周二收盤,阿里巴巴股價(jià)跌破80美元,至79.54美元,跌幅達(dá)1.30%,市值為1998.86億美元,創(chuàng)上市以來(lái)新低。這也是阿里巴巴上市后市值首次跌破2000億美元。
去年9月19日,阿里巴巴于紐約證券交易所正式掛牌上市,發(fā)行價(jià)為每股美國(guó)存托股68美元,首日開盤價(jià)報(bào)92.7美元,較發(fā)行價(jià)上漲36.3%,市值達(dá)到2383.32億美元。此后阿里巴巴股價(jià)最高漲至120美元。
此前,年初受到工商總局假貨調(diào)查的影響,加上國(guó)家工商總局指責(zé)阿里系網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái)存在主體準(zhǔn)入把關(guān)不嚴(yán)、對(duì)商品信息審查不力、銷售行為管理混亂、信用評(píng)價(jià)存有缺陷、內(nèi)部工作人員管控不嚴(yán)等5大突出問(wèn)題。該事件導(dǎo)致美國(guó)證券交易委員會(huì)直接關(guān)注,并刺激阿里集團(tuán)股價(jià)持續(xù)走低?!?/p>
今年1月底,阿里巴巴發(fā)布了2014年三季度業(yè)績(jī)。財(cái)報(bào)顯示阿里巴巴三季度營(yíng)收262億元,不及預(yù)期的276.4億元。
阿里巴巴將于本周四公布財(cái)報(bào)。德意志銀行發(fā)布研報(bào)稱,維持阿里巴巴股票“買入”評(píng)級(jí),目標(biāo)股價(jià)為98美元。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。