北京時間5月12日早間消息,過去幾周,一些Facebook用戶注意到了iOS應用的小改動。當發(fā)布狀態(tài)更新時,除了添加照片、圈出好友、選擇表情,或分享位置之外,他們還看到了另一個圖標。這一圖標將轉向“添加鏈接”頁面。
通過這一頁面,用戶將看到來自整個互聯(lián)網(wǎng)、關于特定關鍵詞的相關搜索結果。隨后,用戶可以方便快捷地與好友分享搜索結果。
Facebook一名發(fā)言人表示:“我們正在嘗試一種向Facebook內(nèi)容和評論添加鏈接的新方法。”換句話說,這是Facebook的自主搜索引擎。而這可能將成為谷歌的噩夢。
目前,如果用戶希望分享鏈接,那么需要在應用之間進行切換,并進行復制/粘貼操作。盡管這并不復雜,但用戶仍需要多次點擊,并花費較長的時間。更重要的是,用戶花費的大部分時間都發(fā)生在Facebook服務之外,并且主要是在谷歌搜索引擎中。
這是Facebook希望解決的一個問題。Facebook并不希望用戶在其服務之外花太多時間。尤其考慮到,在移動廣告市場,谷歌是Facebook的主要競爭對手。這就像是將一大筆收入拱手讓人。
IHS Technology高級分析師埃勒尼·馬魯利(Eleni Marouli)表示:“增加應用內(nèi)搜索功能將確保移動用戶的活動向Facebook平臺內(nèi)集中。如果應用能提供更多功能,那么Facebook就能給廣告主帶來更多的用戶參與。”
因此近期,F(xiàn)acebook致力于提供一站式服務。自去年秋季以來,F(xiàn)acebook計劃在網(wǎng)站上直接提供來自主要發(fā)行商的內(nèi)容,而不僅僅是鏈接。這一服務最快將于本月內(nèi)推出。根據(jù)《華爾街日報》的報道,在這樣的合作中,BuzzFeed和《紐約時報》等媒體將獲得內(nèi)容產(chǎn)生的大部分收入,而Facebook將幫助用戶節(jié)約8秒鐘的鏈接打開時間,這些時間將可以用于展示廣告。
確保移動用戶留在應用內(nèi)對Facebook而言非常重要。近期的財報顯示,上一季度,F(xiàn)acebook的73%廣告收入來自移動設備,近90%的用戶通過移動設備訪問Facebook。根據(jù)IHS的數(shù)據(jù),F(xiàn)acebook目前在全球移動顯示廣告市場的營收份額為46.8%,遠遠高于排名第二谷歌的23.6%。
在搜索廣告方面,谷歌仍處于領先。不過有分析師認為,這樣的局面或許很快就將被打破。目前,全球移動廣告市場正在增長,但Facebook主導了大部分的增長。
業(yè)內(nèi)人士認為,“添加鏈接”功能將給Facebook和用戶帶來雙贏。用戶可以在自己的Facebook消息流內(nèi)安全地瀏覽,而Facebook則可以從谷歌手中搶走搜索廣告收入。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學題目作為訓練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉移到數(shù)學解題中,為AI訓練提供了新思路。
同濟大學團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術通過融合多幀圖像的"圖結構"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術利用圖像間的不變幾何關系,結合深度學習和數(shù)學優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學習訓練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構聯(lián)合提出SparseLoRA技術,通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓練效率,已在多個任務上驗證有效性。