北京時間5月27日消息,李開復最近在Facebook上撰文,與網(wǎng)友探討蘋果、微軟和谷歌三家公司的弱點與各自面臨的挑戰(zhàn)。李開復在文中指出:蘋果在喬布斯逝世后缺乏創(chuàng)新,微軟思維封閉已算不上一線,谷歌“不作惡”宗旨導致公司作繭自縛。
以下為李開復Facebook原文:
有網(wǎng)友問我:談完了優(yōu)點,蘋果、微軟、Google各自有什么弱點和挑戰(zhàn)?有網(wǎng)友說弱點不能公開談。其實沒什么,反正是自由之身,而且客觀談真實想法,應該沒事的。我說啦。。。
1)蘋果作為一個骨子里硬件的公司,一直沒有抓到軟件的核心。它認為軟件的存在就是為了支持它的硬件,而這種思維導致它一直沒有做出能夠和硬件獨立的軟件(我認為iTunes不能算)。這問題從我在的1990年就有,25年沒能改,以后估計也不會改。另外,蘋果對社交媒體是不參與的,在FB, Twitter上都幾乎不介入。可能是它的秘密基因太強烈,所以骨子里否定這樣的參與。但是在這個時代,不參與社交媒體是迂腐的,是會付出很大的代價的。還有,蘋果文化一定的程度認為:“你能做我的員工,是你的榮幸”,因此員工福利方面,或者對職銜方面的”小氣“,不如一些其它的頂尖公司。最后,賈伯斯過世已經(jīng)三年半,蘋果只出了一個嶄新產(chǎn)品(iWatch),而且評語好壞皆有。所以蘋果最大的挑戰(zhàn)就是:沒有了賈伯斯,它還能創(chuàng)新嗎?(注意這里不是說創(chuàng)新都來自賈伯斯,而是他能夠在上千的員工創(chuàng)新中,砍掉大部份,有眼光挑出支持那些能改變用戶體驗的)如果它不能在創(chuàng)新繼續(xù)明顯領(lǐng)跑全世界(又不能做high margin的軟件),那么Android或小米帶來的95%體驗,50%價錢,就要給它帶來災難了。這我在90年代的Mac vs. PC大戰(zhàn)中深有體會,可能也會發(fā)生再手機上。
2)其實很多人已經(jīng)不把微軟看做一線公司了,這是因為它一直沒有抓住最近發(fā)生的四大趨勢(Internet,mobile, social, hardware/ioT)。在Internet方面,它投入了巨額,搜索引擎卻依然遙遙落后,每年賠錢。在mobile方面,它明明曾經(jīng)是唯一的 smart phone OS,卻把市場份額拱手讓人。Social方面除了投資Facebook,沒有任何成績。Hardware其實微軟也是很早開始的部門(X Box),但是卻沒有抓到最近的機會。微軟根深蒂固的問題在于:1)公司思維比較封閉(因為不在硅谷),對業(yè)界動蕩體會不夠深刻(因為錯過了這四個趨勢),固有的商業(yè)模式很難改變(例如Windows收費,當然這點最近有改),而改變這些公司文化是很難的,2)微軟的兩大business:Windows & Office,不但帶來了創(chuàng)新者的窘境(舊business太大,成為包袱,不愿意去做新business),而且卻都面臨這巨大的災難,每年我們都看到災難“快了”,但是都沒有到來。它還能躲過多久呢?興起的小的新的business做的不錯,但是能足夠快地成為新的支柱嗎?3)微軟的產(chǎn)品模式是比較過時的(團隊太巨大,工程師和架構(gòu)師權(quán)力太大,產(chǎn)品經(jīng)理相對弱勢,對用戶不夠敏感,開發(fā)周期太長),在迅速互聯(lián)網(wǎng)時代,能有競爭力嗎?4)因為不被很多年輕人認為是一線公司,比較難得到頂尖人才。
3)Google最大的挑戰(zhàn)是它有”最容易作惡“的最大最有價值的數(shù)據(jù),卻有”絕不作惡“的承諾。它能夠束縛自己的手腳,不被大數(shù)據(jù)誘惑嗎?如果別的公司都會動用,它能忍住不用嗎?如果一旦用了,它的”不作惡“理想把自己放上了神壇,它會被攻擊的更嚴重的(一個小小的”動用“,別的公司沒事,Google會被認為是違背了承諾和價值觀)。我認為把自己放上神壇的公司使命是非常危險的。Google是個理想主義的公司,當它看到一件事是符合它的理想時,它不在乎外部因素。而且Google在創(chuàng)辦人說了算的環(huán)境里,是比較固執(zhí)任性的工程師文化:當我沒有錯時,我就要證明我對你錯,絕不妥協(xié)。它和歐盟的僵局就是這么一個例子。沒有柔性的政府關(guān)系是危險的。Google碰上的壟斷問題,是有可能牽累整個公司的(微軟就是為了處理壟斷調(diào)查,最后公司疲累不堪,為了不觸犯法律,謹慎到流程變緩)。另外,Google自認為是個科技為核心的公司,所以希望不斷地在各個領(lǐng)域帶來顛覆。但是,在硅谷其實顛覆者都是小公司。所以Google會不會還沒有顛覆別的領(lǐng)域,就被小公司顛覆了呢?從硅谷的發(fā)展,這是難避免的。最后,在非核心領(lǐng)域的產(chǎn)品,似乎總是碰到問題(當然,另外兩家公司也是)。
其實,這些挑戰(zhàn)大部份都是這些偉大公司成功的雙刃劍的另一刃,或許是無法逆轉(zhuǎn)的。另外,每個公司有它的15 minutes of glory?,F(xiàn)在,微軟的15分鐘已過,蘋果,Google的15分鐘也所剩不多了。但是,偉大的公司,即便15分鐘過了,它們對世界的貢獻和在歷史上的地位是會永存的,就像柯達、福特、HP、IBM一樣。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠?qū)碗s指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù),通過學習40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。