繼“互聯(lián)網(wǎng)+”在今年兩會(huì)報(bào)告中悄然走紅之后,流量資費(fèi)問題又掀起新一輪輿論風(fēng)潮,國務(wù)院總理李克強(qiáng)在今年4月份的經(jīng)濟(jì)形勢座談會(huì)上明確敦促要降低手機(jī)流量費(fèi),提高網(wǎng)速,工信部隨即公開表示,將推動(dòng)企業(yè)加大網(wǎng)絡(luò)投資,并布置相關(guān)企業(yè)落地實(shí)施。據(jù)工信部發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示,截至3月底,我國4G總用戶數(shù)達(dá)到1.62億,8M及以上寬帶用戶占比達(dá)46.4%。當(dāng)前這種流量的“指數(shù)式”增長,對(duì)通信基礎(chǔ)設(shè)施不斷提出挑戰(zhàn),需要進(jìn)一步加大信息化建設(shè)力度。
近幾年來,在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮的沖擊下,運(yùn)營商企業(yè)面臨來自OTT廠商和虛擬運(yùn)營商的雙重競爭,過去單純依靠手機(jī)、寬帶和傳統(tǒng)流量業(yè)務(wù)的經(jīng)營模式已不能滿足快速變化的客戶需求,運(yùn)營商企業(yè)在客戶資源優(yōu)勢逐漸流失的同時(shí),功能管道化的趨勢也日益嚴(yán)重,這迫使運(yùn)營商在業(yè)務(wù)創(chuàng)新上尋求突破,后向經(jīng)營、融合通信、按需定制等全新的業(yè)務(wù)模式為其打開新路,運(yùn)營商迫切希望打造一個(gè)融合、開放、統(tǒng)一的集約化平臺(tái),但這些新的發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和基礎(chǔ)架構(gòu)提出了新的挑戰(zhàn)。
目前運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)“分段而治”,信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重,基礎(chǔ)架構(gòu)靈活性差,組網(wǎng)成本高,管理復(fù)雜,運(yùn)維量大,新業(yè)務(wù)上線慢,于是,運(yùn)營商開始擁抱SDN和NFV等趨勢,功能軟件化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化成為新技術(shù)時(shí)代的弄潮兒?;诖?,聯(lián)想通過對(duì)運(yùn)營商企業(yè)的深入洞察及與ISV的深度捆綁,為運(yùn)營商企業(yè)提供了包括底層架構(gòu)、前端操作和后端運(yùn)營在內(nèi)的最為全面和專業(yè)的云計(jì)算解決方案,幫助運(yùn)營商企業(yè)攻克基礎(chǔ)架構(gòu)的技術(shù)難關(guān),完成創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。
聯(lián)想SAP HANA方案,通過部署以System x3850 X6為核心的SAP HANA系統(tǒng),打破了運(yùn)營商所面臨的信息孤島難題,運(yùn)營商可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)百家下屬分支機(jī)構(gòu)進(jìn)行信息集中管控,在統(tǒng)一的平臺(tái)上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析。聯(lián)想CMP云管理平臺(tái)解決方案,針對(duì)運(yùn)營商企業(yè)所面臨的混合云環(huán)境和異構(gòu)系統(tǒng),通過構(gòu)建全面的云平臺(tái),為運(yùn)營商提供從物理設(shè)施到平臺(tái)監(jiān)控和自動(dòng)化運(yùn)維的一站式服務(wù),可大大提升IT運(yùn)維效率,節(jié)省投資成本。而通過聯(lián)想LeoStor云存儲(chǔ)解決方案,運(yùn)營商可根據(jù)自身的業(yè)務(wù)需求,進(jìn)行存儲(chǔ)資源的橫向擴(kuò)展,依靠存儲(chǔ)容量均衡技術(shù),可自動(dòng)將數(shù)據(jù)均勻分配,無需人工干預(yù),即可增加系統(tǒng)輸出帶寬,在保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上,可極大提升業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的處理速度。聯(lián)想LVCC桌面虛擬化解決方案,可實(shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)上百臺(tái)甚至數(shù)千臺(tái)PC終端的統(tǒng)一管理、統(tǒng)一存儲(chǔ)和統(tǒng)一計(jì)算,同時(shí)可以輕松部署包括服務(wù)器、虛擬機(jī)、交換機(jī)在內(nèi)的各項(xiàng)設(shè)備,為用戶云終端提供Windows虛擬桌面、業(yè)務(wù)應(yīng)用等云計(jì)算服務(wù)。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。