第二次來到中國云計算大會,本人顯得從容許多??粗鴩視h中心熟悉的畫風,還是同樣的布景,還是同樣的”背包客“(電腦包),倍感親切。然而,有比較才有差距,與去年第六屆云計算大會相比,今年熱度稍減,想想倒也說得過去,七年下來,少了份好奇,多了些習慣。究其緣由,原來大家都被這些新鮮事兒吸引了。
先賣個關(guān)子。作為國內(nèi)影響力最大和參與人員最多的云計算盛宴,人們的參與度還是可以的。引用 《笑傲江湖之東方不敗》里的一句臺詞就是:“人就是江湖,你怎么退出?”
所以,當我站在自家ZDNET展臺前,我也很想過去湊湊熱鬧,但無奈工作任務(wù)在身,只好作罷。穿梭在ZDNET專訪間與主會場之間幾個來回,我已經(jīng)累覺不愛了,明知道這是個體力加腦力活,本人依舊樂不思蜀,為了保留體力,我選擇抄近路。
ZDNET至頂網(wǎng)展臺
為什么要保留體力?因為6月4日下午,由中國電子學會主辦、ZD至頂網(wǎng)承辦的首屆“中國互聯(lián)網(wǎng)+高峰論壇”就要上演,回到前面所說的,因為在這里,真正的是刮了一場“互聯(lián)網(wǎng)+”的熱風。這場“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域“干貨”最多的盛會橫跨了中國、美國、德國三地,集結(jié)了工信部領(lǐng)導(dǎo)、中國工程院院士、中美歐專家、中國制造業(yè)企業(yè)和IT及互聯(lián)網(wǎng)公司諸多“大咖”。
從大會開始到結(jié)束的將近5個小時內(nèi),場內(nèi)300個座位爆滿,很多人只能站在走道,成為今年中國云計算大會的一大亮點,就連門口的保安大哥說:“怎么就你們這場這么倒霉,別的分論壇的保安都撤了,就我還在忙,都忙了5個小時了。”間隙,門口還有人嚷嚷著要買票進場。足以見得場面的火爆程度。
“互聯(lián)網(wǎng)+”高峰論壇現(xiàn)場
不過,臺上一分鐘,臺下,我們ZDNET工作人員的辛苦和勤懇的工作態(tài)度是有目共睹的。
友情提示:活動一下脖子
那么,這場跨地域和跨行業(yè)深入交流和探討的盛會為什么得到如此廣泛關(guān)注?
原因有三。
主題緊密結(jié)合。
無論是歐洲工業(yè)4.0,美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),還是中國制造2025,互聯(lián)網(wǎng)思維給業(yè)界帶來一連串思考。本次高峰論壇以“制造業(yè)升級的全球智慧”為主題,從“互聯(lián)網(wǎng)+”到《中國制造2025》,在中國政府推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級與變革、推進國家走向制造業(yè)強國的大背景下,互聯(lián)網(wǎng)平臺以及云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)就是實現(xiàn)這一切的最有效手段。
專家領(lǐng)導(dǎo)云集。
本次高峰論壇請到的演講嘉賓,都是工業(yè)4.0、互聯(lián)網(wǎng)+領(lǐng)域具有理論高度與實踐深度的領(lǐng)導(dǎo)、專家,他們是:工信部規(guī)劃司副司長韋俊、中國工程院院士李伯虎、德國萊比錫商學院創(chuàng)新中心總監(jiān)Claudia Lehmann、GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大中華區(qū)總經(jīng)理楊濤、徐工集團工程機械股份有限公司信息化管理部部長張啟亮、德國聯(lián)邦外貿(mào)與投資署高級經(jīng)理Asha-Maria Sharma、IBM全球企業(yè)咨詢服務(wù)部IT戰(zhàn)略規(guī)劃與云咨詢中國區(qū)負責人董海軍、中國移動政企客戶分公司產(chǎn)品中心總經(jīng)理俞承志、小米路由器事業(yè)部總經(jīng)理唐沐、機械工業(yè)經(jīng)濟管理研究院工業(yè)工程研究所所長李鵬、福田智科信息技術(shù)服務(wù)公司副總經(jīng)理李學明、京東集團大數(shù)據(jù)創(chuàng)新部總監(jiān)邢志峰、元工國際科技股份有限公司總經(jīng)理兼技術(shù)總監(jiān)丁德宇、工業(yè)4.0協(xié)會會長/英普特信息技術(shù)有限公司總經(jīng)理汪清躍、青島中集冷藏箱制造有限公司信息中心主任耿峰。
嘉賓陣容
內(nèi)容全是干貨。
工信部領(lǐng)導(dǎo)和中國工程院院士李伯虎從國家戰(zhàn)略和產(chǎn)業(yè)高度詮釋了互聯(lián)網(wǎng)+的內(nèi)涵?;ヂ?lián)網(wǎng)可以+服務(wù)、+環(huán)保、+衛(wèi)生、+文化、+金融,但是為什么+制造——制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合可以碰出最大火花呢?工信部規(guī)劃司副司長韋俊認為這是因為中國互聯(lián)網(wǎng)公司太牛了,全球十大互聯(lián)網(wǎng)公司中,中國有好幾個席位,而全球回歸實體經(jīng)濟的大熱潮中,制造業(yè)擔當重任,二者的結(jié)合剛剛好。而李伯虎院士對于智慧云制造頗有研究和建樹,他認為云制造要認識到這不僅僅是單純的技術(shù)問題,要圍繞轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式、增強企業(yè)市場競爭能力走良性循環(huán)的發(fā)展道路。另外,還需要企業(yè)一把手親自掛帥,要建立系統(tǒng)工程的觀點。
