今天公布了第三財(cái)季財(cái)報(bào)。報(bào)告顯示,思科第三財(cái)季營(yíng)收為121.4億美元,比去年同期的115.5億美元增長(zhǎng)5.1%;凈利潤(rùn)為24.4億美元,比去年同期的21.8億美元增長(zhǎng)12%。
在截至4月25日的這一財(cái)季,思科的凈利潤(rùn)為24.4億美元,每股收益為47美分,這一業(yè)績(jī)好于去年同期。在上一財(cái)年第三季度,思科的凈利潤(rùn)為115.5億美元,每股收益為42美分。不計(jì)入股權(quán)獎(jiǎng)勵(lì)支出及其他一次性項(xiàng)目(不按照美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則),思科第三財(cái)季調(diào)整后每股收益為54美分,高于去年同期的51美分,超出分析師此前預(yù)期。湯森路透調(diào)查顯示,分析師平均預(yù)期思科第三財(cái)季每股收益為53美分。
思科第三財(cái)季營(yíng)收為121.4億美元,比去年同期的115.5億美元增長(zhǎng)5%,也超出分析師此前預(yù)期。湯森路透調(diào)查顯示,分析師平均預(yù)期思科第三財(cái)季營(yíng)收為120.7億美元。
思科在今年2月預(yù)測(cè)稱(chēng),第三財(cái)季營(yíng)收將同比增長(zhǎng)3%到5%。思科CEO約翰·錢(qián)伯斯(John Chambers)上周確認(rèn)了這一預(yù)期,當(dāng)時(shí)他還宣布將把CEO職務(wù)讓給該公司的資深高管羅卓克(Chuck Robbins),這項(xiàng)任命將在7月26日正式生效。
思科稱(chēng),第三財(cái)季來(lái)自于交換機(jī)系統(tǒng)的營(yíng)收同比增長(zhǎng)6%,來(lái)自于路由設(shè)備的營(yíng)收則同比增長(zhǎng)4%。但在電信公司用于向用戶(hù)提供視頻的設(shè)備業(yè)務(wù)中,思科仍繼續(xù)面臨困境,其銷(xiāo)售額被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Arris Group和Casa Systems所侵蝕。
思科的另一個(gè)麻煩則來(lái)自中國(guó),原因是該公司及其他技術(shù)提供商被懷疑與外國(guó)情報(bào)機(jī)關(guān)存在聯(lián)系。思科稱(chēng),其亞太業(yè)務(wù)的銷(xiāo)售額同比增長(zhǎng)1%。
財(cái)報(bào)公布后,思科股價(jià)在納斯達(dá)克盤(pán)后交易中下跌0.3%。過(guò)去一年時(shí)間里,思科股價(jià)上漲了28%。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話(huà)問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。