近日,包括思必馳、考拉FM、高德、飛馳鎂物、樂(lè)駕科技、易車網(wǎng)5家車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、服務(wù)解決方在“車載互聯(lián) 語(yǔ)見(jiàn)未來(lái)”主題沙龍上齊聚一堂,圍繞語(yǔ)音交互暢想未來(lái)智能汽車應(yīng)用場(chǎng)景。隨著智能汽車不斷演變,語(yǔ)音交互在車載空間日趨成熟,這讓車載軟硬件服務(wù)內(nèi)容也得以豐富化、拓展化。
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“車載互聯(lián) 語(yǔ)見(jiàn)未來(lái)”主題沙龍
借助語(yǔ)音交互,移動(dòng)電臺(tái)考拉FM也正在深入走進(jìn)汽車生活??祭璅M董事長(zhǎng)兼CEO俞清木在此次沙龍中透露:“考拉FM要攻占汽車端第四屏,定位于汽車生活助手的音頻入口,通過(guò)與思必馳的深度合作,將為用戶提供不僅僅局限于網(wǎng)絡(luò)電臺(tái)的功能,更包括私人定制化的汽車生活服務(wù),提供更符合車主需求和LBS信息的情景資訊,打造車載環(huán)境中最佳綜合娛樂(lè)平臺(tái)。”
車載屏將成為互聯(lián)網(wǎng)下一個(gè)掘金點(diǎn)
在俞清木看來(lái),互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,第一代是PC屏互聯(lián),第二代、三代是手機(jī)、電視屏的移動(dòng)互聯(lián),第四代將是車載屏,車載第四屏是又一個(gè)蘊(yùn)藏萬(wàn)億市場(chǎng)的掘金點(diǎn)。出于安全因素,圖文視頻都不適用車載場(chǎng)景,人們最主要、核心的訴求都需要通過(guò)語(yǔ)音交互來(lái)實(shí)現(xiàn),音頻將成為車上不可或缺的一大入口。
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考拉FM董事長(zhǎng)兼CEO俞清木在沙龍現(xiàn)場(chǎng)分享
“出行安全、出行資訊、娛樂(lè)溝通這三大需求將主宰未來(lái)智能汽車場(chǎng)景。出行安全諸如胎壓安全與否的提示,出行資訊比如導(dǎo)航、路況即時(shí)通報(bào)等等;娛樂(lè)溝通方面諸如在車上聽(tīng)聽(tīng)新聞資訊、音樂(lè)……如果一個(gè)產(chǎn)品能滿足了車上這三種需求,基本上將能占據(jù)這個(gè)市場(chǎng)。”他表示。
考拉FM電臺(tái)正是根植于車載場(chǎng)景的這些需要。它是一款基于位置和情景之下你個(gè)人的私人電臺(tái)。未來(lái),考拉FM將基于語(yǔ)音交互來(lái)實(shí)現(xiàn)更多內(nèi)容和服務(wù)價(jià)值。
考拉FM董事長(zhǎng)兼CEO俞清木透露,在與福特、大眾、奔馳、寶馬等30多家汽車品牌實(shí)現(xiàn)預(yù)裝合作后,考拉FM與汽車后裝市場(chǎng)合作也在穩(wěn)步推進(jìn)中。下一步,其還將推出各種合作的智能硬件,比如:后視鏡智能硬件、智能車載音箱等。當(dāng)天,樂(lè)駕CEO馬斌斌表示:“整合了考拉FM內(nèi)容的全球首款HUD智能車載機(jī)器人—“車蘿卜”—也將于近期上市“。
考拉FM:做汽車生活服務(wù)音頻入口
俞清木透露,考拉FM近期會(huì)支持將訂閱、收藏內(nèi)容串成流的形式進(jìn)行播放,并通過(guò)語(yǔ)義分析和標(biāo)簽分類優(yōu)化個(gè)性化推薦,以便更好服務(wù)車載用戶。未來(lái),考拉FM不但會(huì)提供個(gè)性化電臺(tái)內(nèi)容,還將基于此提供場(chǎng)景化的交通路況信息資訊及LBS服務(wù)。
當(dāng)你自駕游去了一個(gè)僻靜小鎮(zhèn),通過(guò)地圖定位系統(tǒng)到達(dá)這個(gè)小鎮(zhèn),考拉電臺(tái)會(huì)給你播小鎮(zhèn)的歷史和美食,推薦附近的私房菜館;
當(dāng)你身處北京的某個(gè)地段,考拉電臺(tái)會(huì)給你提供周圍3~5公里的路況,讓你更精準(zhǔn)地躲避擁堵路段;
當(dāng)你開(kāi)車油耗待盡,考拉電臺(tái)會(huì)告訴你前方1公里范圍的加油站,同時(shí)購(gòu)買加油站卡充值500錢即時(shí)享受8折優(yōu)惠;
當(dāng)你發(fā)現(xiàn)前方有位漂亮妹妹開(kāi)了輛寶馬,你或許可以通過(guò)考拉FM車牌號(hào)登陸,跟她打個(gè)招呼套個(gè)近乎……
未來(lái)的車載語(yǔ)音交互充滿想象,對(duì)考拉FM電臺(tái)而言,它未來(lái)不是一個(gè)單純的娛樂(lè)電臺(tái),而更像一個(gè)生活、娛樂(lè)服務(wù)入口,以便大家在車上更便捷地去生活和交流。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。