7月10日消息,據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,2015年第二季度,全球個(gè)人電腦(PC)銷量出現(xiàn)近兩年來(lái)最大跌幅,這一狀況對(duì)零售商和電腦、芯片及PC軟件的制造商造成持續(xù)傷害。
根據(jù)市場(chǎng)研究公司Gartner周三發(fā)布的報(bào)告,今年第二季度全球PC出貨量同比下滑9.5%,至6840萬(wàn)臺(tái)。另一家市場(chǎng)研究公司IDC同日也發(fā)布報(bào)告稱,今年第二季度全球PC出貨量同比下滑11.8%,至6610萬(wàn)臺(tái)。與Gartner不同,IDC的數(shù)據(jù)不包括平板電腦在內(nèi)。
根據(jù)IDC的數(shù)據(jù),今年第二季度,聯(lián)想仍然是世界最大PC廠商,擁有20.3%的市場(chǎng)份額,其次是惠普和戴爾,分別擁有18.5%和14.55%的市場(chǎng)份額;蘋果名列第四,其市場(chǎng)份額為7.8%。值得注意的是,在其他PC廠商的出貨量均出現(xiàn)不同程度下滑的情況下,蘋果Mac電腦的出貨量同比增長(zhǎng)了16.1%,達(dá)到513.6萬(wàn)臺(tái)。
Gartner預(yù)測(cè),全球PC市場(chǎng)有望在本月晚些時(shí)候回暖,屆時(shí)微軟Windows 10操作系統(tǒng)預(yù)計(jì)將開始上市。不過,2015年對(duì)于PC廠商來(lái)說仍將是慘淡的一年。
該公司的首席分析師米卡科·凱特加瓦(MikakoKitagawa)指出:“今年,我們預(yù)計(jì)PC市場(chǎng)將比2014年下跌近4%。”
全球PC市場(chǎng)的表現(xiàn)一直低于業(yè)界已經(jīng)下調(diào)的預(yù)期,因?yàn)橄M(fèi)者選擇通過平板電腦和智能手機(jī)訪問Facebook和YouTube等網(wǎng)站,同時(shí)企業(yè)通過延長(zhǎng)其PC升級(jí)周期來(lái)節(jié)省資金。本周早些時(shí)候,芯片制造商AMD預(yù)計(jì),PC銷售疲軟將導(dǎo)致該公司第二季度的營(yíng)收下滑。受這一消息影響,該公司股價(jià)當(dāng)天暴跌13%。AMD此前預(yù)計(jì),第二季度營(yíng)收將環(huán)比下降3%,但此次預(yù)計(jì)將環(huán)比下降8%。
市場(chǎng)研究公司Mercury Research的分析師迪恩·麥克卡倫(Dean McCarron)表示:“自2008年全球金融危機(jī)以來(lái),PC的生命周期一直在延長(zhǎng)。”麥克卡倫預(yù)計(jì),Windows 10的上市將對(duì)PC市場(chǎng)有所提振,但幅度不會(huì)很大。
他說:“我們可能會(huì)看到,Windows 10將讓PC市場(chǎng)有所回暖。歷史上,每當(dāng)一款新版Windows上市后,PC出貨量均出現(xiàn)暴漲,這種情形我們可能再也看不到了。”
戴爾在一份聲明中表示,該公司在全球PC市場(chǎng)的份額繼續(xù)增長(zhǎng)。該公司的聲明稱:“對(duì)于全球消費(fèi)者、企業(yè)用戶、CIO(首席信息官)和IT專業(yè)人士來(lái)說,個(gè)人電腦和移動(dòng)解決方案仍然非常重要,因此它們對(duì)戴爾來(lái)說仍然是至關(guān)重要的業(yè)務(wù)。”
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。