那么,阿里巴巴到底能否在公有云領(lǐng)域取得成功呢?
在本周四發(fā)布的第四財季報告當(dāng)中,阿里巴巴公司凈收益為4.67億美元,折合每股18美分,整體營收為28.1億美元、較上年同期提升45%。從銷售總額角度來看,其80%的營收源自中國國內(nèi)的商務(wù)市場。
縱觀整個2015財年,阿里巴巴公司的營收總額報出122.9億美元,其中凈利潤為39.2億美元。
除此之外,阿里巴巴還任命張勇?lián)蜟EO。張勇此前曾經(jīng)在阿里巴巴擔(dān)任過首席運營官一職,而且是一位擁有八年效力經(jīng)歷的老將。張勇在擔(dān)任首席運營官的同時,也曾在阿里巴巴的淘寶營銷部門兼任過首席財務(wù)官職務(wù)。
目前有待觀察的是,張勇將如何看待阿里巴巴旗下的公有云業(yè)務(wù)。簡而言之,阿里巴巴已經(jīng)計劃打造出一套中國版本的Amazon Web Services。從電子商務(wù)巨頭角色出發(fā)打造基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)方案已經(jīng)不是什么新鮮事,Amazon就通過自己的親身實踐證明了這項戰(zhàn)略的可行性。
現(xiàn)在輪到阿里巴巴上場了。在2015財年第四季度,阿里巴巴的云業(yè)務(wù)營收總額為6300萬美元,較上年同期增長82%、占整體運營收入的2%。
縱觀整個2015財年,阿里巴巴的云業(yè)務(wù)營收總計為2.05億美元,與上年同期相比增長64%、占整體運營收入的1%。
這樣的成績并不算太寒酸。阿里巴巴在財報當(dāng)中宣稱,其將把云基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)業(yè)務(wù)作為未來的一大主要戰(zhàn)略發(fā)展重點。
不過最大的問題在于,阿里巴巴是否真能成為中國的AWS、又能否將其業(yè)務(wù)擴展到美國市場以及其它新興經(jīng)濟體當(dāng)中。
的確有可能。在一份研究報告中,F(xiàn)orrester對這場公有云競賽進行了調(diào)查。這份報告主要以惠普在云技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展規(guī)劃作為著眼點,并指出私有云供應(yīng)商要想跟上企業(yè)客戶的需求變化軌跡、將不得不走上交付公有云功能的新道路。
真正吸引到我注意力的是Forrester在報告中對阿里巴巴的相關(guān)評論內(nèi)容。Forrester方面表示:
作為坐擁海量資金流并擁有巨大IPO后估值的電子商務(wù)巨頭,阿里巴巴已經(jīng)表明了在這一業(yè)務(wù)領(lǐng)域有所建樹的意圖。阿里巴巴曾公開表示,其發(fā)展空間將僅限于在美國開展業(yè)務(wù)的中國企業(yè)。但這種說法并不可信。阿里巴巴真正的戰(zhàn)略思路更加雄心勃勃。以中國為核心的客戶群體能夠成為一種很好的利基發(fā)展環(huán)境,而中國龐大的經(jīng)濟問題與進一步擴張趨勢將使這位未來的云業(yè)務(wù)主導(dǎo)者獲得一路高歌猛進。
換句話來說,F(xiàn)orrester并不會將阿里巴巴排除在全球云基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)廠商這一群體之外。在美國,AWS、谷歌、微軟以及IBM已經(jīng)先后加入到了大型云廠商俱樂部當(dāng)中。其它著眼于超大規(guī)模服務(wù)的廠商面對眾多巨頭的壓制,恐怕只能將注意力轉(zhuǎn)移向別處。
不過單從云業(yè)務(wù)發(fā)展角度來看,美國目前明顯領(lǐng)先于世界其它地區(qū)。因此阿里巴巴沒有理由不會成為中國的云方案王者,并將業(yè)務(wù)拓展至其它市場——特別是新興市場——當(dāng)中。如果大家覺得這一思路聽起來似曾相識,千萬不要感到意外。聯(lián)想公司當(dāng)初選擇的也是這套劇本。我們有理由相信,阿里巴巴最終也將在云領(lǐng)域踐行同樣的前進思路。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。