日前,中興通訊攜手AMD(超微半導(dǎo)體公司)發(fā)布云終端新品ZXCLOUD iBOX CT340E,為中興通訊云終端明星產(chǎn)品CT340系列又添一員大將。
ZXCLOUD iBOX CT340E內(nèi)置AMD最新嵌入式G系列SoC,功耗小,輕便易用,安全可靠、綠色節(jié)能,可以給用戶節(jié)省設(shè)備投資,簡化運(yùn)維管理,最終達(dá)到并滿足企業(yè)降耗減排、集中管理、安全高效的要求,全面展示了中興通訊云終端解決方案帶給用戶靈動(dòng)、高效、可靠的極致體驗(yàn)。
ZXCLOUD CT340E云終端
作為全球領(lǐng)先的ICI綜合解決方案提供商,中興通訊在云終端領(lǐng)域建樹頗深。憑借著自身強(qiáng)大的自主研發(fā)和創(chuàng)新能力,以及在中興通訊最新CGO(Cool、Green、Open)企業(yè)文化下,中興通訊的云終端產(chǎn)品形成了包括硬件、軟件、系統(tǒng)、方案為一體的完整產(chǎn)品和解決方案體系。此次發(fā)布的ZXCLOUD CT340E云終端產(chǎn)品具備以下優(yōu)越特性:
l 優(yōu)質(zhì)的云體驗(yàn):支持平面設(shè)計(jì)軟件,支持1080P高清視頻播放,顯示分辨率最高可達(dá)2048*1536,支持多種虛擬桌面?zhèn)鬏攨f(xié)議,包含 ZTE RAP、Citrix ICA、Microsoft RDP、VMware PCoIP。
l 卓越的可靠性:無風(fēng)扇設(shè)計(jì),消除由于風(fēng)扇引發(fā)的各種故障,“靜化”辦公環(huán)境,帶來更舒心的辦公體驗(yàn)。
l 藍(lán)牙支持:支持藍(lán)牙功能(選配),可以進(jìn)行無線數(shù)據(jù)傳輸,避免繁雜的接線,方便數(shù)據(jù)共享、傳輸,還原一個(gè)干凈整潔的環(huán)境;采用藍(lán)牙4.0技術(shù),與3.0版本相比,無線覆蓋范圍增強(qiáng)、傳輸速度快、向下兼容、功耗低、低延時(shí)。
l 高速USB 3.0接口:支持2個(gè)USB 3.0高速接口,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高速傳輸,傳輸速率是傳統(tǒng)USB 2.0的10倍;設(shè)備連接USB 3.0接口,能夠提高其性能,使用戶得到更好的性能體驗(yàn)。
l 安全高效:通過完善的管理系統(tǒng),支持安全防護(hù)、接口管控、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控等安全處理,層層防護(hù), 提供系統(tǒng)和應(yīng)用升級(jí)、終端配置部署、外設(shè)接口控制、系統(tǒng)策略管理、電源控制、任務(wù)定制、終端監(jiān)控;
中興通訊云終端適用于精簡PC、高端辦公等場(chǎng)景,全面滿足客戶不同業(yè)務(wù)應(yīng)用和使用習(xí)慣,支持零終端、瘦終端、胖終端3種使用模式,為用戶打造一個(gè)安全高效的云終端系統(tǒng)。
此外,中興通訊ZXCLOUD CT340E內(nèi)置的AMD嵌入式G系列SoC,是一款能夠降低整體系統(tǒng)成本的小型、低功耗解決方案。AMD嵌入式G系列SoC強(qiáng)大的系統(tǒng)級(jí)芯片和CPU將為嵌入式設(shè)計(jì)工程師提供市場(chǎng)上極具競爭優(yōu)勢(shì)的低功耗圖形與計(jì)算性能,同時(shí)針腳兼容和安全產(chǎn)品組合等特性將使客戶在軟件和板卡上的投資得到十分理想的回報(bào)。
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同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
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