5月27日下午消息,奇點(diǎn)大學(xué)中國(guó)區(qū)學(xué)員選拔大賽初賽評(píng)委于本周評(píng)出了結(jié)果,10名創(chuàng)業(yè)者將進(jìn)入31日舉行的總決賽。
5月21日、22日,“奇點(diǎn)大學(xué)中國(guó)區(qū)學(xué)員選拔大賽”在北京中關(guān)村創(chuàng)業(yè)大街激烈角逐。54個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目以全球視角展現(xiàn)中國(guó)創(chuàng)業(yè)者將如何用科技改變世界。
美國(guó)奇點(diǎn)大學(xué)由Google、NASA以及美國(guó)頂尖科技專(zhuān)家聯(lián)合創(chuàng)辦,致力于通過(guò)科技改變世界。百度新聞也一直密切關(guān)注科技圈和創(chuàng)業(yè)者,以期在創(chuàng)業(yè)者和業(yè)界資源之間搭建一座橋梁。
今年,百度新聞獲得奇點(diǎn)大學(xué)獨(dú)家授權(quán),招募其2015年唯一的一名中國(guó)學(xué)員。選拔由百度新聞、36氪融資和新浪創(chuàng)業(yè)聯(lián)合主辦。本次大賽的54個(gè)路演項(xiàng)目涉及航天工程、生物醫(yī)療、人工智能、智能硬件、互聯(lián)網(wǎng)金融、游戲、O2O、云服務(wù)、社交通訊應(yīng)用、線上協(xié)作等領(lǐng)域。選手路演視頻已在本次大賽活動(dòng)主頁(yè)上線。
路演中,選手們展示了各自的創(chuàng)新服務(wù)。比如,致力于降低企業(yè)采購(gòu)成本、面向中小企業(yè)提供電子采購(gòu)云服務(wù);利用大數(shù)據(jù)自動(dòng)批改英語(yǔ)作文,讓老師更輕松,讓學(xué)生像玩游戲一樣學(xué)英語(yǔ)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù);通過(guò)語(yǔ)音、心率、計(jì)步、呼吸、筆跡等體征識(shí)別情緒的智能系統(tǒng);通過(guò)系列車(chē)載智能硬件產(chǎn)品和簡(jiǎn)便的 App ,保護(hù)和管理汽車(chē)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)解決方案……
最終,總分前十的項(xiàng)目將在5月31日參加決賽。決賽冠軍將于6月中旬前往硅谷心臟地帶——NASA 埃姆斯研究中心內(nèi)的奇點(diǎn)大學(xué),和來(lái)自世界其他地區(qū)的79位精英一起接受為期10周的GSP課程(Graduate Studies Program)。
我們看到,奇點(diǎn)大學(xué)的王牌項(xiàng)目,GSP課程在全球范圍內(nèi)已經(jīng)完成了6期培訓(xùn),該課程孵化了多個(gè)旨在影響10億人的創(chuàng)新項(xiàng)目。例如:Cambrian Genomics DNA激光合成技術(shù) —— 使 DNA堿基對(duì)合成成本降低近 10000 倍,預(yù)計(jì)每年可為業(yè)界節(jié)約超過(guò) 10 億美元;Made in Space 太空 3D 打印機(jī) —— 可讓宇航員在失重環(huán)境完成 3D 打印,已獲得 NASA 資助,產(chǎn)品將被發(fā)射前往國(guó)際空間站;Glowing Plant人工合成發(fā)光植物 —— 提取螢火蟲(chóng) DNA 中生成熒光素的基因序列培育自發(fā)光植物,使完全環(huán)保的光源成為可能。
此次大賽的冠軍,也將加入他們!現(xiàn)在,給你一睹他們風(fēng)采、感受科技力量的機(jī)會(huì),我們開(kāi)放決賽參會(huì)報(bào)名。
決賽參會(huì)報(bào)名
5月31日,在北京朝陽(yáng)區(qū)酒仙橋北路9號(hào)恒通國(guó)際創(chuàng)新園C9,戳我報(bào)名。由于現(xiàn)場(chǎng)座位有限,報(bào)名從速、先到先得。
下面是決賽十強(qiáng)名單,有戳中你痛點(diǎn)嗎?
