6月1日,滴滴快的正式推出了定位于“共享出行”的“滴滴順風(fēng)車”產(chǎn)品。
“順風(fēng)車”是滴滴快的兩公司合并后,繼“便捷出行”的快車產(chǎn)品后推出的第二款產(chǎn)品。官方數(shù)據(jù)顯示,目前滴滴快的這一平臺日訂單接近600萬,更是在上個周一取得了單天215萬快車訂單的強(qiáng)勁成績,遙遙領(lǐng)先中國移動出行市場的所有同行。易觀數(shù)據(jù)顯示,滴滴快的的專車市場份額已超過80%。
據(jù)滴滴順風(fēng)車事業(yè)部總經(jīng)理黃潔莉透露,僅僅一個多月的時間,順風(fēng)車已經(jīng)在全國招募到了超過100萬愿意“共享出行”的愛心車主。據(jù)了解,本月內(nèi)滴滴順風(fēng)車將在國內(nèi)26個城市上線。目前北京已經(jīng)上線,隨著業(yè)務(wù)的推進(jìn),上海、深圳、杭州、廣州、天津、武漢、青島、南京、成都、濟(jì)南、沈陽、合肥、西安、大連、蘇州、重慶、長沙、鄭州、石家莊、廈門、寧波、無錫、常州、福州、哈爾濱的用戶,也將在本月內(nèi)陸續(xù)通過滴滴打車APP內(nèi)嵌的“順風(fēng)車”實現(xiàn)拼車出行。
滴滴順風(fēng)車定位于城市“共享出行”,利用大數(shù)據(jù)算法和先進(jìn)的匹配技術(shù),一對一連接每一位愿意結(jié)伴同行的車主和乘客。車主可通過產(chǎn)品選項,預(yù)設(shè)好路線;乘客亦可APP輸入自己上下車的地點;順風(fēng)車產(chǎn)品將會根據(jù)雙方的路線自行匹配車主和乘客,從而實現(xiàn)順路同行的目的。
公安部交管局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,截至2014年底,我國汽車保有量達(dá)1.54億輛,汽車駕駛?cè)藛T超過2.46億人。私家車數(shù)量在上下班高峰期對城市交通帶來巨大的擁堵壓力。清華大學(xué)媒介調(diào)查實驗室發(fā)布的《2014年移動出行白皮書》調(diào)查顯示,無論是專業(yè)的出租車司機(jī)還是私家車車主,都對拼車表現(xiàn)出了積極的意愿,更有85.5%的乘客表示在節(jié)約打車費、降低等候時間的前提下愿意通過打車軟件進(jìn)行拼車。
據(jù)滴滴順風(fēng)車官方預(yù)計,一個月內(nèi),順風(fēng)車訂單量將達(dá)到10萬單,年內(nèi)將過100萬單。艾瑞咨詢研究院副院長金乃麗認(rèn)為,隨著汽車共享經(jīng)濟(jì)的愈發(fā)普及,滴滴順風(fēng)車很可能是一個每天產(chǎn)生幾百萬單,甚至過千萬單的海量出行市場,其容量和潛力遠(yuǎn)大于目前的出租車和專車領(lǐng)域。
黃潔莉?qū)⒌蔚雾橈L(fēng)車的運營邏輯概括為“大規(guī)模連接出行人群,高精準(zhǔn)匹配出行人群”。
據(jù)了解,滴滴順風(fēng)車采取所有車型統(tǒng)一價格和分城市計價的模式,起步價、里程費和最高限額等計價規(guī)則設(shè)定。具體來說,滴滴順風(fēng)車的計價規(guī)則是10元起步價,再加上每公里1元的里程費,99元封頂。采取預(yù)約方式,限定只能預(yù)約20分鐘之后的訂單。
而且,為了解決共乘的安全問題,滴滴順風(fēng)車對乘客開展了微信授權(quán)登錄和和微信支付的驗證,對車主有駕駛證行駛證的嚴(yán)格審核流程,同時為每一單購買了50萬元的保險。
在上線當(dāng)天,滴滴順風(fēng)車同時還與北京市海淀區(qū)文明辦共同發(fā)出綠色出行倡議,提倡大家積極采取、并喜愛上拼車這一出行方式,為節(jié)能減排出力。
業(yè)內(nèi)人士分析,隨著順風(fēng)車的上線,也意味著滴滴快的綜合性的一站式移動出行平臺轉(zhuǎn)變棋到中局,正逐步建立起一個涵蓋出租車、商務(wù)專車、代駕、合乘拼車和城市物流等綜合性的城市交通服務(wù)平臺。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。