日前,中國(guó)領(lǐng)先的休閑旅游在線服務(wù)商——同程旅游與中國(guó)本土第一家國(guó)際郵輪公司——天海郵輪簽訂了2016年度戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將在市場(chǎng)營(yíng)銷、銷售(特別是在線銷售領(lǐng)域)、岸上服務(wù)及業(yè)務(wù)操作層面開展全方位的合作。
天海郵輪董事長(zhǎng)范敏先生表示,“與同程旅游的戰(zhàn)略合作有助于天海郵輪在公眾層面的快速傳播。同時(shí),同程旅游郵輪團(tuán)隊(duì)的整體營(yíng)銷能力值得信賴,相信雙方在今后合作中一定能夠同心協(xié)力,共同為中國(guó)本土郵輪事業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。”
同程旅游創(chuàng)始人、CEO吳志祥先生表示,“與天海郵輪年度戰(zhàn)略合作關(guān)系的確立將為廣大同程旅游郵輪用戶提供更多出游選擇,雙方將在多個(gè)層面建立起緊密的合作關(guān)系,共同開拓廣闊的郵輪旅游市場(chǎng)。”
自2013年以來,同程旅游僅用不到兩年時(shí)間就將郵輪業(yè)務(wù)的規(guī)模做到了行業(yè)絕對(duì)領(lǐng)先。2015年上半年,同程旅游中國(guó)母港郵輪銷售超額完成目標(biāo),出游人數(shù)超過8萬人,同比增長(zhǎng)了5倍,曾在20天內(nèi)完成了分屬三家郵輪公司的亞洲最大郵輪的航次的銷售,并且線上和線下的直銷比例達(dá)到了80%,在業(yè)內(nèi)創(chuàng)造了一個(gè)奇跡。
天海郵輪由攜程旅行網(wǎng)、皇家加勒比郵輪公司共同出資,是國(guó)內(nèi)第一家豪華郵輪公司,該公司旗下的第一條郵輪“天海新世紀(jì)號(hào)”是從全球領(lǐng)先的皇家加勒比郵輪公司購買的“Celebrity Century精致世紀(jì)號(hào)”郵輪,該郵輪的裝修和市場(chǎng)定位高于目前中國(guó)境內(nèi)母港運(yùn)營(yíng)的所有郵輪,屬于皇家旗下的高端品牌。“Celebrity Century精致世紀(jì)號(hào)”經(jīng)全面裝修后,在保留原來高端品味的基礎(chǔ)上,增加更適合中國(guó)游客的中餐廳、蹦床、KTV等餐飲、娛樂設(shè)施,自主研發(fā)了船上“微信”,完全解決客人在海上的相互溝通聯(lián)絡(luò)問題。天海新世紀(jì)號(hào)于今年5月15日開始正式服務(wù)于中國(guó)市場(chǎng),并以“更適合中國(guó)人的國(guó)際郵輪”為中國(guó)游客所喜愛。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。