近日,全球規(guī)模最大的高中生科學(xué)競(jìng)賽2015英特爾國際科學(xué)與工程大獎(jiǎng)賽(Intel ISEF)獲獎(jiǎng)名單揭曉,該賽事旨在表彰全球最有前途的學(xué)生創(chuàng)業(yè)者、創(chuàng)新者和科學(xué)家。共有42名來自中國大陸、香港和澳門地區(qū)的青少年科學(xué)家。其中,16名中國學(xué)生憑借12個(gè)創(chuàng)新項(xiàng)目,獲得包括一項(xiàng)頂級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)、一項(xiàng)同類最佳獎(jiǎng)、一項(xiàng)二等獎(jiǎng)、兩項(xiàng)三等獎(jiǎng)在內(nèi)的個(gè)人和團(tuán)體共計(jì)17個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)。這也是中國大陸學(xué)生連續(xù)第二年在這項(xiàng)大賽中摘得學(xué)科“同類最佳獎(jiǎng)”。
來自山東省實(shí)驗(yàn)中學(xué)的郝若塵同學(xué),憑借《蝙蝠仿真耳對(duì)空間目標(biāo)定位的研究》項(xiàng)目榮獲物理與天文學(xué)學(xué)科同類最佳獎(jiǎng)、物理與天文學(xué)學(xué)科一等獎(jiǎng)、菲利普斯瑞奇紀(jì)念獎(jiǎng)。他的項(xiàng)目使用了與蝙蝠的肉體具有最接近的值的光敏樹脂作為材料,把蝙蝠頭部掃描并且利用3D打印技術(shù)打印出來了模型,可以隨意設(shè)定對(duì)照組,這也解決了困擾蝙蝠學(xué)者長達(dá)30年的疑問,該研究項(xiàng)目可以被廣泛應(yīng)用于設(shè)計(jì)智能天線以及最新一代的動(dòng)態(tài)雷達(dá)。
除此之外,來自香港中華基督教會(huì)譚李麗芬紀(jì)念中學(xué)的黃深銘、李鍵邦同學(xué),憑借《自潔門柄》項(xiàng)目獲得材料學(xué)科二等獎(jiǎng);來自香港英皇書院的朱逸浩、葉梓峰、姚誠鵠同學(xué),憑借《利用粗提取葉綠素輔以茄子衍生的多孔碳催化劑及水電解質(zhì)的染料敏化太陽能電池》項(xiàng)目榮獲化學(xué)學(xué)科三等獎(jiǎng);來自北京順義國際學(xué)校的黃逸然同學(xué),憑借《基于圖像顯示技術(shù)的心臟移植排異反應(yīng)計(jì)算機(jī)檢測(cè)技術(shù)》,榮獲計(jì)算生物與生物信息學(xué)三等獎(jiǎng);來自中國人民大學(xué)附屬中學(xué)的林家寧同學(xué),憑借《智能手機(jī)大氣能見度測(cè)量方法》,榮獲系統(tǒng)軟件學(xué)科三等獎(jiǎng)、美國氣象學(xué)會(huì)一等獎(jiǎng)。
英特爾基金會(huì)執(zhí)行總監(jiān)Wendy Hawkins表示:“英特爾之所以全力支持國際科學(xué)與工程大獎(jiǎng)賽,是因?yàn)槲覀兿嘈拍贻p人是科技發(fā)展的關(guān)鍵,也是未來創(chuàng)新的主動(dòng)力。大賽每年鼓勵(lì)全球數(shù)百萬學(xué)生探索對(duì)數(shù)學(xué)、科學(xué)和工程的激情,希望這些獲獎(jiǎng)?wù)吣芗?lì)其他年輕人追求自己的夢(mèng)想,在這些領(lǐng)域用他們的好奇心,創(chuàng)造力和智慧,共同針對(duì)全球挑戰(zhàn)開發(fā)出解決方案。”
