敏捷網(wǎng)絡(luò)3.0當(dāng)之無(wú)愧是今天華為網(wǎng)絡(luò)大會(huì)(HNC2015)的重頭戲,不過(guò)作為3.0時(shí)代的核心,物聯(lián)網(wǎng)自然成了話(huà)題焦點(diǎn)。所以華為敏捷物聯(lián)解決方案一經(jīng)推出,瞬間給現(xiàn)場(chǎng)帶來(lái)十足畫(huà)面感。在物聯(lián)網(wǎng)這塊土地上,華為更像是一個(gè)運(yùn)籌帷幄的商人,從容地圈地。
華為HNC2015大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)
開(kāi)場(chǎng)視頻讓畫(huà)風(fēng)悄然變成科幻片。北京電視臺(tái)主持人石涼手持“檔案”,從《超體》里黑寡婦扮演的Lucy講到了物聯(lián)網(wǎng),得出一個(gè)結(jié)論:物聯(lián)網(wǎng)就像是一個(gè)超有機(jī)體。“創(chuàng)造無(wú)盡可能的未來(lái)”聽(tīng)上去玄乎其玄,但是改變已經(jīng)開(kāi)始。
打下物聯(lián)網(wǎng)地基
華為預(yù)測(cè),到2025年,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將接近1000億,新部署的傳感器速度將達(dá)到每小時(shí)200萬(wàn)個(gè)。具體的數(shù)字是多少也許不重要,但是卻暗藏商機(jī)。在這一千億中,55%的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將集中在商業(yè)領(lǐng)域,包括智能化制造、智能化電商、智慧城市、智能公共服務(wù)。然而,面對(duì)著上千億的連接需求,目前的網(wǎng)絡(luò)難以承擔(dān)。
因此就有了敏捷網(wǎng)絡(luò)3.0的升級(jí)。該解決方案主要包括物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)Liteos、敏捷物聯(lián)網(wǎng)關(guān)、敏捷控制器三部分。“互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的快速發(fā)展,正是受益于ICT基礎(chǔ)架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化,物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展也會(huì)走同樣的路。在這樣的思路下,華為在本次HNC大會(huì)上發(fā)布面向物聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng),LiteOS。”華為戰(zhàn)略Marketing總裁徐文偉說(shuō)道。
華為不是第一家涉足物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的企業(yè)。Google、微軟、ARM、慶科等等都先后進(jìn)入了這個(gè)市場(chǎng)。但是Liteos的出現(xiàn),讓大伙意識(shí)到輕量級(jí)物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的必要。
LiteOS被華為稱(chēng)作是目前世界上最輕量級(jí)的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng),體積輕巧到10KB級(jí),這就同時(shí)減小了耗電率,具備零配置、自組網(wǎng)、跨平臺(tái)的能力,可廣泛應(yīng)用于智能家居、穿戴式、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)等領(lǐng)域。而且LiteOS實(shí)行開(kāi)源,讓智能硬件開(kāi)發(fā)變得更加簡(jiǎn)單。
壘生態(tài)墻
作為ICT行業(yè)的老大哥,華為意識(shí)到,在搭建物聯(lián)網(wǎng)地基的同時(shí),一個(gè)面向行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)同樣重要,新的革命需要新的ICT,這正是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的ICT基礎(chǔ)架構(gòu)BDII(Business-Driven ICT Infrastructure)的強(qiáng)項(xiàng)。華為企業(yè)BG總裁閻力大指出:”BDII需要的是華為與伙伴之間更為緊密的業(yè)務(wù)協(xié)作和更加默契的聯(lián)合創(chuàng)新,華為積極地參與物聯(lián)網(wǎng)方面的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、標(biāo)準(zhǔn)組織,并積極組建創(chuàng)新研究中心、開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室、開(kāi)發(fā)社區(qū)。”
事實(shí)上,在過(guò)去三年,華為與全球行業(yè)伙伴在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)行了很多深度的技術(shù)合作。華為交換機(jī)與企業(yè)通信產(chǎn)品線(xiàn)總裁劉少偉補(bǔ)充道,“當(dāng)前已商用的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)解決方案包括:智能樓宇、智能電力抄表、智能車(chē)載、智能健身房、智能工廠(chǎng)、智能零售、智能路燈等。在BDII的指導(dǎo)下,我們正在與更多的合作伙伴打造圍繞敏捷網(wǎng)絡(luò)的生態(tài)系統(tǒng),一起推出惠及不同行業(yè)的解決方案。”
展區(qū)內(nèi),華為物聯(lián)網(wǎng)解決方案涉及到零售店、健身館,然而這只是冰山一角
無(wú)論是物聯(lián)網(wǎng),還是全聯(lián)接,安全的重要性不言而喻。一個(gè)現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題是,到2020年,250億個(gè)物聯(lián)終端中70%存在漏洞。怎樣保證物聯(lián)網(wǎng)安全?對(duì)此,劉少偉表示,華為花了兩年多時(shí)間,打造了物聯(lián)網(wǎng)安全解決方案,從物的安全(物聯(lián)終端層的入侵防御和數(shù)據(jù)加密)、網(wǎng)的完全(基于大數(shù)據(jù)分析的APT防護(hù))和云的安全(vNGFW實(shí)現(xiàn)分布式安全、云清聯(lián)盟抵御大流量DDoS攻擊)三方面實(shí)現(xiàn)全聯(lián)接的安全。
讓一切智能
除了敏捷物聯(lián)解決方案的發(fā)布,華為還在數(shù)據(jù)中心、企業(yè)無(wú)線(xiàn)園區(qū)、廣域網(wǎng)絡(luò)、以及網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域也發(fā)布了多款新產(chǎn)品和新技術(shù),包括:百T的數(shù)據(jù)中心交換機(jī)、Wi-Fi與LTE融合接入解決方案、更高傳輸效率的高通量路由器以及”物網(wǎng)云”端到端的安全解決方案,敏捷網(wǎng)絡(luò)正在持續(xù)構(gòu)建以業(yè)務(wù)和用戶(hù)體驗(yàn)為中心的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)。
在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,華為的邏輯是,單打獨(dú)斗是行不通的,而一貫主張開(kāi)放合作的華為,按照自己“聚焦”和“被集成”的作風(fēng),完成物聯(lián)網(wǎng)布局需要大數(shù)據(jù)、智能感應(yīng)和移動(dòng)聯(lián)接三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。不過(guò)這從側(cè)面也隱含了一個(gè)問(wèn)題,就目前來(lái)說(shuō),物聯(lián)網(wǎng)的分支如此繁雜,那么在華為這樣一個(gè)大的物聯(lián)網(wǎng)商圈背后如何快速應(yīng)對(duì)用戶(hù)的小需求?
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。