第一季業(yè)績要點(diǎn):
——總營收為235萬美元,較去年同期的281萬美元下降16.4%,較去年第四季度的347萬美元下降32.3%;
——營業(yè)虧損83萬美元,較去年同期的472萬美元凈虧損收窄82.4%,較去年第四季度的12萬美元凈虧損擴(kuò)大591.7%;
——凈虧損為83萬美元,較去年同期的441萬美元收窄81.2%,較去年第四季度的4萬美元擴(kuò)大1975%;
——每股美國存托股票(ADS)基本和攤薄虧損為0.02美元,較去年同期的0.09美元虧損收窄77.8%,去年第四季度每股ADS基本和攤薄虧損為0.00美元;
——截至2015年3月31日,酷6持有現(xiàn)金和現(xiàn)金等價(jià)物總額為738萬美元;
——用于運(yùn)營活動(dòng)的凈現(xiàn)金為192萬美元。相比之下,去年第四季度運(yùn)營活動(dòng)提供的凈現(xiàn)金為160萬美元,去年第一季度運(yùn)營活動(dòng)提供的凈現(xiàn)金為250萬美元;
股價(jià)表現(xiàn):
酷6周五在納斯達(dá)克交易所的開盤價(jià)為1.16美元。截至周五收盤,酷6股價(jià)下降0.12美元,收?qǐng)?bào)1.27美元,跌幅為8.63%。過去52周,酷6股價(jià)最高為1.67美元,最低為0.64美元。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。