日前,網(wǎng)秦公司對(duì)外公布了新的企業(yè)戰(zhàn)略,未來業(yè)務(wù)將分為兩大主線,技術(shù)類業(yè)務(wù)線和娛樂類業(yè)務(wù)線。并首次宣布推出“秀色娛樂”品牌。這家以手機(jī)殺毒起家的企業(yè)似乎在有意擺脫移動(dòng)安全服務(wù)商的定位。
網(wǎng)秦創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席運(yùn)營(yíng)官史文勇
網(wǎng)秦創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席運(yùn)營(yíng)官史文勇表示,其新的戰(zhàn)略簡(jiǎn)稱為“N+Q藍(lán)莓”,N代表技術(shù)類業(yè)務(wù)線,即移動(dòng)安全、移動(dòng)企業(yè)和移動(dòng)醫(yī)療等技術(shù)類業(yè)務(wù);Q代表移動(dòng)娛樂和移動(dòng)游戲等娛樂類業(yè)務(wù)。
網(wǎng)秦創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席運(yùn)營(yíng)官史文現(xiàn)場(chǎng)講解“N+Q藍(lán)莓”戰(zhàn)略
這當(dāng)中,移動(dòng)娛樂是網(wǎng)秦的一條全新的業(yè)務(wù)線,包括秀色秀場(chǎng)、秀色音樂雷達(dá)、秀色鎖屏和秀色桌面四款產(chǎn)品。網(wǎng)秦新戰(zhàn)略?shī)蕵钒鎴D,主要定位2C玩家市場(chǎng)。目前網(wǎng)秦的娛樂端業(yè)務(wù)收入占移動(dòng)增值服務(wù)收入的20%,累計(jì)用戶5000萬,日搜索次數(shù)達(dá)1000萬。
秀色音樂雷達(dá)已經(jīng)是全球領(lǐng)先的移動(dòng)音樂搜索和識(shí)別服務(wù)提供商,與天天動(dòng)聽、酷狗音樂、酷我音樂等建立了合作關(guān)系,全球累計(jì)API用戶數(shù)5.2億,日均搜索量1000萬次。
再說到秀色鎖屏。網(wǎng)秦工作人員拿它與足跡APP作比較:”足跡是每個(gè)人在生活中有一個(gè)導(dǎo)演夢(mèng)的體現(xiàn),而秀色鎖屏則能壁紙玩兒家的設(shè)計(jì)夢(mèng)。“他透露,未來會(huì)將秀色鎖屏做成一個(gè)壁紙社區(qū),并且會(huì)開發(fā)簡(jiǎn)單的壁紙?jiān)O(shè)計(jì)課程,從而讓更多用戶自己設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)壁紙并進(jìn)行分享。目前,秀色鎖屏全球累計(jì)用戶數(shù)1.2億,月活用戶數(shù)4500萬,合作方除了東方衛(wèi)視、金鷹卡通、華誼兄弟、萬達(dá)影業(yè)等品牌之外,還有中興、華為等手機(jī)廠商。
網(wǎng)秦工作人員展示秀色鎖屏
當(dāng)走到網(wǎng)秦移動(dòng)安全的展臺(tái)時(shí),工作人員現(xiàn)場(chǎng)演示了防盜寶。他首先打開網(wǎng)秦防盜寶應(yīng)用,并開啟了自動(dòng)防盜功能,印入眼簾的是和手機(jī)鎖屏類似的輸入密碼狀態(tài),解鎖次數(shù)3次失敗后手機(jī)將自動(dòng)鎖定。有趣的是如果這個(gè)人剛好是小偷的話,那么手機(jī)會(huì)自動(dòng)拍下竊賊的臉并且會(huì)自動(dòng)存儲(chǔ)到手機(jī)里。此外,還有24小時(shí)軌跡追蹤功能,防盜寶也可以通過PC控制找手機(jī)。
網(wǎng)秦工作人員展示網(wǎng)秦防盜寶
移動(dòng)商業(yè)新模式是網(wǎng)秦未來的發(fā)展重點(diǎn),這樣的模式是通過娛樂業(yè)務(wù)的內(nèi)部資源整合、用戶價(jià)值變現(xiàn)和外部伙伴共同探索達(dá)成,史文勇強(qiáng)調(diào)。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。