英特爾中國企業(yè)事務(wù)部總經(jīng)理朱文利表示:“我們衷心為獲獎(jiǎng)的中國選手表示祝賀。這些青年科學(xué)家在國際的大舞臺(tái)上充分向全世界展示了他們對(duì)科學(xué)的熱愛與不懈的探索精神,富有突破性和創(chuàng)新性的研究成果為科學(xué)世界和全球發(fā)展帶來了無限可能。英特爾將持續(xù)關(guān)注中國青少年的科學(xué)教育與創(chuàng)新能力培養(yǎng),通過與政府和教育工作者攜手,積極營造教育生態(tài)系統(tǒng)為中國的創(chuàng)新人才提供更優(yōu)質(zhì)的成長、學(xué)習(xí)環(huán)境,也將為他們搭建出更廣闊的發(fā)展平臺(tái)。”
迄今為止,共計(jì)462名中國學(xué)生的293個(gè)項(xiàng)目入選Intel ISEF,并贏得了275個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng),其中包括 2004 年獲得的一項(xiàng)Intel ISEF最高獎(jiǎng)項(xiàng)“英特爾基金會(huì)青年科學(xué)家獎(jiǎng)”。
2015 Intel ISEF中國學(xué)生獲獎(jiǎng)情況
· 郝若塵,山東實(shí)驗(yàn)中學(xué),《蝙蝠仿真耳對(duì)空間目標(biāo)定位的研究》,榮獲物理與菲利普斯瑞奇紀(jì)念獎(jiǎng)、物理學(xué)與天文學(xué)學(xué)科同類最佳獎(jiǎng)、物理學(xué)與天文學(xué)學(xué)科一等獎(jiǎng)、美國聲學(xué)學(xué)會(huì)榮譽(yù)獎(jiǎng)。
· 黃深銘、李鍵邦,香港中華基督教會(huì)譚李麗芬紀(jì)念中學(xué),《自潔門柄》,榮獲材料科學(xué)學(xué)科二等獎(jiǎng)。
· 朱逸浩、葉梓峰、姚誠鵠,香港英皇書院,《用粗提取葉綠素輔以茄子衍生的多孔碳催化劑及水電解質(zhì)的染料敏化太陽能電池》,榮獲化學(xué)學(xué)科三等獎(jiǎng)。
· 黃逸然,北京順義國際學(xué)校,《基于圖像顯示技術(shù)的心臟移植排異反應(yīng)計(jì)算機(jī)檢測(cè)技術(shù)》,榮獲計(jì)算生物與生物信息學(xué)科三等獎(jiǎng)。
· 林家寧,中國人民大學(xué)附屬中學(xué),《智能手機(jī)大氣能見度測(cè)量方法》,榮獲系統(tǒng)軟件類三等獎(jiǎng)、美國氣象學(xué)會(huì)一等獎(jiǎng)。
· 周衍鋒,香港瑪利諾神父教會(huì)學(xué)校,《新一代可循環(huán)再用及生物降解黏貼》,榮獲環(huán)境工程學(xué)科四等獎(jiǎng)。
· 聞?dòng)?,上海七寶中學(xué),《牡丹離體對(duì)活體的微嫁接體系構(gòu)建》,榮獲美國園藝科學(xué)學(xué)會(huì)一等獎(jiǎng)。
· 楊鈞,成都國際學(xué)校,《用于三維手勢(shì)確認(rèn)的低成本彩色手套》,榮獲人工智能發(fā)展協(xié)會(huì)一等獎(jiǎng)。
· 張清雯、張少燕,澳門鏡平中學(xué),《沛雨“甘”霖》,榮獲阿卜杜勒·阿齊茲及同伴創(chuàng)辦的天賦與創(chuàng)造力基金會(huì)水科技獎(jiǎng)。
· 陳姚佳,福建省廈門外國語學(xué)校,《激光束照射鏡面圓柱的研究及其應(yīng)用》,榮獲 三十米望遠(yuǎn)鏡項(xiàng)目二等獎(jiǎng)。
· 王泰戈,華東師范大學(xué)第二附屬中學(xué),《電解食鹽水法吸收室內(nèi)甲醛的研究及其智能化裝置的實(shí)現(xiàn)》,榮獲專利與商標(biāo)局協(xié)會(huì)一等獎(jiǎng)。
· 楊可涵,北京師范大學(xué)附屬實(shí)驗(yàn)中學(xué),《基于Wi-Fi控制的爬壁偵察機(jī)器人》,榮獲美國聯(lián)合技術(shù)集團(tuán)獎(jiǎng)項(xiàng),并受三十米望遠(yuǎn)鏡網(wǎng)站邀請(qǐng)參加太平洋天文學(xué)與工程峰會(huì)。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。