當地時間本周一,蘋果響亮而明確地表示:我們比別人更看重你的隱私。
從最新流媒體音樂服務到能夠預測用戶所需信息的升級版Siri語音助手,在發(fā)布一系列軟件更新的同時,蘋果高管也在不斷強調它們對用戶個人信息安全保護的注重。
蘋果軟件技術高級副總裁克雷格·費德里吉(Craig Federighi)在2015年蘋果全球開發(fā)者大會上表示:“我們在為您查詢信息時,如交通信息,是匿名進行的。所有信息都在你自己的掌控之中。”
蘋果公司首席執(zhí)行官蒂姆·庫克(Tim Cook)在上周首次強調了這一主題,他談到了“道德要求”,認為人們有權保護自己的隱私。這一信息正逐漸成為蘋果在對抗谷歌和微軟戰(zhàn)役中的一個關鍵區(qū)別因素,畢竟三者旗下產品均逐漸成為人們生活當中不可或缺的事物。而谷歌則尤為熱衷于使用個人信息為用戶提供更具相關性的廣告。
IDC分析師雷蒙·拉馬斯(Ramon Llamas)指出:“在歸屬用戶信息和蘋果信息方面,蘋果畫出了它與其他人之間的界限。這是一種信任感,就好像蘋果在傳福音,或許這也是它將自己設定為獨立于其他平臺之外的一種方式。”
但隱私僅僅是有助于它成功的條件,蘋果還是希望能夠通過其服務和產品贏得人們的青睞。如今,語音助手Siri以及Spotlight應用的更加智能化,最新流媒體服務Apple Music新增功能,如自動為用戶推薦他喜愛的歌曲至播放列表(即使你不知道歌曲的名稱)等,這些功能均有助于蘋果與微軟Cortana語音助手所表現出的高智能性以及Google Now的Now On Tap服務等相競爭。
有別于微軟和谷歌,蘋果的智能助手在處理大部分設備上的任務或進入云端時并未涉及用戶信息。
市場調研公司Kantar WorldPanel分析師卡羅琳娜·米蘭內塞(Carolina Milanesi)表示:“一臺設備了解你和設備后的公司了解你是有區(qū)別的。這種區(qū)別非常微妙。”
更加智能的Siri語音助手和Spotlight是推動iOS 9預測用戶需求的重要動力。
費德里吉表示:“在iOS 9平臺中,我們將積極主動性貫穿了整個系統(tǒng)。”
舉例來說,這意味著,在你進入汽車后,你的iPhone設備將能夠自動加載適合你的音樂或有聲讀物。新的iOS系統(tǒng)也會智能的在用戶日歷中及時添加郵件邀請。費德里吉說道,每一臺搭載iOS 9系統(tǒng)的設備都能夠獲得新的安全特性,如雙重身份認證。雙重認證不僅要識別用戶私人密碼,還要識別指紋等物理信息。
新版OS X名為埃爾卡皮坦(El Capitan),允許用戶在Spotlight中通過文本或自然語言語音搜索問題,不僅可以搜到本地文件,也可以獲得在線信息,如天氣和股票。
費德里吉表示,Spotlight如今“可以讓你用自己的語言進行搜索”。
移動支付尤為注重安全性和隱私性。蘋果在當地時間本周一描述了Apple Pay的新功能,甚至將Passbook重命名為Wallet來重申處理金融交易這個概念。
雖然蘋果并非首家推出電子錢包的公司——谷歌多年來一直在試圖將聯盟商家、智能手機廠商和金融機構維系在一起——但它確實是將其帶動成為主流工具的企業(yè)。
去年九月,蘋果宣布與Visa、萬事達卡(Mastercard)和美國運通及其他幾家簽證銀行成為合作伙伴,允許iPhone用戶將其信用卡賬戶存儲到其指紋識別設備上,并能夠利用手機支付終端快捷支付貨款。Discover也在當地時間本周一對該項支付服務予以了支持。越來越多的零售商添加了對Apple Pay的支持,如喬氏超市(Trader Joe's)和Dunkin' Donuts,以及梅西百貨、沃爾格林、Duane Reade、斯臺普斯(Staples)、賽百味、麥當勞、迪斯尼和Whole Foods。此外Apple Pay還引入了店家積分卡。
蘋果表示,目前Apple Pay支付服務已獲得70萬家商店的支持,而去年十月該服務平臺剛剛發(fā)布時,支持商店共22萬。庫克表示:“2015年將成為Apple Pay的華年。”
即便如此,蘋果目前也面臨來自谷歌Android Pay和三星Samsung Pay更為激烈的競爭。
蘋果在全球開發(fā)者大會上還公布了兩項新服務:類似于Flipboard服務的“News”應用和備受期待的Apple Music。
在談到News時,蘋果再次提及隱私的重要性。費德里吉表示:“有別于其他任何新聞聚合服務,News的設計完全尊重用戶隱私。”
Apple Music將類似于Spotify,每月費用為10美元(家庭套餐為每月15美元)。
Apple Music標志著蘋果在音樂銷售方式上的徹底改變。過去,該公司通過iTunes服務徹底改變了音樂產業(yè),如今,它希望人們?yōu)閾碛腥旌?×24小時全球電臺直播的流媒體服務每月支付10美元。
蘋果聯合創(chuàng)始人史蒂夫·喬布斯(Steve Jobs)基于對音樂的熱愛,公然反對訂閱服務。他于2003年在《滾石》雜志上稱訂閱模式“破產”,并在2007年向路透社表示“人們希望擁有自己的音樂”。但隨著流媒體的普及,蘋果公司意識到它需要跟隨時代做出改變。于是,該公司在2013年推出了iTunes Radio流媒體廣播服務,通過廣告賺取收入,但其反響有些冷淡。
在不斷地嘗試改進中,蘋果在去年收購了Beats,為其音樂服務揭開了嶄新篇章。
Milanesi表示:“蘋果完全可以推出一項免費的音樂服務,但他們沒有。這是一個專注于‘豐富’經驗的服務。”
這或許也是蘋果的言下之意:一分錢一分貨(You get what you pay for)。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數學推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數學題目作為訓練材料。研究發(fā)現游戲中的三種推理模式能成功轉移到數學解題中,為AI訓練提供了新思路。
同濟大學團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術通過融合多幀圖像的"圖結構"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術利用圖像間的不變幾何關系,結合深度學習和數學優(yōu)化方法,在合成數據集上實現37.9%的精度提升,并在真實設備上展現出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學研究團隊通過對比實驗發(fā)現,經過強化學習訓練的視覺語言模型雖然表現出"頓悟時刻"現象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構聯合提出SparseLoRA技術,通過動態(tài)稀疏性實現大語言模型訓練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓練效率,已在多個任務上驗證有效性。