“問(wèn)問(wèn)醫(yī)生”是國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司剛剛推出的一個(gè)試管嬰兒APP,通過(guò)提供醫(yī)生與醫(yī)生、醫(yī)生與患者、患者與患者之間的溝通工具,為需要通過(guò)輔助生殖技術(shù)(assisted reproductive technology,ART)助孕的男女青年,提供全程服務(wù),進(jìn)而提高受孕成功率。這家公司目前獲得國(guó)內(nèi)某著名投資機(jī)構(gòu)的pre-A輪3000萬(wàn)人民幣投資,該公司在一年前曾獲得500萬(wàn)人民幣天使投資。
國(guó)際輔助生育技術(shù)監(jiān)控委員會(huì)在一份報(bào)告中說(shuō),從首名試管嬰兒1978年誕生至今,全球估計(jì)共有500萬(wàn)名試管嬰兒來(lái)到人世,龐大的數(shù)據(jù)背后暴露了該項(xiàng)技術(shù)治療周期長(zhǎng)、成功率有待提高。臨床治療成功率受多種因素的影響,如患者年齡、患者的選擇、患者的日常生活習(xí)慣、臨床治療方法、實(shí)驗(yàn)室技術(shù)等。
問(wèn)問(wèn)醫(yī)生為此開(kāi)發(fā)了強(qiáng)大的科研管理平臺(tái)輔助這個(gè)過(guò)程,平臺(tái)在醫(yī)療機(jī)構(gòu)的HIS、EMR、CP、MCS、LIS、PACS、PEIS、CCSD、MEMES等院內(nèi)系統(tǒng)、政府等衛(wèi)生管理部門(mén)、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的已有系統(tǒng)中搜集和獲取數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接,并根據(jù)生殖醫(yī)學(xué)的特點(diǎn),規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的收集到大量結(jié)構(gòu)化信息,從而形成具有極大臨床及科研價(jià)值的數(shù)據(jù)庫(kù),在云端進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、優(yōu)化、挖掘,創(chuàng)建各種業(yè)務(wù)模型,然后向醫(yī)生提供有價(jià)值的分析結(jié)論和臨床建議。
在患者服務(wù)方面,問(wèn)問(wèn)醫(yī)生采用O2O模式服務(wù)患者,有成熟的患者管理平臺(tái)。在制定懷孕計(jì)劃、孕前檢查、糾正試管嬰兒認(rèn)知誤區(qū)、孕前調(diào)理、受孕方式等多個(gè)環(huán)節(jié),對(duì)患者進(jìn)行引導(dǎo)及服務(wù)。在服務(wù)患者的過(guò)程中,還提供醫(yī)患之間的隨訪(fǎng)工具,在促排卵、取卵、體外受精、胚胎移植、黃體支持、妊娠確定等所有環(huán)節(jié),確保醫(yī)生與醫(yī)生、醫(yī)生與患者之間的高效溝通,減輕醫(yī)生的工作量,提高效率,提高醫(yī)患依從性。
問(wèn)問(wèn)醫(yī)生的團(tuán)隊(duì)由來(lái)自哈佛大學(xué)海歸醫(yī)學(xué)博士、國(guó)內(nèi)外生殖醫(yī)學(xué)中心著名生殖醫(yī)學(xué)博士、專(zhuān)家,以及來(lái)自前微軟、百度、360、騰訊、阿里的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品技術(shù)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)共同創(chuàng)建。在輔助生殖、醫(yī)護(hù)產(chǎn)品及運(yùn)營(yíng)、大數(shù)據(jù)處理等方面,有非常豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀(guān)和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線(xiàn)性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話(huà)問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀(guān)對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。