從密集投資、低調(diào)布局互聯(lián)網(wǎng)金融后,人人公司董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官陳一舟日前正式宣布,人人將從社交網(wǎng)絡(luò)公司轉(zhuǎn)型為一家在線金融公司,并開拓互聯(lián)網(wǎng)金融相關(guān)業(yè)務(wù)。
陳一舟透露,人人將以投資、平臺(tái)兩種方式來布局金融業(yè)務(wù),除了已經(jīng)上線的人人分期平臺(tái),還會(huì)很快推出人人理財(cái),并開始嘗試涉入二手車消費(fèi)貸款等領(lǐng)域。
人人的金融戰(zhàn)略宣布之后,引起業(yè)內(nèi)高度關(guān)注。不少業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,陳一舟作為“股神”,投資了很多優(yōu)質(zhì)有潛力的公司,這些公司可以與其金融業(yè)務(wù)形成協(xié)同與聯(lián)動(dòng)。人人的社交優(yōu)勢(shì)也將幫助其開拓出更大的市場(chǎng)空間。人人前高管許朝軍笑稱,“陳一舟的天賦齒輪完美地扣上了,從此要一發(fā)不可收拾。”
人人謹(jǐn)慎轉(zhuǎn)型
事實(shí)上,人人公司對(duì)于金融業(yè)務(wù)早有籌謀。2011年,人人投資了做大學(xué)生網(wǎng)貸市場(chǎng)的Social Finance。之后陳一舟在國(guó)內(nèi)外金融領(lǐng)域頻繁出手,累計(jì)投資金額達(dá)數(shù)億美金——以4000萬元投資了股票交易網(wǎng)站Motif Investing,3100萬美元投資了美國(guó)地產(chǎn)眾籌網(wǎng)站Fundrise,數(shù)千萬美元投資P2P抵押貸款公司LendingHome,4000萬美元投資了中國(guó)社交投資網(wǎng)站雪球等。
2014年年底,人人著手開始在國(guó)內(nèi)布局互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù),上線大學(xué)生分期購(gòu)物平臺(tái)“人人分期”。外界有不少質(zhì)疑,認(rèn)為人人做互聯(lián)網(wǎng)金融的腳步較為緩慢。
對(duì)于外界的質(zhì)疑,陳一舟表示,金融是一個(gè)長(zhǎng)線業(yè)務(wù),不能以一百米的速度來跑一萬米的比賽,“這個(gè)行業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)類似,在別人貪婪的時(shí)候要恐懼,等別人遭遇風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)候,就是進(jìn)入市場(chǎng)的好時(shí)機(jī)”。
現(xiàn)階段人人將以投資和自建平臺(tái)兩種方式為主,覆蓋P2P、校園分期、股票投資等,且已經(jīng)獲得私募牌照。目前人人分期平臺(tái)的交易額超過3.3億元,以通過收取服務(wù)費(fèi)的方式獲得營(yíng)收。
他透露,目前人人的“人人分期”跟其他互聯(lián)網(wǎng)金融公司相比要保守很多,對(duì)學(xué)生和學(xué)校的要求比較高。 未來人人還將涉足二手車交易貸款,融合到人人分期的平臺(tái)。
人人做金融的優(yōu)勢(shì)
在業(yè)內(nèi)人士看來,人人做互聯(lián)網(wǎng)金融的最大優(yōu)勢(shì)是社交金融。
“社交金融”這個(gè)概念由人人早前投資的美國(guó)SoFi公司提出,雖然目前國(guó)內(nèi)一直沒有特別清晰的做法和思路,但被認(rèn)為具有巨大的發(fā)展空間。
對(duì)于人人來說,陳一舟認(rèn)為,人人在社交、社區(qū)領(lǐng)域有多年積累,因此有穩(wěn)定的用戶池,已有的用戶群比較優(yōu)質(zhì),加之在社交關(guān)系等數(shù)據(jù)上的積累,可以更加高效地來做用戶信用判斷,比如好友數(shù)、活躍度、真實(shí)動(dòng)向等,因此對(duì)應(yīng)的壞賬率也會(huì)更低。
陳一舟透露,在轉(zhuǎn)型社交金融公司以后,社交依然是人人公司的根基。人人會(huì)考慮把社交的很多元素和想法注入到金融產(chǎn)品中,這樣的創(chuàng)新在未來兩個(gè)季度會(huì)出現(xiàn)。
其次,業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,人人的金融業(yè)務(wù)可以與其投資的其他公司形成協(xié)同和聯(lián)動(dòng)。
陳一舟表示,通過對(duì)Social Finance等國(guó)內(nèi)外金融公司的投資,人人一方面學(xué)習(xí)到了世界性的金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路,另一方面也會(huì)和相關(guān)平臺(tái)直接達(dá)成合作。
今年2月,人人公司領(lǐng)投了二手車電商交易服務(wù)平臺(tái)車易拍,近期又投資了家裝O2O平臺(tái)“筑巢”等,未來將通過這些平臺(tái)介入二手車交易貸款、家裝O2O消費(fèi)貸款等領(lǐng)域。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。