如今,“配置說(shuō)“已然成手機(jī)行業(yè)趨勢(shì),CPU跑分、拼像素、屏幕分辨率大小等似乎成為消費(fèi)者衡量手機(jī)好壞標(biāo)準(zhǔn)。作為一款服務(wù)用戶的智能終端,如果體驗(yàn)效果不佳,那么追求冷冰冰的參數(shù)就有些盲目了。由此可見(jiàn),配置固然重要,對(duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō)體驗(yàn)才是王道。作為華為P8系列產(chǎn)品”三劍客“之一,定位年輕群體的華為P8青春版,在配置不輸同類手機(jī)的情況下,擁有哪些創(chuàng)新賣(mài)點(diǎn)?為消費(fèi)者帶來(lái)哪些驚喜體驗(yàn)?zāi)?
很多手機(jī)的拍攝功能喜歡在像素上做文章,但是卻忽略了一些用戶的基本需求。華為P8青春版卻是一部深知用戶痛點(diǎn)的手機(jī),看圖識(shí)物、黑屏極速快拍功能讓用戶日常生活中的手機(jī)拍攝體驗(yàn)從此不同。
年輕人都熱衷于網(wǎng)購(gòu),看到某件商品十分心儀,卻不知道是什么品牌。此時(shí),就是華為P8青春版“看圖識(shí)物”功能大顯身手的時(shí)候。用戶只需拍出商品的清晰圖片,然后用手指圈出商品,再點(diǎn)擊屏幕下方的“放大鏡”查找即可。華為P8青春版不僅可以顯示出商品的百度百科,而且還會(huì)在全網(wǎng)搜索商品信息。年輕人所追求的新潮和物美價(jià)廉輕松兼得,何樂(lè)而不為?
除了“看圖識(shí)物”,華為P8青春版的“黑屏極速快拍”功能也不容小覷。愛(ài)好拍攝的人希望時(shí)刻記錄生活中的影像,但美好總是轉(zhuǎn)瞬即逝,無(wú)論是拿出相機(jī)還是打開(kāi)手機(jī)相機(jī)都顯得力不從心。用戶在華為P8青春版黑屏情況下,只需雙按音量下鍵即可完成,整個(gè)拍攝過(guò)程只需1.2秒。眨眼的功夫,無(wú)論是高速的運(yùn)動(dòng)、婀娜的美人還是良辰美景都將得到迅速記錄。
專業(yè)級(jí)配件:提升整機(jī)體驗(yàn)
華為P8青春版除了在貼心的智能應(yīng)用上下功夫,在手機(jī)配件方面也頗具創(chuàng)新。華為P8青春版配備華為官方出品的兩款手機(jī)保護(hù)套。一款由超薄0.45mm的環(huán)保皮料制成,采用高檔皮料工藝處理,搭配柔軟的內(nèi)襯,整體手感更加柔軟舒適,使手機(jī)質(zhì)感進(jìn)一步提升。另一款保護(hù)殼選用優(yōu)質(zhì)進(jìn)口環(huán)保PC材料,強(qiáng)度更高,更柔韌。表面采用絨毛漆工藝處理,讓用戶獲得猶如輕薄磨砂般的手感,還不會(huì)沾上指紋。
如果說(shuō)用戶對(duì)于手機(jī)配套的官方手機(jī)保護(hù)殼屢見(jiàn)不鮮,那么適配華為P8青春版的一系列專業(yè)攝影配件肯定會(huì)讓用戶拍手稱道。無(wú)線快門(mén)、360度章魚(yú)三腳架等專業(yè)相機(jī)配件為華為P8青春版的拍照成像質(zhì)量“保駕護(hù)航”。同時(shí),華為還推出適配P8青春版的伸縮自拍桿,如果用自拍桿搭配P8青春版具備的魅我模式拍照,相信用戶將獲得全新的自拍體驗(yàn)。
華為P8青春版以創(chuàng)新功能給用戶帶來(lái)便捷體驗(yàn),產(chǎn)品的周邊配件更能反映華為消費(fèi)者第一的理念。無(wú)論是“看圖識(shí)物”和“黑屏極速快拍”功能,還是專業(yè)級(jí)的無(wú)線快門(mén)裝備,都是華為深挖用戶痛點(diǎn)后為華為P8青春版加持的“軟實(shí)力”。相信愛(ài)購(gòu)物、愛(ài)拍照的你一定會(huì)成為華為P8青春版的鐵桿粉絲。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。