機(jī)器人汽車、Hyperloop超級(jí)高鐵和通用寬帶差不多已經(jīng)出現(xiàn),或許這也是一些頂級(jí)風(fēng)投資本的想法。周四晚,全球知名的5大投資本家領(lǐng)銜其他多位相關(guān)同行一起出席在圣何塞市由邱吉爾俱樂(lè)部(Churchill Club)舉辦的第17屆“10大科技趨勢(shì)”晚宴。這些頂級(jí)風(fēng)投資本家包括紀(jì)源資本(GGV Capital)的李宏瑋 (Jenny Lee) 、德豐杰風(fēng)險(xiǎn)投資公司(Draper Fisher Jurvetson)的史蒂夫·朱爾維特森(Steve Jurvetson)、Canvas風(fēng)險(xiǎn)基金的麗貝卡·林恩(Rebecca Lynn)、Benchmark Partners的比爾·格利(Bill Gurley)和Sherpa Ventures公司的謝爾維·皮什瓦(Shervin Pishevar)等。另外,《福布斯》出版人里奇·卡爾加德(Rich Karlgaard)等人出席了這一活動(dòng)。以下就是這些風(fēng)投資本家預(yù)測(cè)的未來(lái)10大科技趨勢(shì)。
——來(lái)自謝爾維·皮什瓦的觀點(diǎn)
皮什瓦表示,人工智能驅(qū)動(dòng)下的應(yīng)用將能夠預(yù)測(cè)我們的需求,并為我們作出抉擇,例如,決定我們使用Uber去哪兒,或者是在我們航班晚點(diǎn)的情況下知道我們何時(shí)抵達(dá)。皮什瓦也是Uber的投資人。
皮什瓦還稱,“你們將要看到的就是那些能夠在你們表達(dá)出來(lái)之前就預(yù)測(cè)到你想要說(shuō)什么的服務(wù)。隱形計(jì)算的力量就是把我們看到的按需配置的環(huán)境與自動(dòng)化進(jìn)行整合。”
——來(lái)自麗貝卡·林恩的觀點(diǎn)
初創(chuàng)型企業(yè)將繼續(xù)搶占銀行的市場(chǎng),但是不會(huì)提供特定服務(wù),例如后端基礎(chǔ)設(shè)施。另外,不穩(wěn)定性和交易成本將有助于引發(fā)比特幣在未來(lái)5年內(nèi)失去凋零,盡管比特幣目前“還具有真正的不可抗拒力”。
林恩宣稱,“顯而易見(jiàn)的是,傳統(tǒng)銀行在服務(wù)客戶時(shí)無(wú)效率,而且也非常不好,而那些快速靈巧的初創(chuàng)型企業(yè)卻能夠做得更好。傳統(tǒng)銀行將會(huì)消失。”
對(duì)此,格利表示,“在美國(guó)政治體系中,我們的銀行系統(tǒng)是最腐敗的行業(yè),而且也是控制政策的最主要因素。我感到非常懷疑的是——美國(guó)政府將停止保護(hù)銀行,而在過(guò)去的四五十年中,美國(guó)政府一直在保護(hù)銀行。”
——來(lái)自李宏瑋的觀點(diǎn)
硬件和傳感器將收集我們的數(shù)據(jù),并為我們創(chuàng)建個(gè)人檔案。預(yù)計(jì)到2020年時(shí),將有500億條的內(nèi)容連接到網(wǎng)絡(luò)之中。李宏瑋稱,“我希望有朝一日,有人會(huì)把我想做的事或者是我想購(gòu)買什么樣的物品告訴我。”
不過(guò),格利對(duì)此稱,“我認(rèn)為,人們不想受到如此多的追蹤。他們不想知道他們可能已經(jīng)減掉了一些體重。如果你們開(kāi)始追蹤這些事務(wù),并告訴人們應(yīng)該怎么做,那么多數(shù)可能會(huì)對(duì)自己的行動(dòng)嚴(yán)加保密。”
——來(lái)自史蒂夫·朱爾維特森的觀點(diǎn)。
低空衛(wèi)星將為那些未聯(lián)網(wǎng)的數(shù)十億用戶提供低價(jià)的寬帶接入服務(wù)。每秒16GB的互聯(lián)網(wǎng)接入服務(wù)將覆蓋全球,這將為發(fā)展中國(guó)家的用戶擴(kuò)展更多的機(jī)遇。
對(duì)此,李宏瑋稱,“我的確相信,全球必將連接在一起。希望這一天早日來(lái)臨。”不過(guò),林恩卻表示,應(yīng)當(dāng)優(yōu)先解決全球水凈化之類的問(wèn)題。
——來(lái)自比爾·格利的觀點(diǎn)
