對擾亂市場的惡意競爭手段“0”容忍。
APUS表示,獵豹移動故意捏造、散布虛偽事實,對APUS開發(fā)、運(yùn)營的APUS軟件進(jìn)行惡意詆毀、貶損。同時APUS還指出,獵豹移動還在其開發(fā)、運(yùn)營的金山電池醫(yī)生軟件(Battery Doctor)的“耗電排行”運(yùn)行界面中,捏造虛偽事實,過分惡意夸大APUS系統(tǒng)軟件的耗電量,誤導(dǎo)用戶認(rèn)為APUS系統(tǒng)軟件耗電量過高從而停止使用或卸載該軟件。
以下是APUS聲明全文:
過去一個月,我們遭到了競爭對手在產(chǎn)品中惡意誘導(dǎo)卸載、法律、公關(guān)方面的全面挑戰(zhàn),感謝廣大媒體朋友、合作伙伴和用戶的鼎力支持,讓我們看到了道義和法律會站在正義的一方。同時,我們堅信,尊重規(guī)則、尊重法律、尊重競爭對手就是尊重自己,也是尊重用戶、尊重社會。
經(jīng)過一個月的思考,我們做出了一個非常慎重的決定,出于對法律的尊重和對正義的維護(hù),我們正式起訴獵豹移動,在此聲明如下:
1,我們不想陷入無休止的官司戰(zhàn)和由此引發(fā)的輿論戰(zhàn),但是,此前相關(guān)的公關(guān)訴訟已經(jīng)損害到了APUS品牌形象、用戶感知,同時也威脅到了中國乃至全球移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)風(fēng)氣。
2,出于對法律的尊重和對正義的維護(hù),也為了保護(hù)APUS用戶有一個放心和有序的使用環(huán)境,進(jìn)一步保護(hù)市場的正常競爭秩序,面對莫須有的指控和市場雜音,APUS此番提起訴訟,是通過正當(dāng)法律程序維護(hù)自己的合法利益。
3,APUS希望任何一家安全軟件公司,能夠自覺遵守相關(guān)法律和行業(yè)規(guī)則,不要濫用安全名義和濫用用戶賦予的信任,誤導(dǎo)、誘導(dǎo)用戶行為,對用戶造成損失和傷害。
4,APUS歡迎一切為用戶服務(wù)的良性競爭,但對擾亂市場的惡意競爭手段會“0”容忍!APUS號召所有業(yè)內(nèi)同仁以開放的態(tài)度面對變換的市場格局,坦然接受創(chuàng)新的崛起與地位的改變,一起用創(chuàng)新的力量改變世界!
5,今天,我們身處中國互聯(lián)網(wǎng)全球探索的偉大時代,每一個企業(yè),無論大小,無論先后,都應(yīng)相互扶持,抱團(tuán)出海,共同為全球用戶創(chuàng)造最好的產(chǎn)品和服務(wù),實現(xiàn)中國互聯(lián)網(wǎng)全球崛起的偉大夢想,而不應(yīng)內(nèi)斗,破壞整個中國品牌在海外市場的口碑和表現(xiàn),錯失偉大的歷史機(jī)遇。
以下是起訴獵豹移動不正當(dāng)競爭的部分內(nèi)容:
近日來,APUS發(fā)現(xiàn)獵豹移動在并無事實基礎(chǔ)的情況下故意捏造、散布虛偽事實,對APUS開發(fā)、運(yùn)營的APUS軟件進(jìn)行惡意詆毀、貶損。獵豹移動在其開發(fā)、運(yùn)營的獵豹安全大師(CM Security)軟件中,捏造事實,故意將APUS系統(tǒng)軟件申請使用的正常系統(tǒng)權(quán)限解讀為敏感關(guān)鍵權(quán)限,誤導(dǎo)用戶認(rèn)為APUS系統(tǒng)軟件侵犯用戶隱私并誘導(dǎo)用戶卸載該軟件。
同時,獵豹移動還在其開發(fā)、運(yùn)營的金山電池醫(yī)生軟件(Battery Doctor)的“耗電排行”運(yùn)行界面中,捏造虛偽事實,過分惡意夸大APUS系統(tǒng)軟件的耗電量,誤導(dǎo)用戶認(rèn)為APUS系統(tǒng)軟件耗電量過高從而停止使用或卸載該軟件。
獵豹移動上述通過不正當(dāng)手段對APUS開發(fā)、運(yùn)營APUS軟件進(jìn)行惡意詆毀、貶損的行為,其目的在于蓄意丑化、損害APUS的商業(yè)信譽(yù)及商品聲譽(yù)、誤導(dǎo)用戶停止使用APUS產(chǎn)品,并為自身謀取不正當(dāng)利益,其行為客觀上給APUS造成了巨大經(jīng)濟(jì)損失以及商譽(yù)損害、用戶流失,是對誠實信用、公平競爭原則以及公認(rèn)商業(yè)道德的公然違反,構(gòu)成了嚴(yán)重的不正當(dāng)競爭行為。(以下附圖)
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運(yùn)動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。