京東和聯(lián)通盛華均稱(chēng)iPhone貨源可靠 調(diào)查發(fā)現(xiàn)問(wèn)題機(jī)非個(gè)案
5月26日消息,針對(duì)京東銷(xiāo)售iPhone翻新機(jī)一事,京東和其iPhone的供應(yīng)商聯(lián)通盛華均對(duì)外發(fā)布聲明稱(chēng),iPhone貨源可靠,愿意與相關(guān)部門(mén)配合,徹底調(diào)查此事,找出真正的問(wèn)題環(huán)節(jié)。
京東在回應(yīng)的聲明中稱(chēng),產(chǎn)品的供應(yīng)商是中國(guó)聯(lián)通全資子公司聯(lián)通華盛,是蘋(píng)果授權(quán)國(guó)代經(jīng)銷(xiāo)商,且采購(gòu)時(shí)間距離上市僅兩個(gè)多月時(shí)間,供貨來(lái)源正規(guī)可靠。隨后,還對(duì)外公布了具體文件證明。
而聯(lián)通盛華則稱(chēng),供應(yīng)給京東在內(nèi)的iPhone是全部采購(gòu)自蘋(píng)果公司的正品行貨,從未涉及iPhone翻新機(jī)的銷(xiāo)售業(yè)務(wù)。針對(duì)近期的相關(guān)新聞報(bào)道,愿意配合做好調(diào)查工作。
周日,央視《每周質(zhì)量報(bào)告》曝光消費(fèi)者從京東買(mǎi)到iPhone翻新機(jī),京東回應(yīng)稱(chēng)兩部手機(jī)的供貨商為中國(guó)聯(lián)通全資子公司聯(lián)通華盛,經(jīng)過(guò)蘋(píng)果官方授權(quán),供貨來(lái)源正規(guī)可靠。
雙方均稱(chēng)iPhone的貨源可靠,那么翻新機(jī)來(lái)源于哪里呢?不過(guò),TechWeb發(fā)現(xiàn)京東銷(xiāo)售問(wèn)題iPhone并非只是此次曝光的個(gè)案。京東頁(yè)面顯示,很多網(wǎng)友給了iPhone 4s/5s差評(píng),反映買(mǎi)到的新手機(jī)用了沒(méi)幾天就死機(jī)、觸屏不靈敏等問(wèn)題,而京東不予退貨。
而京東官方在回答網(wǎng)友提問(wèn)時(shí)表示,京東商城所售商品都是正品行貨,均自帶發(fā)票。如果有質(zhì)量問(wèn)題。憑京東商城發(fā)票,所有商品都可以享受生產(chǎn)廠家的全國(guó)聯(lián)保服務(wù)。京東商城將嚴(yán)格按照國(guó)家三包政策,針對(duì)所售商品履行保修、換貨和退貨的義務(wù)。
京東客戶(hù)評(píng)價(jià)截圖
以下為聯(lián)通盛華回應(yīng)全文:
聯(lián)通華盛從2009年8月起就與蘋(píng)果公司展開(kāi)合作,是蘋(píng)果公司在中國(guó)大陸首家也是銷(xiāo)售量最大的iPhone全國(guó)級(jí)經(jīng)銷(xiāo)商,長(zhǎng)期以來(lái)向包括京東在內(nèi)的國(guó)內(nèi)主流通信零售商供應(yīng)iPhone 產(chǎn)品并保持良好的合作關(guān)系。聯(lián)通華盛供應(yīng)的iPhone 是全部采購(gòu)自蘋(píng)果公司的正品行貨,從未涉及iPhone翻新機(jī)的銷(xiāo)售業(yè)務(wù)。針對(duì)近期的相關(guān)新聞報(bào)道,我們?cè)敢馀浜献龊谜{(diào)查工作。
聯(lián)通華盛通信有限公司
2015年5月25日
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。