近日,TalkingData移動數(shù)據(jù)研究中心發(fā)布《2015年O2O移動應(yīng)用行業(yè)白皮書》,報告顯示5月份國內(nèi)安卓系統(tǒng)出行O2O移動應(yīng)用市場覆蓋率,滴滴快的旗下滴滴打車、快的打車?yán)卫握紦?jù)前兩位。
報告顯示,滴滴打車安卓應(yīng)用覆蓋率達(dá)10.26%,排名上榜所有移動應(yīng)用榜首。滴滴快的旗下的另外兩款產(chǎn)品快的打車和一號專車,安卓應(yīng)用覆蓋率分別為2.59%和1.00%,分列第二和第四名。
滴滴打車、快的打車于今年2月14日正式宣布合并,中國移動出行領(lǐng)域排名前兩位的兩家公司合并,使得合并后的新公司進(jìn)一步鞏固其出行領(lǐng)域霸主地位。此次報告中,滴滴快的旗下產(chǎn)品不僅占據(jù)5月安卓市場出行應(yīng)用覆蓋率前幾名,在報告披露的O2O移動應(yīng)用總排行中,滴滴打車排名第三,僅次于支付寶錢包和美團(tuán)團(tuán)購。
報告指出,出行O2O包含打車、租車、專車、拼車等不同服務(wù)模式,滴滴與快的用戶覆蓋最高;租車類應(yīng)用用戶覆蓋也較高;在5月份,拼車類應(yīng)用處于起步階段,尚未出現(xiàn)優(yōu)勢明顯的高頻應(yīng)用;專車類應(yīng)用在2015年異軍突起,滴滴專車、一號專車與國外來的Uber等競爭激烈。
值得一提的是,滴滴快的合并后,在移動出行領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局逐漸清晰。目前,滴滴快的在用戶量和訂單量上,已經(jīng)成為全球最大的移動出行平臺,原有的出租車、專車、快車業(yè)務(wù),再加上順風(fēng)車和即將推出的代駕服務(wù),一個綜合性的出行平臺雛形漸現(xiàn)。滴滴快的CEO程維曾公開表示,滴滴未來將覆蓋公共交通,同城物流等一切與出行相關(guān)的方面。
此外,報告還指出,移動O2O行業(yè)用戶規(guī)模達(dá)到7.5億,占移動互聯(lián)網(wǎng)整體用戶規(guī)模的65.2%;超過六成的用戶使用過移動O2O的服務(wù),隨著移動O2O行業(yè)的加速擴(kuò)張,這一比例在未來將不斷擴(kuò)大。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運(yùn)動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。