北京時間6月17日消息,據(jù)《華爾街日報》網(wǎng)絡(luò)版報道,國外網(wǎng)絡(luò)安全公司NowSecure近日表示,數(shù)億部三星Galaxy系列手機仍受去年發(fā)現(xiàn)的一處安全漏洞影響,存在被黑客入侵的隱患。黑客可以利用該漏洞竊聽用戶的通話,查看短信和聯(lián)系人,或打開麥克風(fēng)錄音。
去年秋天,NowSecure的研究人員發(fā)現(xiàn),三星眾多手機內(nèi)置的鍵盤存在漏洞。黑客可以利用該漏洞欺騙鍵盤的代理服務(wù)系統(tǒng),從而操控手機的傳感器和應(yīng)用,甚至還能秘密安裝惡意軟件。
三星在3月向NowSecure表示,已向無線運營商發(fā)送修復(fù)安裝包,三星還希望NowSecure能再等待三個月時間公開此消息,以便運營商能向用戶推送安全補丁。
上周,這些研究人員從運營商Verizon和Sprint購買了兩部三星Galaxy S6。他們發(fā)現(xiàn)這兩部手機都存在安全漏洞。黑客利用該漏洞能夠知道,用戶在更新鍵盤時,手機如何接收數(shù)據(jù)。
NowSecure研究人員瑞安·威爾頓(Ryan Welton)計劃將在本周二于倫敦舉行的黑帽子安全大會上公布該漏洞。
威爾頓發(fā)現(xiàn),利用該漏洞,他可以劫持三星Android系統(tǒng)智能手機內(nèi)置鍵盤的更新過程,進而竊聽用戶的通話,查看短信和聯(lián)系人,或打開麥克風(fēng)錄音。NowSecure的CEO安德魯·胡格(Andrew Hoog)稱,三星并未對鍵盤更新進行加密。
NowSecure表示,他們在2014年11月時就已聯(lián)系了三星。12月16日,三星回復(fù)稱,需要更多時間來解決漏洞。而到了12月31日,三星稱,需要一年的時間才能修復(fù)該漏洞。
胡格認為,一年時間太長,因為既然NowSecure研究人員能夠發(fā)現(xiàn)該漏洞,黑客也能夠發(fā)現(xiàn)。雙方多次溝通,直到今年3月,三星表示,已開發(fā)出安全補丁并已向運營商推送。這兩家公司約定,可以在三個月后公布該漏洞。
對于三星的懈怠,“我們有些心痛”,胡格說。他表示并不清楚是否有黑客利用了這些漏洞。
在三星開發(fā)出安全補丁后,用戶能否獲得更新,就取決于運營商是否推送該更新,而運營商經(jīng)常不這樣做?;蛘?,一些使用老款手機的用戶嫌麻煩而不愿安裝更新。
NowSecure稱,截至本周,還沒有發(fā)現(xiàn)有三星手機被打上了補丁。“我們會去另一家運營商T-Mobile那里購買三星手機進行測試”,胡格說。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。