北京時間5月7日消息,據(jù)《華爾街日報》網(wǎng)絡(luò)版報道稱,蘋果當(dāng)?shù)貢r間周三發(fā)行了80億美元債券,高于部分投資者預(yù)期的約65億美元。蘋果稱,將利用發(fā)行債券募集的資金回購股票和向股東派息。
蘋果周三發(fā)行的30年期債券利率為4.397%,比同期美國國債利率高1.4%個百分點(diǎn)。蘋果2月份發(fā)行的30年期債券利率為3.498%,比美國國債利率高1.25個百分點(diǎn)。
另據(jù)彭博社報道,蘋果此次發(fā)行債券,募集資金回饋股東,同時保留海外現(xiàn)金。這將是蘋果自2013年以來第四次發(fā)行債券。
一名不具名知情人士透露,蘋果今天將發(fā)行多達(dá)7個部分的債券,期限最長為30年。
Newfleet資產(chǎn)管理公司高管馬納斯·扎科(Manases Zarco)稱,“盡管利率可能上調(diào),但蘋果債券還是有需求的。沒有人會擔(dān)心蘋果發(fā)行債券,它擁有巨額現(xiàn)金,只是不愿意把這些現(xiàn)金轉(zhuǎn)回國內(nèi),因?yàn)檫@需要交納巨額稅金。”
蘋果4月27日宣布,將把截至2017年3月的資金回饋計劃規(guī)模增加700億美元(約合人民幣4281億元),為此將通過在美國和海外市場發(fā)行債券募集所需要的資金。彭博社旗下市場研究機(jī)構(gòu)彭博情報(Bloomberg Intelligence)分析師阿南德·斯林尼瓦山(Anand Srinivasan)和諾爾·赫伯特(Noel Hebert)5月1日發(fā)表投資報告稱,蘋果可能需要發(fā)行240億美元(約合人民幣1468億元)債券,為資金回饋計劃規(guī)模的增加募集資金。根據(jù)蘋果的計劃,截至2017年,它將向股東回饋2000億美元(約合人民幣12231億元)資金。
上述知情人士稱,蘋果可能以比同期美國國債高1.1%的利率發(fā)行10年期債券。蘋果還計劃發(fā)行固定和浮動利率的2年和5年期債券,以及固定利率的7年期債券。
美國銀行、高盛和摩根大通是蘋果這次發(fā)行債券的承銷商。
自2013年以來,蘋果累計發(fā)行了403.5億美元(約合人民幣2468億元)債券,其中2013年發(fā)行的170億美元(約合人民幣1040億元)債券當(dāng)時創(chuàng)下美國公司債新記錄。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運(yùn)動質(zhì)量,在多項(xiàng)測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。