三重連接到全渠道,微信成零售行業(yè)O2O最佳入口
高頻、低額與即時性的需求特性,決定了快消實體門店仍占據(jù)渠道絕對優(yōu)勢。在移動互聯(lián)時代,怎么拉近和顧客的關系?怎么提高自身運營效率?第三方合作伙伴、好鄰居和天虹的負責人分層級分享了微信對傳統(tǒng)零售業(yè)發(fā)展的價值。
1、利用微信基礎能力維系O2O顧客關系
對傳統(tǒng)零售行業(yè)來說,微信的基本意義在于連接。
“我們以顧客為中心,實現(xiàn)了商品、門店和零售業(yè)的連接,”在活動現(xiàn)場,第三方開發(fā)者海鼎微電匯全渠道零售咨詢總監(jiān)王元盛表示,利用微信提供的服務號、微信支付、卡券等多種能力,從非粉絲、粉絲、會員到VIP,采用推拉結合的多種形式,微電匯幫助河北國大36524便利店、山西唐久便利店、李寧官方商城等諸多零售企業(yè)層級遞進地推動了O2O顧客關系的維系和發(fā)展。
第三方營銷服務提供商——知而行則利用微信提供的卡券能力幫助諸多企業(yè)維系顧客關系。知而行負責人林喆表示,微信卡券獲取便利、使用便捷、安全性高、利于長期保存并有著精確的核銷能力,因此獲得諸多零售企業(yè)的青睞。據(jù)悉,目前知而行每年在合作大賣場發(fā)放品牌商優(yōu)惠券3.5億張,其中僅折扣面額達到25億元人民幣。在今年春節(jié)的搖卡券主題活動中,知而行為合作零售商伙伴貢獻銷售凈增加額1400萬元。
2、加深零售行業(yè)的本地服務屬性
連鎖便利品牌好鄰居則嘗試以微信入口,探索更為簡便務實的移動服務。好鄰居通過微信服務號導入用戶身份體系,一方面導入用戶并數(shù)字化、會員化,一方面,利用移動互聯(lián)網(wǎng)的互動效果、隨時隨地可支付特征,推廣和實現(xiàn)圍繞便利店本身的本地服務。
未來,好鄰居還希望可以將物流、金融服務、生活服務和信息推廣服務也納入自己的服務體系中。
3、打通全渠道平臺商業(yè)模式
作為全國首家擁有深度定制微信服務號的企業(yè),天虹以微信平臺作為整體業(yè)務的入口,通過微信支付與線下閉環(huán)驗證,實現(xiàn)了預定商品、預約活動、優(yōu)惠券發(fā)送、在線支付購買、充值等功能,并最終實現(xiàn)了全渠道平臺的商業(yè)模式。
據(jù)悉,天虹微信服務號的會員數(shù)目前突破250萬,已有63家門店開通了微信支付,微信支付總額超過6000萬,其中單店最高占比達到58%。
刷新旅游各環(huán)節(jié),更多的精力用來看風景
在當天下午的旅游專場上,常熟汽車運輸集團、東呈酒店和智游寶則分享了微信智慧如何刷新傳統(tǒng),讓游客有更多的精力去欣賞風景。
1、用戶自助化也是種智慧
“以前我們不知道客戶是誰,客戶是否有其他需求,現(xiàn)在,我們可以挖掘客戶衍生的更多消費需求,”常熟汽車運輸集團總經(jīng)理徐錫龍表示,通過將客運站搬上微信,曾讓乘客窩火的排隊購票環(huán)節(jié)縮短至15-30秒。
自助化也是智游寶打造智慧景區(qū)的第一步。利用微信提供的微信支付、二維碼等基礎能力,智游寶從線上自助購票、掃碼免排隊進園開始,減少了傳統(tǒng)景區(qū)人力成本、顧客信息無法觸達等多重痛點,實現(xiàn)了“統(tǒng)一管控,統(tǒng)一對接、統(tǒng)一驗證”的景區(qū)大數(shù)據(jù)O2O模式,“以入園環(huán)節(jié)的快換來游客游園的慢。”
2、酒店不是酒店,是服務媒介
“輕、連、聚是云酒店的關鍵詞”,東呈酒店集團副總裁茍國興表示,微信公眾號、微信卡包、Wi-Fi、朋友圈等多渠道實現(xiàn)了輕入口,而去中心化的響應能力實現(xiàn)了輕服務。在聚攏粉絲上,東呈酒店線下通過微信連Wi-Fi、二維碼吸納酒店周邊客人;線上則利用微信朋友圈分享,卡包、紅包等營銷活動獲取新粉絲。
除了聚攏粉絲,基于微信的大數(shù)據(jù)沉淀分析其實還能讓酒店成為服務媒介,“酒店從傳媒角度來講很像分眾”,信息驛站董事長韓義認為,微信能夠幫助酒店更好地了解用戶。
據(jù)悉,東呈酒店的服務號活躍粉絲數(shù)超過80萬,其中微信預訂占比30%,微信支付日均筆數(shù)超過1500單。
向合作伙伴傾斜資源
“微信一直是做開放平臺,合作共贏,我們會傾斜性支持鼓勵第三方合作伙伴跟我們一起打造整個微信的生態(tài)體系”,除了目前提供的基礎能力和接口,微信官方團隊現(xiàn)場透露,接下來,微信團隊會重點為第三方合作伙伴提供從開放、運營、營銷、推廣到最后公眾號以及運營營銷資源的支持。
這意味著,為了實現(xiàn)生態(tài)式的發(fā)展,微信會最大權限、最大能量的把能力和資源開放給第三方合作伙伴,第三方合作伙伴將深挖行業(yè)特色,訂制出更多精彩的解決方案。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術,通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠將復雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術,通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質量,在多項測試中超越包括Sora在內的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應用奠定了重要基礎。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質量樣本的訓練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質量管控方法,讓AI在保持技術能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預測模型,能夠在不到一分鐘內完成10天全球天氣預報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡技術,通過學習40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領域帶來了效率和精度的雙重突破。