1.項(xiàng)目名:雅果科技
演講者:李淺
項(xiàng)目介紹:雅果科技自主研發(fā)一種創(chuàng)新的、重癥呼吸治療設(shè)備,用于插管呼吸機(jī)病人,國(guó)際領(lǐng)先技術(shù),多家三甲醫(yī)院主任認(rèn)可。
2.項(xiàng)目名:批改網(wǎng)
演講者:張躍
項(xiàng)目介紹:批改網(wǎng)利用大數(shù)據(jù)自動(dòng)批改英語(yǔ)作文,讓老師更輕松,讓學(xué)生像玩游戲一樣學(xué)英語(yǔ),在娛樂(lè)中學(xué)習(xí)和提分。
3.項(xiàng)目名:Direct PCR(福際團(tuán)隊(duì))
演講者:李俊
項(xiàng)目介紹:福際團(tuán)隊(duì)基于自主研發(fā)的Direct PCR 技術(shù),革命性的將傳統(tǒng)兩步法PCR改為一步法,開(kāi)發(fā)出填補(bǔ)市場(chǎng)空白的直接PCR/qPCR系列試劑盒。
4.項(xiàng)目名:匯采通
演講者:劉永青
項(xiàng)目介紹:匯采通是降低企業(yè)采購(gòu)成本的利器、面向中小企業(yè)的電子采購(gòu)云服務(wù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上詢(xún)比價(jià)、網(wǎng)上競(jìng)價(jià)、招投標(biāo)等多種比選供應(yīng)商的采購(gòu)方式。
5.項(xiàng)目名:圖片搜索引擎衣+
演講者:張默
項(xiàng)目介紹:衣+是以圖搜衣的圖像識(shí)別搜索引擎,提供App和API,收錄了海內(nèi)外數(shù)十家主流時(shí)尚電商,是連接圖片和電商的平臺(tái)。
6.項(xiàng)目名:翎客航天
演講者:胡振宇
項(xiàng)目介紹:翎客航天是國(guó)內(nèi)首家從事航天系統(tǒng)產(chǎn)品研發(fā)制造的民營(yíng)公司。通過(guò)深度整合航天器設(shè)計(jì)、仿真、制造、試驗(yàn)全產(chǎn)業(yè)流程,從而顯著提高研發(fā)效率,推動(dòng)促進(jìn)國(guó)內(nèi)航天產(chǎn)業(yè)商業(yè)化,民用化發(fā)展;目標(biāo)在十年內(nèi)讓每個(gè)人都擁有遨游太空的權(quán)力。
7.項(xiàng)目名:星谷實(shí)驗(yàn)室
演講者:陳拯民
項(xiàng)目介紹:星谷實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的高性能電機(jī),有三點(diǎn)重要優(yōu)勢(shì):1、功率密度(每公斤重量電機(jī)能夠產(chǎn)生的功率)能做到2.5~4KW/KG,國(guó)內(nèi)一線電機(jī)水平是0.8KW/KG,特斯拉汽車(chē)采用的富田電機(jī)是1.6KW/KG。2、星谷電機(jī)效率高,能做到96%~97.5%,市場(chǎng)上主流水平是82%~94%。3、成本低。星谷電機(jī)成本比傳統(tǒng)感應(yīng)電機(jī)低10%~30%。電機(jī)企業(yè)毛利潤(rùn)5%左右,如果節(jié)約10%的成本,企業(yè)利潤(rùn)就提升3倍。
8.項(xiàng)目名:EmoKit(翼開(kāi)科技(北京)有限公司)
演講者:魏清晨
項(xiàng)目介紹:EmoKit 是全球最好的情緒識(shí)別免費(fèi)API;EQ4AI技術(shù)讓僵尸機(jī)器,變成大白;通過(guò)語(yǔ)音、心率、計(jì)步、呼吸、筆跡等體征識(shí)別情緒,匹配音樂(lè)等內(nèi)容。
9.項(xiàng)目名:車(chē)車(chē)智能
演講者:蔡亮
項(xiàng)目介紹:車(chē)車(chē)智能(AutoBot)是一家提供汽車(chē)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)解決方案的科技公司。通過(guò)系列車(chē)載智能硬件產(chǎn)品和簡(jiǎn)便的 App 保護(hù)和管理你的汽車(chē)。利用互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)+硬件的豐富產(chǎn)品線,為個(gè)人用戶(hù)提供駕駛場(chǎng)景下的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),讓每輛車(chē)都能成為智能汽車(chē)。
10.項(xiàng)目名:住宅公園
演講者:劉濤
項(xiàng)目介紹:住宅公園是國(guó)內(nèi)首家專(zhuān)注于宅基地、旅游觀光、休閑度假、新農(nóng)村建設(shè)用房的綜合服務(wù)平臺(tái),主要業(yè)務(wù)是新型房屋推廣與建設(shè)全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù),通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)、工廠化生產(chǎn)、裝配式施工的自建房全流程梳理,對(duì)原有的渠道化銷(xiāo)售模式進(jìn)行平臺(tái)化改造,降低新型房屋的價(jià)格,使廣大農(nóng)村自建房愿意用新型房屋,用的起新型房屋。
正是他們的努力他們的夢(mèng)想,讓世界變得不一樣。5月31日的決賽現(xiàn)場(chǎng),來(lái)圍觀!
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。