騰訊云在第七屆中國(guó)云計(jì)算大會(huì)上首次披露“云+”計(jì)劃,力圖打造中國(guó)第一大云生態(tài)圈,全方位服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)+中國(guó),發(fā)力智慧城市,連接百萬(wàn)企業(yè)、創(chuàng)業(yè)者,推動(dòng)全社會(huì)的升級(jí)轉(zhuǎn)型。
騰訊云將投資億元資金,從游戲到移動(dòng)應(yīng)用、政企、智能硬件、視頻等行業(yè)扶植創(chuàng)業(yè)者,用騰訊公司副總裁、騰訊云負(fù)責(zé)人邱躍鵬的話來(lái)說(shuō),就是:“以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)者轉(zhuǎn)變成一個(gè)成功創(chuàng)業(yè)家之路”。
騰訊公司副總裁、騰訊云負(fù)責(zé)人邱躍鵬
互聯(lián)網(wǎng)正在成為連接一切的工具,滲透到各行各業(yè)。丘躍鵬認(rèn)為,“互聯(lián)網(wǎng)會(huì)連接內(nèi)容、連接人,未來(lái)它可能會(huì)連接所有的服務(wù),甚至連接到硬件、連接到物聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)。”
由此產(chǎn)生的變化是,越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)者,帶著互聯(lián)網(wǎng)的思維開(kāi)始進(jìn)入到這些行業(yè),希望去改變現(xiàn)有行業(yè)的一些規(guī)則和玩法。那么,“互聯(lián)網(wǎng)+”到底帶給我們什么?如何利用“互聯(lián)網(wǎng)+”,去優(yōu)化行業(yè)服務(wù),去改變行業(yè)規(guī)則,去提升整個(gè)行業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)的效率?如何把這些行業(yè)的服務(wù)能力,真正讓每一個(gè)老百姓,每一個(gè)普通大眾可以享受到“互聯(lián)網(wǎng)+”?邱躍鵬做出解讀。
在如何服務(wù)創(chuàng)業(yè)者這一問(wèn)題上,邱躍鵬提供了另一種視角,他認(rèn)為,“連接”是互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)業(yè)的基礎(chǔ),創(chuàng)業(yè)者目前正處于互聯(lián)網(wǎng)+的第三個(gè)階段,即連接一切的階段,大眾點(diǎn)評(píng)、58同城、微眾銀行等各個(gè)垂直細(xì)分領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)公司陸續(xù)出現(xiàn)。此前的第一階段是人與信息的連接,當(dāng)時(shí)興起了門(mén)戶網(wǎng)站和搜索網(wǎng)站;第二階段互聯(lián)網(wǎng)+進(jìn)入了人與人的連接,QQ和微信興起。
在第三階段,創(chuàng)業(yè)者可以選擇的連接方式非常多,包括內(nèi)容的連接、人的連接、服務(wù)的連接、設(shè)備的連接等等。連接將會(huì)帶給創(chuàng)業(yè)者全新的創(chuàng)業(yè)空間,創(chuàng)業(yè)者可以在教育、交通、旅游、餐飲、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域展開(kāi)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新。
邱躍鵬表示,騰訊正在為創(chuàng)業(yè)者提供多樣化的連接方式,包括眾創(chuàng)空間的資源連接、QQ物聯(lián)的設(shè)備連接,不過(guò)所有這一切將要在云上運(yùn)行。騰訊云推出的“云+計(jì)劃”會(huì)為創(chuàng)業(yè)者提供深層次服務(wù)。據(jù)悉,騰訊云將會(huì)聯(lián)合云集成商、云軟件提供商、孵化器、園區(qū)、投資機(jī)構(gòu)等合作伙伴,為創(chuàng)業(yè)者提供一體化的服務(wù)。
邱躍鵬分享創(chuàng)業(yè)者使用云服務(wù)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的故事。從中可見(jiàn),在互聯(lián)網(wǎng)+云計(jì)算的時(shí)代背景下,云計(jì)算在改變創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)方式,創(chuàng)業(yè)者基于云計(jì)算獲取全新的能力來(lái)源,不斷創(chuàng)造出新產(chǎn)品、新業(yè)務(wù)和新模式。
在游戲領(lǐng)域,游戲創(chuàng)業(yè)者使用騰訊云全生命周期解決方案與護(hù)航服務(wù),省去了運(yùn)維服務(wù),可以專(zhuān)注于游戲業(yè)務(wù)。在前不久的App Store暢銷(xiāo)榜TOP12中,落戶騰訊云的游戲達(dá)九款。
在移動(dòng)應(yīng)用領(lǐng)域,最近一年來(lái),滴滴打車(chē)、58同城、大眾點(diǎn)評(píng)、餓了么等領(lǐng)先互聯(lián)網(wǎng)公司,在快速布局移動(dòng)應(yīng)用市場(chǎng)時(shí),通過(guò)使用騰訊云的維納斯網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、萬(wàn)象圖片服務(wù)、信鴿消息推送等多項(xiàng)騰訊云獨(dú)創(chuàng)的云服務(wù),快速打造應(yīng)用產(chǎn)品,快速提升移動(dòng)用戶的活躍度和留存率。
在金融領(lǐng)域,前海微眾等國(guó)內(nèi)銀行正在計(jì)劃使用騰訊云的征信系統(tǒng),這項(xiàng)服務(wù)可以讓用戶在一到五分鐘,快速獲取貸款發(fā)放,完全革新了傳統(tǒng)金融的業(yè)務(wù)模式。用戶通過(guò)攝像頭加人臉識(shí)別系統(tǒng),刷臉認(rèn)證提交業(yè)務(wù)申請(qǐng)時(shí),后臺(tái)系統(tǒng)會(huì)與公安部身份數(shù)據(jù)匹配確認(rèn)用戶身份;隨后通過(guò)傳統(tǒng)征信及社交大數(shù)據(jù)分析很快給用戶信用評(píng)定,接下來(lái)通過(guò)工作人員在線一鍵審批,對(duì)于記錄優(yōu)良的用戶甚至自動(dòng)審批,用戶在網(wǎng)絡(luò)上確認(rèn)接收貸款,即完成貸款發(fā)放,整個(gè)流程完全基于互聯(lián)網(wǎng),無(wú)需到線下辦理業(yè)務(wù)。
在云服務(wù)興起初期,創(chuàng)業(yè)者可以從多數(shù)云服務(wù)商那獲取基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù);不過(guò)進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后,云服務(wù)商開(kāi)始走向分化,這時(shí)候的創(chuàng)業(yè)者從騰訊云這里,獲取視頻處理、語(yǔ)音通訊、圖片存儲(chǔ),人臉識(shí)別等更具移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景服務(wù);如果要進(jìn)一步深入到行業(yè)應(yīng)用中,創(chuàng)業(yè)者可以通過(guò)騰訊云在廣泛的游戲、移動(dòng)應(yīng)用、視頻和金融等垂直行業(yè)展開(kāi)創(chuàng)業(yè)。騰訊云的服務(wù)極大降低了創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)門(mén)檻。
騰訊云力求為創(chuàng)業(yè)者提供一種全新的互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)業(yè)的視角和服務(wù),邱躍鵬強(qiáng)調(diào),創(chuàng)業(yè)者獲取的不是單一的技術(shù)能力,而是整體的體系創(chuàng)新能力。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。