新嘉聯(lián)重組擬16.85億元并購(gòu)虛擬運(yùn)營(yíng)商巴士在線
5月25日消息, A股上市公司新嘉聯(lián)近日發(fā)布公告稱(chēng),公司擬以發(fā)行股份和支付現(xiàn)金相結(jié)合的方式,購(gòu)買(mǎi)巴士在線科技有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)“巴士在線”)100%的股權(quán),交易金額為16.85億元。
根據(jù)方案,巴士在線100%股權(quán)評(píng)估值為16.85億元,較其賬面價(jià)值6406.20萬(wàn)元評(píng)估增值率為2530.32%。
對(duì)于這次被收購(gòu),巴士在線官方平臺(tái)發(fā)布巴士在線董事長(zhǎng)兼CEO王獻(xiàn)蜀公開(kāi)發(fā)言指出,“流血重組”是為了在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代更好地發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展太快,需要快速進(jìn)入資本市場(chǎng),獲得資本的力量,獲得品牌的力量來(lái)發(fā)展移動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈。
據(jù)介紹,巴士在線主要從事公交移動(dòng)電視媒體廣告運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)。目前,其移動(dòng)視頻自媒體社區(qū)“我拍”和H5公交移動(dòng)生活社區(qū)“我玩”完成開(kāi)發(fā)并上線運(yùn)營(yíng)。
巴士在線擁有CCTV移動(dòng)傳媒公交頻道廣告及增值業(yè)務(wù)的獨(dú)家經(jīng)營(yíng)權(quán),其移動(dòng)電視業(yè)務(wù)目前已覆蓋北京、上海、廣州、深圳等21個(gè)主流消費(fèi)城市,日均人群覆蓋超過(guò)6000萬(wàn)人次。
截至2014年末,巴士在線總資產(chǎn)為4.13億元,凈資產(chǎn)為0.64億元;其2013年度和2014年度分別實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入2.01億元、2.32億元,凈利潤(rùn)分別為2490.83萬(wàn)元、6437.54萬(wàn)元。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。