提到互聯(lián)網(wǎng)+,大多數(shù)會首先聯(lián)想到德國的工業(yè)4.0,畢竟在傳統(tǒng)企業(yè)、尤其是傳統(tǒng)制造業(yè)創(chuàng)新和變革道路上,德國工業(yè)4.0是我們最好的學習者。
當國內(nèi)把立足點更多放在大企業(yè)、央企,力求實現(xiàn)這些企業(yè)的示范效應(yīng)和帶動作用時,德國更重視中小企業(yè)的工業(yè)4.0進程,而中小企業(yè)在工業(yè)4.0進程中,也的確最需要政府的關(guān)心和扶持,當然中國和德國的這種差距可能也是由于兩國工業(yè)基礎(chǔ)不一樣。
據(jù)德國聯(lián)邦外貿(mào)與投資署高級經(jīng)理Asha-Maria Sharma介紹,制造業(yè)是德國經(jīng)濟的骨干,德國制造業(yè)占GDP超過30%。超過20%的就業(yè)機會來自于制造業(yè),德國有超過20萬家制造企業(yè),而這些企業(yè)大部分都是屬于中小企業(yè),絕對不是博世、西門子這樣的大型企業(yè)。而提及給予中國的可借鑒的經(jīng)驗,德國萊比錫商學院創(chuàng)新中心總監(jiān)Claudia Lehmann希望問大家這樣一句話:你為工業(yè)4.0做好準備了嗎?Claudia Lehmann介紹,這一過程需要考慮價值鏈、流程、系統(tǒng)、業(yè)務(wù)模式等等諸多環(huán)節(jié),以及產(chǎn)品和服務(wù)的組合、市場是否能夠接入進去和接觸客戶。
作為中國工程機械行業(yè)連續(xù)二十多年位列排頭兵位置的企業(yè),徐工集團工程機械股份有限公司信息化管理部部長張啟亮介紹了徐工智能制造的經(jīng)驗,但也奉勸企業(yè)不要盲目上馬項目。“一個企業(yè)本來就產(chǎn)能過剩了,產(chǎn)品沒有變、響應(yīng)市場能力沒有變、商業(yè)模式?jīng)]有變就要用工業(yè)4.0,要讓產(chǎn)能更過剩嗎?不要趕時髦,為了工業(yè)4.0而工業(yè)4.0。”
德國有工業(yè)4.0,中國有互聯(lián)網(wǎng)+、中國制造2025,而美國有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。在GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大中華區(qū)總經(jīng)理楊濤的介紹中,美國提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代有三個特點:第一由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)支撐,第二由先進流程和新材料帶來先進制造,第三制造業(yè)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連接,推動全球智慧共享。GE帶來了基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的資產(chǎn)優(yōu)化、基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的運營優(yōu)化兩個國內(nèi)案例,服務(wù)于中國制造業(yè)企業(yè)。
作為互聯(lián)網(wǎng)風口上的企業(yè),小米路由器事業(yè)部總經(jīng)理唐沐介紹,小米與制造業(yè)關(guān)系一直非常好,可以說是在一起成長,而早在四、五年前小米就在踐行互聯(lián)網(wǎng)+的理論。談及做硬件的感受,唐沐坦言:互聯(lián)網(wǎng)硬件公司分分鐘會被庫存壓死,所以即使小米擅長做硬件,也不敢打包票,開始的產(chǎn)品定量需要十分謹慎。而且做互聯(lián)網(wǎng)硬件產(chǎn)品,用戶的需求會變,有時候很難捉摸客戶的想法。所以就需要:小步快跑、快速迭代。
在高峰論壇的最后,圓桌討論環(huán)節(jié)精彩頻頻。討論的話題包括:中國制造業(yè)在最開始改革開放的時候,依靠更多的是人力成本優(yōu)勢,然而在大談智能制造的當下,企業(yè)的人力成本優(yōu)勢是否沒有用武之地了?工業(yè)4.0初始投資比較大,而國內(nèi)的制造業(yè)最近兩三年都在過苦日子,企業(yè)在資金緊張的情況下應(yīng)該怎么做?
圓桌論壇,嘉賓左起:機械工業(yè)經(jīng)濟管理研究院工業(yè)工程研究所所長李鵬、京東集團大數(shù)據(jù)創(chuàng)新部總監(jiān)邢志峰、元工國際科技股份有限公司總經(jīng)理兼技術(shù)總監(jiān)丁德宇、工業(yè)4.0協(xié)會會長/英普特信息技術(shù)有限公司總經(jīng)理汪清躍、福田智科信息技術(shù)服務(wù)公司副總經(jīng)理李學明、青島中集冷藏箱制造有限公司信息中心主任耿峰
一天下來,感覺整個人都充實了許多。走出會場,原本上午還不做美的天空,下午雨轉(zhuǎn)晴了。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟大學團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學習和數(shù)學優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學習訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。