本月中旬蘋果公司曾透過華爾街日報(bào)發(fā)表聲明稱,首款支持HomeKit平臺的智能家居設(shè)備將在即將到來的6月份發(fā)布,而不是傳聞中的會推遲,現(xiàn)在看來也許要比想象中的更快。
據(jù)外媒報(bào)道,近幾個月來已有數(shù)家家具公司對HomeKit平臺進(jìn)行了適配,預(yù)計(jì)其中五家公司最快將在下周宣布自家HomeKit產(chǎn)品。此時(shí),谷歌剛剛在I/O大會上介紹了代號為“Project Brillo”的系統(tǒng),目的就是要進(jìn)軍物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和智能家居領(lǐng)域。
蘋果HomeKit平臺發(fā)布于去年的全球開發(fā)者大會,時(shí)隔一年后我們有望在6月8日WWDC后見到實(shí)體產(chǎn)品,不過廠商發(fā)布硬件與WWDC的日期如此相近,蘋果或許沒有時(shí)間去制作第三方產(chǎn)品預(yù)覽了,但借由WWDC這些廠商將得到同樣高的關(guān)注度。
有傳聞指出,蘋果有可能會在iOS 9中推出一款“Home”應(yīng)用,為用戶提供一個虛擬的房間概覽,配合Siri將擁有更佳的交互體驗(yàn),將能輕松管理HomeKit智能家居設(shè)備,屆時(shí)Apple TV也可作為一個控制中心。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗(yàn)證有效性。