Computex 2015既2015臺北電腦展將于6月2日正式開幕,在大展開幕前夕。華碩借展會的熱潮召開了主題為“Zensation”的全球發(fā)布會。
發(fā)布會上,華碩董事長施崇棠帶來了多款新品,其中包括帶有3D前置攝像頭的ASUS ZenAiO一體機、支持4K高清分辨率的ASUS ProArt Monitor PA329Q顯示器、商務風格的ZenPad以及前后雙置1300萬像素攝像頭的智能手機ZenFone Selfie。
ZenFone Selfie是一款主打自拍功能的智能手機,該機最主要的特點在于配備了帶雙色溫閃光燈的1300萬像素前置攝像頭,擁有f/2.2的光圈。后置攝像頭也為1300萬像素,采用激光對焦技術。整體的外觀設計延續(xù)了ZenFone 2的風格。正面搭載5.5寸1080p屏幕,內(nèi)置高通驍龍615八核64位處理器,提供2GB/3GB RAM可選,機身存儲也分為16GB和32GB兩個版本,最高支持128GB TF卡擴展。內(nèi)置3000mAh電池,提供多款顏色的機身和手機套。
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新加坡國立大學研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學題目作為訓練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學解題中,為AI訓練提供了新思路。
同濟大學團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術利用圖像間的不變幾何關系,結(jié)合深度學習和數(shù)學優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學習訓練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術,通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓練效率,已在多個任務上驗證有效性。