北京時(shí)間5月8日凌晨消息,據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道,有熟知內(nèi)情的消息人士透露,美國(guó)消費(fèi)點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站Yelp正考慮作價(jià)出售。
消息人士稱,Yelp正就此考慮與投行展開(kāi)合作,并已在最近幾周時(shí)間里與潛在收購(gòu)方進(jìn)行了接觸。Yelp目前市值為29億美元,其出售價(jià)格可能會(huì)超過(guò)35億美元。但其中一名消息人士表示,Yelp作價(jià)出售的交易不會(huì)在近期內(nèi)發(fā)生,而且該公司也可能最終決定不作價(jià)出售。
Yelp在2012年IPO(首次公開(kāi)招股)上市,其發(fā)行價(jià)超出分析師預(yù)期,但自2014年3月觸及97美元附近的高點(diǎn)以來(lái),該公司的股價(jià)一直都處于下跌趨勢(shì)中。在《華爾街日?qǐng)?bào)》周四作出上述報(bào)道以前,Yelp股票在39美元附近成交。報(bào)道發(fā)布后,該公司股價(jià)大幅上漲8.83美元,收盤(pán)報(bào)47.05美元,漲幅為23.10%。
據(jù)Yelp公布的最新季度財(cái)報(bào)顯示,第一季度該公司旗下網(wǎng)站的月度平均獨(dú)立用戶訪問(wèn)量約為1.43億人,與去年同期相比增長(zhǎng)8%,但這一增長(zhǎng)速度有所放緩。相比之下,去年第一季度Yelp流量同比增長(zhǎng)30%。公司高管上周表示,Yelp將停止公布訪客總數(shù)的詳細(xì)數(shù)據(jù),而是改為重點(diǎn)公布桌面用戶和移動(dòng)用戶的各自數(shù)據(jù)。
Yelp已在此前提高了國(guó)際銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)相關(guān)支出,但到目前為止這項(xiàng)舉措一直都未能扭轉(zhuǎn)其網(wǎng)站訪客人數(shù)減少的趨勢(shì)。
Yelp的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手都已自建或購(gòu)買(mǎi)用戶評(píng)論數(shù)據(jù)庫(kù),以便吸引用戶。在線旅游媒體TripAdvisor稱其第一季度的月度平均獨(dú)立用戶訪問(wèn)量為3.4億人,并在過(guò)去一年時(shí)間里新開(kāi)了五個(gè)酒店站點(diǎn)。美國(guó)最大的在線旅游公司Priceline則在去年收購(gòu)了網(wǎng)上訂餐平臺(tái)OpenTable,收購(gòu)價(jià)約為26億美元。
業(yè)界人士指出,盡管面臨業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的困境,但Yelp對(duì)很多潛在收購(gòu)方來(lái)說(shuō)仍很有吸引力。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
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