近幾年,O2O一詞如狂風(fēng)驟雨般橫掃整個(gè)中國(guó),涉及到各個(gè)細(xì)分行業(yè),例如美甲、餐飲、洗衣、寵物、超市、外賣(mài)、家政、搬家等,傳統(tǒng)的生活服務(wù)類(lèi)企業(yè)開(kāi)始紛紛向O2O模式轉(zhuǎn)型,使得整個(gè)O2O市場(chǎng)好不熱鬧。
說(shuō)O2O是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的重要風(fēng)口之一,并不為過(guò)。6月5日-6日,以“顛覆傳統(tǒng),共享未來(lái)”為主題、將于南京召開(kāi)的“互聯(lián)網(wǎng)高峰論壇-2015紫金之‘顛’”,自然不會(huì)放過(guò)這一熱點(diǎn)話題。為此,高峰論壇主辦方——途牛旅游網(wǎng)盛邀餓了么副總裁羅宇龍等重要嘉賓,與大家一起探討O2O到底是雞生蛋還是蛋生雞、線上線下孰輕孰重、哪一個(gè)O才是王道等關(guān)鍵話題。同時(shí),羅宇龍將做《外賣(mài)行業(yè)價(jià)值再發(fā)現(xiàn)》主題演講,講述餓了么在外賣(mài)行業(yè)的深度挖掘。
目前流行的O2O模式主要分兩種,一種O2O模式提倡從線上到線下,消費(fèi)者在線上付款之后到線下獲得產(chǎn)品或服務(wù),業(yè)內(nèi)稱為“正向O2O”;另一種O2O模式提倡從線下到線上,企業(yè)利用線下實(shí)體門(mén)店吸引客戶,通過(guò)好的售后保障及線上增值服務(wù)的手段增加復(fù)購(gòu)率,同時(shí)開(kāi)拓新的客戶群體,這種模式被稱為“反向O2O”。
比達(dá)咨詢(BigData-Research)最新發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)查報(bào)告顯示,中國(guó)O2O消費(fèi)市場(chǎng)整體仍處于起步階段,僅有20%的人對(duì)O2O比較了解,中國(guó)O2O市場(chǎng)在各行業(yè)中發(fā)展水平不均衡,用戶對(duì)O2O服務(wù)的整體滿意度不高。在用戶期待O2O化的行業(yè)中,房產(chǎn)類(lèi)占15.5%最高,美業(yè)占13.7%居第二,家政類(lèi)占12.3%位居第三,旅游、醫(yī)療分別占10.2%、8.9%,相比其他領(lǐng)域略高。
作為在線休閑旅游行業(yè)領(lǐng)先者,途牛也一直在旅游O2O市場(chǎng)布局。今年2月,途牛推出“途牛掌柜”公測(cè)版。微信用戶關(guān)注“途牛掌柜”公眾號(hào),點(diǎn)擊微店、開(kāi)店,注冊(cè)、綁定填寫(xiě)詳細(xì)信息,通過(guò)審核后即可成為“途牛掌柜”。微店中涵蓋跟團(tuán)、自助、門(mén)票等途牛網(wǎng)站的全品類(lèi)產(chǎn)品,店主在分享精彩旅游產(chǎn)品的同時(shí)還可獲得豐厚的傭金。旅游微店是途牛順應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)社交屬性進(jìn)行的線上布局。
在線下布局方向,目前途牛已在北京、上海、廣州、深圳等73個(gè)城市已設(shè)立了75家區(qū)域服務(wù)中心。通過(guò)開(kāi)設(shè)區(qū)域服務(wù)中心,借助O2O模式,途牛在打通線下入口的同時(shí),將品牌形象深入二三線市場(chǎng),有利于加強(qiáng)本地服務(wù)、本地采購(gòu)及本地營(yíng)銷(xiāo)的優(yōu)勢(shì)。2015年途牛區(qū)域服務(wù)中心數(shù)量將達(dá)到200家,同時(shí)還將在國(guó)外開(kāi)設(shè)10個(gè)以上的服務(wù)中心。
5月11日,在“途牛旅游網(wǎng)上市一周年暨牽手京東媒體溝通會(huì)”上,途牛還發(fā)布了區(qū)域拓展更長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃:3年內(nèi),將覆蓋1000個(gè)出發(fā)地,這些區(qū)域服務(wù)中心部分將兼具出發(fā)地和目的地服務(wù)的功能;將建設(shè)100個(gè)海外目的地服務(wù)中心,為更多的途牛用戶提供更貼心、貼近的出境游服務(wù)。
在即將召開(kāi)的“互聯(lián)網(wǎng)高峰論壇-2015紫金之‘顛’”上,餓了么副總裁羅宇龍的分享或?qū)⒔o布局O2O的途牛以及其他企業(yè)更多思考。
互聯(lián)網(wǎng)高峰論壇-2015紫金之“顛”召開(kāi)在即,一大波互聯(lián)網(wǎng)大咖正從遠(yuǎn)方趕來(lái)。搜索并關(guān)注公眾號(hào)“InternetSummit”或“互聯(lián)網(wǎng)高峰論壇”,點(diǎn)擊“大會(huì)購(gòu)票”菜單可以進(jìn)入購(gòu)票流程。你和大咖間最近的距離,由你自己決定。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。