首屆“中國互聯(lián)網(wǎng)+高峰論壇”已于今日舉行,大會以“制造業(yè)升級的全球智慧”為主題進(jìn)行深入探討。迅雷作為一家擁有自主云計(jì)算技術(shù)的科技企業(yè),正在利用自身智慧助力相關(guān)產(chǎn)業(yè)升級,其以云加速為核心的技術(shù)被越來越多的領(lǐng)域應(yīng)用。同時(shí),迅雷也對本次大會提供了大力支持。
作為迅雷CTO,陳磊在6月3日的大會主題演講中,就“重新定義CDN”展開話題再論國內(nèi)CDN狀況,并宣布迅雷將帶來顛覆性的新一代CDN,以技術(shù)創(chuàng)新、合理價(jià)格和極致服務(wù),重新定義CDN。同時(shí),迅雷CDN正式接受預(yù)定,售價(jià)為0.1元/GB(流量計(jì)價(jià))和9999元/G/月(帶寬計(jì)價(jià)),統(tǒng)一面向更多用戶開放。
在會場外,迅雷展臺還展出相關(guān)CDN的信息,迅雷打破CDN業(yè)界的傳統(tǒng)價(jià)格體系,摒棄繁多且不合理的計(jì)費(fèi)模式。同時(shí),迅雷一反傳統(tǒng)CDN數(shù)百量級的有限節(jié)點(diǎn)分布模式,在自建CDN節(jié)點(diǎn)的基礎(chǔ)上以迅雷核心技術(shù)拓展數(shù)百萬級的邊緣節(jié)點(diǎn),并通過智能調(diào)度系統(tǒng)打造“無線節(jié)點(diǎn)式內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)”,讓CDN服務(wù)傳輸距離控制在100米,速度更快的同時(shí)保持穩(wěn)定。
此外,迅雷通過分享P2P技術(shù)及龐大數(shù)據(jù)庫,使企業(yè)可以用P2P替代部分CDN,進(jìn)一步降低企業(yè)CDN的消耗。在直播解放方案上,采用H.265技術(shù)的應(yīng)用節(jié)省50%的視頻流量,解決熱門資源造成網(wǎng)絡(luò)擁堵等視頻行業(yè)難題。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。