紐約州康寧-康寧公司(紐約證交所代碼:GLW)今天發(fā)布了康寧Lotus™ NXT玻璃,這是該公司用于高性能顯示器的第三代玻璃成分。在6月2日至4日,由國際信息顯示協(xié)會(SID)在加利福尼亞州圣何塞市舉辦的顯示周上,康寧將在#733展位上展示這一最新的創(chuàng)新產品。
l具有行業(yè)領先水平的總間距偏差(TPV),這對于高效率地生產用于高分辨率顯示器的面板是非常重要的。就這一衡量標準而言,其性能要比現(xiàn)有產品優(yōu)越60%以上。
“近十年來,顯示器行業(yè)一直在關注玻璃基板的一個屬性——收縮性,”康寧玻璃科技高性能顯示業(yè)務總監(jiān)Michael Kunigonis說。 “康寧與面板廠商合作研究,發(fā)現(xiàn)TPV是一個更完整的、衡量玻璃穩(wěn)定性的方法,并據此著手為顯示行業(yè)開發(fā)最高性能的玻璃基板。”
Lotus NXT玻璃的穩(wěn)定性更高,TPV表現(xiàn)更佳,使制造商能夠開發(fā)出每英寸提高100個像素的高分辨率顯示面板,或使顯示面板的功耗降低15%。此外,面板制造商還能使貼合的良率提高1.5%。
對于消費者來說,這意味著他們可以購買到色彩逼真的、高分辨率的移動設備,并且電池的使用壽命更長。
Lotus NXT玻璃的目標使用對象是基于LTPS或Oxide TFT背板技術的LCD和OLED顯示器。
康寧專門設計的Lotus NXT玻璃可在很大范圍的制造溫度下始終保持出色的TPV。它在LTPS和Oxide TFT制程中——不論是低溫還是高溫環(huán)境下——都能表現(xiàn)出色。
除了Lotus NXT玻璃以外,康寧展臺上還將展示:康寧Iris™玻璃,這是一種高透射的玻璃導光板,可用于制造更薄的側光式液晶電視;適用于a-Si顯示的康寧EAGLE XG® Slim玻璃;超薄、可彎曲的康寧Willow® 柔性玻璃;以及康寧®第四代大猩猩®玻璃,這是康寧最新一代的耐損傷蓋板玻璃,現(xiàn)已在近40億臺設備中得到應用。
顯示周與會者還可以聽到一些康寧專家分享他們的見解:
市場情報、規(guī)劃和戰(zhàn)略總監(jiān)Bob O’Brien將參加在6月1日IHS商務會議期間舉行的有關LCD方面的小組討論。
商業(yè)科技高性能顯示特殊項目經理Stephanie Sisk將在6月3日舉行的SID顯示周參展商論壇上就先進玻璃如何推動顯示器發(fā)展發(fā)表演講。
技術戰(zhàn)略經理Boh Ruffin將出席于6月4日舉行的IHS可穿戴設備與柔性顯示會議。
“顯示行業(yè)已經踏上征程。它經歷了一個非凡的創(chuàng)新速度,我們很自豪地成為這一創(chuàng)新大潮中的一分子,通過向市場推出新產品來支持最新穎、最引人注目的設計,” Kunigonis補充道。 “我們渴望在顯示周上分享我們先進的玻璃解決方案,并鼓勵與會者來訪問康寧展臺。”
前瞻性與警示性聲明
此新聞稿內涵前瞻性陳述(符合1995年私人證券訴訟改革法案),此類陳述以康寧目前財務報表及營運狀況的預測與假設為基準,其中涉及種種可能對實際結果產生實質性差異的重大風險與其他不確定因素。風險和不確定因素包括:全球政經商局勢;金融與信用市場的狀況;貨幣匯率波動;稅率;產品需求和業(yè)界產能;競爭;客戶集中基地依賴度;生產效率;成本降低;關鍵部件與原材料料的可取得性;新產品商業(yè)化;價格波動;高價值與非高價值產品的混合銷售變動;新廠房動工或重建支出;因恐怖活動、武裝沖突、政局或金融環(huán)境不穩(wěn)、不利天氣條件或重大衛(wèi)生因素可能造成的商業(yè)活動中斷;保險的充分性;參股公司活動;收購及撤資活動;過?;蜿惻f庫存水平;技術變動率;專利權的執(zhí)行能力;產品與部件性能問題;關鍵人才的保留;股價波動;以及法律或監(jiān)管環(huán)境的不利發(fā)展。康寧已將上述及其他風險因素詳細呈報美國證券交易委員會(Securities and Exchange Commission)。前瞻性陳述僅表達新聞資料發(fā)表當日的事實,未來若有任何新信息或事件發(fā)生,康寧不承擔修正該陳述的任何義務。
關于康寧公司
康寧公司(www.corning.com)是特種玻璃和陶瓷材料的全球領先廠商。憑借著160多年在材料科學和制程工藝領域的知識,康寧創(chuàng)造并生產出了眾多關鍵組成部分,這些組成部分推動著消費電子、移動排放控制、通信和生命科學等領域的眾多高科技系統(tǒng)。我們的產品包括用于LCD電視、電腦顯示器和筆記本電腦的玻璃基板;用于移動排放控制系統(tǒng)的陶瓷載體和過濾器;用于通信網絡的光纖、光纜、以及硬件和設備;用于藥物開發(fā)的光學生物傳感器;以及用于其它一些行業(yè),例如半導體、航空航天、國防、天文學和計量學的先進的光學和特種玻璃解決方案。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學題目作為訓練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉移到數(shù)學解題中,為AI訓練提供了新思路。
同濟大學團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術通過融合多幀圖像的"圖結構"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術利用圖像間的不變幾何關系,結合深度學習和數(shù)學優(yōu)化方法,在合成數(shù)據集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經過強化學習訓練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構聯(lián)合提出SparseLoRA技術,通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓練效率,已在多個任務上驗證有效性。