美國(guó)隊(duì)長(zhǎng)—云服務(wù)器:讓“可靠”成為常態(tài)
你也想要一個(gè)靠譜耐打顏值高的“美國(guó)隊(duì)長(zhǎng)”?你的要求,讓騰訊云云服務(wù)器來(lái)滿足。騰訊云產(chǎn)品中的“美國(guó)隊(duì)長(zhǎng)”當(dāng)屬以“可靠”著稱的云服務(wù)器,他在保證99.999%數(shù)據(jù)可靠性的同時(shí),還有豐富配置類型虛擬機(jī)任你挑選,快速的業(yè)務(wù)部署與配置、規(guī)模的彈性擴(kuò)展能力更能讓你深切感受到他的速度和力量。
鋼鐵俠—云數(shù)據(jù)庫(kù):全副武裝360度守護(hù)
鋼鐵俠托尼·史塔克一身的高科技裝備,讓他在危險(xiǎn)面前,能夠安然無(wú)恙全身而退。沒(méi)他多金,但也可以享受同等奢華的防護(hù)。騰訊云云數(shù)據(jù)庫(kù)提供7×24小時(shí)的專業(yè)存儲(chǔ)服務(wù),加上每天免費(fèi)的多點(diǎn)備份,讓數(shù)據(jù)安全地存儲(chǔ)在它的盔甲之下。
雷神—NoSQL高速存儲(chǔ): 海量數(shù)據(jù)輕松處理
錘哥強(qiáng)大的閃電之力,能夠瞬間擊倒大批蜂擁而至的敵軍。而在面對(duì)同樣數(shù)目眾多的海量數(shù)據(jù)時(shí),騰訊云NoSQL高速存儲(chǔ)的出色表現(xiàn)就如雷神一般。并且,憑借比MemCached更高的讀寫(xiě)性能以及高達(dá)99.99%服務(wù)可用性,騰訊云NoSQL高速存儲(chǔ)還能施展出更大威力。
綠巨人—負(fù)載均衡:讓“卡殼”成為一種過(guò)去式
新應(yīng)用上線,大量用戶涌入,面對(duì)數(shù)量龐大的并發(fā)訪問(wèn),該如何應(yīng)對(duì)“卡殼”?騰訊云部隊(duì)中的“綠巨人”—負(fù)載均衡,此時(shí)正急不可待地準(zhǔn)備參戰(zhàn),其強(qiáng)大的抗打擊能力將負(fù)載分?jǐn)偟蕉嗯_(tái)服務(wù)器,讓惱人的“卡殼”不再囂張。
鷹眼—CDN:“極致速度”的代名詞
鷹眼敏捷的身手在觀眾眼里就是一場(chǎng)極速的視覺(jué)盛宴,云計(jì)算的世界里,也有一位與速度較勁的大師—騰訊云CDN?;诤A坑脩舻膶?shí)時(shí)反饋,騰訊云CDN實(shí)時(shí)掌握全網(wǎng)鏈路質(zhì)量,幫助用戶獲取最佳訪問(wèn)路徑,創(chuàng)造極致的加速體驗(yàn)。
黑寡婦—云監(jiān)控和云安全:準(zhǔn)確及時(shí)洞悉危險(xiǎn)
知己知彼,百戰(zhàn)不殆,說(shuō)的就是黑寡婦過(guò)人的情報(bào)能力?;ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代,有效的監(jiān)控和安全防御成為很多企業(yè)制勝的幫手。騰訊云推出的云監(jiān)控和云安全,不僅能進(jìn)行立體化的數(shù)據(jù)監(jiān)控和多維度的安全防護(hù),而且能提供智能化的分析,準(zhǔn)確及時(shí)地發(fā)現(xiàn)故障、實(shí)時(shí)報(bào)警。
騰訊云“信賴者聯(lián)盟”集合云服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL、CDN、云監(jiān)測(cè)、云安全等多位“超級(jí)產(chǎn)品”,強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合組合出擊,為游戲、視頻、移動(dòng)應(yīng)用等各領(lǐng)域用戶提供值得信賴的云服務(wù),一路護(hù)航到底。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。