據(jù)美國《華爾街日報》報道,滴滴快的新一輪融資增至20億美元,公司的總估值大約為150億美元。
一位知情者透露,最初,該公司曾經(jīng)計劃募資至多15億美元,但現(xiàn)有及新加入的投資者們都展現(xiàn)出了強烈的需求,因此該公司增加了發(fā)售。預計融資將于未來數(shù)周內(nèi)落幕。
另據(jù)路透社援引知情人士稱,高瓴資本正在與滴滴快的打車軟件的運營者小桔快智的現(xiàn)有投資者接洽,計劃增持該公司股份。知情人士透露,高瓴目前占有小桔快智不到10%的股份,其增持目標尚不得知。
近日專車市場熱鬧非凡,有資本界人士向媒體透露,神州專車正尋求整體出售,接盤方很有可能是滴滴快的。分析人士認為,滴滴快的即將獲得20億美元巨額融資,不差錢,接盤神州專車輕而易舉。
今年2月。滴滴打車與快的打車合并后成立了小桔快智,并在中國市場處于領先地位。兩家打車軟件合計占到了中國市場90%的份額。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術,通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠?qū)碗s指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術,通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應用奠定了重要基礎。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡技術,通過學習40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領域帶來了效率和精度的雙重突破。