對吃貨來說,與“美食”最配的毫無疑問是“優(yōu)惠”,這從微信支付日的場場火爆就不難看出。而伴隨著5月26日“微信支付日”正式覆蓋餐飲行業(yè),用戶在獲得優(yōu)惠的同時更能享受到從買單環(huán)節(jié)開始的“超快”就餐體驗。
北上廣深莞5城,微信支付餐飲立減
微信支付日是微信每周二推出的優(yōu)惠活動,用戶在當(dāng)天使用微信刷卡支付購買商品或服務(wù),即可享受合作商家和微信聯(lián)合推出的各種優(yōu)惠。自全面上線以來,微信支付日已陸續(xù)走進(jìn)廣州、深圳、上海、北京、石家莊、武漢等多個城市,為用戶送上福利。
5月26日,微信支付日繼續(xù)放送優(yōu)惠,在味多美、雕刻時光、家有好面、宜芝多、DQ、子情貝諾、禾綠、面包新語、喜乳酪、圣安娜、貢茶、艾署的合作門店,北京、上海、深圳、東莞用戶通過微信支付消費(fèi)10元以上,即可享立減10元的優(yōu)惠。而廣州地區(qū)參與微信支付日活動的用戶,除享受微信支付10元以上立減5元的優(yōu)惠之外,還可微信支付成功頁面進(jìn)行刮獎,贏取全年50張免費(fèi)電影票大禮包或超值20元電影票抵用券、冰爽可樂,中獎幾率高達(dá)100%。
過去,大家到口碑好的餐廳就餐時,常常需要長時間地排隊等座,就餐完畢買單時,為了輸密碼、簽單、找零,往往還要經(jīng)歷另一番折騰與等待。如今,微信支付的加入有效提升了買單環(huán)節(jié)的效率,用戶只需打開微信【我】-【錢包】-【刷卡】,出示付款二維碼即可輕松買單,不用反復(fù)輸密碼、也無需等待找零。
顧客“占到便宜”,商戶“嘗盡甜頭”
餐飲支付日的推出,是微信支付日活動的一次全新升級,通過優(yōu)惠的方式將更便利更智慧的就餐體驗帶到了更多消費(fèi)者身邊。過去1年,微信智慧餐廳已經(jīng)為消費(fèi)者節(jié)約時間超多30萬小時,并從人力成本、運(yùn)營成本等多角度為商家節(jié)約費(fèi)用超過100萬。
此前,在以零售行業(yè)為主的“微信支付日”活動中,已有不少合作商家嘗到了甜頭。如好鄰居便利店就收獲了支付筆數(shù)增長3.4倍,新晉會員數(shù)增長近10倍的好成績。目前,北京、上海、廣州、深圳已有幾千家便利連鎖店參與到微信支付日的活動中。
“移動互聯(lián)網(wǎng)讓智能手機(jī)成為了人類的新器官,而移動支付替代銀行卡和現(xiàn)金也已是大勢所趨,”微信支付方面表示,微信支付日將以持續(xù)舉辦優(yōu)惠活動的方式,吸引用戶參與并主動完成購物支付習(xí)慣的刷新。未來,微信支付日還將與更多行業(yè)商家聯(lián)手,覆蓋更多消費(fèi)場景,為全國更多地區(qū)的帶去更給力的特惠方案。
除了餐飲行業(yè)外,5月26日的微信支付日還在7-11、喜市多、ok便利店、美宜佳、全家、屈臣氏、萬寧、易初蓮花、家樂福等便利店、超市的廣州門店同步開展,優(yōu)惠名額有限、先到先得,每位用戶只能參與一次,可自由選擇到相應(yīng)品牌的線下門店參與活動。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。