美國(guó)曾經(jīng)設(shè)計(jì)了私人汽車產(chǎn)權(quán)相關(guān)的城市,然而這種結(jié)局一直無(wú)效,仍然存在大量的死亡和污染。平均而言,美國(guó)汽車的閑置率非常高,也就是說(shuō),大量的資產(chǎn)沒(méi)有被充分利用。
格利稱,“我們或許還沒(méi)有看到所謂的高峰車的狀況。青少年在他們16歲生日時(shí)不會(huì)展示他們獲得了汽車駕照,智能手機(jī)業(yè)已成為一個(gè)比汽車更加具有社交性的工具。”
林恩稱,“新千年一代可能不會(huì)購(gòu)買汽車,因?yàn)樗麄儧](méi)有工作。但我擁有一輛特斯拉汽車,我非常喜歡,我無(wú)法想像沒(méi)有汽車是什么樣子。”
——來(lái)自皮什瓦的觀點(diǎn)
皮什瓦稱,像Hyperloope超級(jí)高鐵和能夠在水面上起飛或降落的大型無(wú)人機(jī)之類的技術(shù)將改變?nèi)伺c物的交通方式。皮什瓦已經(jīng)投資了Hyperloop科技公司。
皮什瓦還表示,“像Hyperloop超級(jí)高級(jí)這樣的事物要比人們的想像更加簡(jiǎn)單。(加州)高速鐵路不知何日才能竣工。”
朱爾維特森回應(yīng)稱,“我同意這樣的觀點(diǎn),但我不認(rèn)為這將能夠清理監(jiān)管機(jī)構(gòu)所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。”
格利對(duì)此稱,“這就像是你在風(fēng)投行業(yè)里所做的一次大冒險(xiǎn),當(dāng)然我是從樂(lè)觀的角度來(lái)說(shuō)這個(gè)問(wèn)題。”
——來(lái)自麗貝卡·林恩的觀點(diǎn)
未來(lái)5年內(nèi),將有一半的電腦學(xué)科的學(xué)學(xué)生是女性,因此未來(lái)的科技行業(yè)將會(huì)出現(xiàn)更多的女性創(chuàng)始人和首席執(zhí)行官。
林恩稱:“作為女人,你并不是真正地想要成為女性風(fēng)投資本家,你只是想成為一位優(yōu)秀的風(fēng)投資本家。”林恩還稱,在計(jì)算機(jī)科學(xué)之外的工程領(lǐng)域,有更多的學(xué)生都是女性。她還稱,“早期流行的個(gè)人電腦上的射擊和戰(zhàn)爭(zhēng)類游戲與軟件工程方面的女性沒(méi)有太多的聯(lián)系。不是為了要?dú)⑷?,而是需要幫助?dòng)物。你們可能會(huì)擁有最好的個(gè)人工作與生活平衡的工作。”
——來(lái)自李宏瑋的觀點(diǎn)
預(yù)計(jì)到2020年時(shí),商務(wù)與服務(wù)將最終網(wǎng)絡(luò)化和全球化。在未來(lái)5年內(nèi),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量將翻一倍,并將由此形成一種“個(gè)人經(jīng)濟(jì)(personal economy)”。傳統(tǒng)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)或?qū)⑦^(guò)時(shí)。
李宏瑋稱:“零售行業(yè)將成為一種極具本地化特征的行業(yè),或許這種零售行業(yè)都將消失。我喜歡將其稱之為‘懶散的我’。”
——來(lái)自史蒂夫·朱爾維特森的觀點(diǎn)
朱爾維特森稱,“對(duì)那些有機(jī)會(huì)成為其中一員的人士而言,你們將永遠(yuǎn)不會(huì)后退。我認(rèn)為,他們已經(jīng)比我們的父母更加安全。”起初,他們將以每小時(shí)25英里或更低的速度運(yùn)行。朱維爾特森還稱,Uber首席執(zhí)行官特拉維斯·卡蘭尼克(Travis Kalanick)已經(jīng)告訴他稱,如果特斯拉汽車能夠在2020年之前擁有“自主權(quán)”,那么卡蘭尼克將購(gòu)買50萬(wàn)輛這樣的汽車。
——來(lái)自比爾·格利的觀點(diǎn)
格利聲稱,智能手機(jī)將成為我們生活的遠(yuǎn)程控制器。他表示,“瀏覽器和搜索都將像一種平臺(tái),而這種平臺(tái)最終會(huì)變得更加成熟。”
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。