激進(jìn)投資人卡爾-伊坎
北京時(shí)間5月20日上午消息,美國激進(jìn)投資者卡爾·伊坎(Carl Icahn)周二接受CNBC采訪時(shí)表示,根據(jù)Uber 500億美元的估值來看,Lyft的價(jià)值超過最近融資時(shí)獲得的20億美元估值。伊坎上周剛剛領(lǐng)投了Lyft的最新一輪融資。
“如果Uber值500億美元,Lyft的估值應(yīng)該遠(yuǎn)超20億美元。”伊坎說,“在合理的環(huán)境下,如果他們保持有序增長,我肯定很愿意加大投資,我相信我不是唯一一個(gè)這么想的人。”
Lyft最近一輪融資的估值約為25億美元。伊坎稱,這兩大專車服務(wù)都很有風(fēng)險(xiǎn),但Uber并沒有專車服務(wù)的專利,而Lyft難以繼續(xù)競爭的唯一可能就是它無法繼續(xù)融資。
“投資給這家公司的人已經(jīng)回答了這個(gè)問題。”伊坎說,“為什么不能有兩個(gè)競爭對手?”
總部位于舊金山的Lyft上周融資1.5億美元,其中有1億美元來自伊坎。此輪融資可以幫助Lyft與Uber爭奪市場。
彭博社此前披露的Lyft內(nèi)部文件顯示,該公司的營銷費(fèi)用大幅增加。Lyft還預(yù)計(jì)今年的凈營收將增長512%,達(dá)到7.96億美元。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。