每天200次揮手的動(dòng)作,每次2到3分鐘,每天7小時(shí),堅(jiān)持四個(gè)月。這是以往一個(gè)老師教會(huì)一個(gè)孤獨(dú)癥孩子學(xué)會(huì)揮手說再見的過程。
一臺(tái)平板電腦,一套動(dòng)畫片,一個(gè)3D虛擬場(chǎng)景,一個(gè)循環(huán)播放按鈕,無限次使用。這是現(xiàn)在星星雨的孤獨(dú)癥兒童學(xué)會(huì)基本社會(huì)行為的過程。
孤獨(dú)癥患兒家長(zhǎng)在星星雨教育研究所留下的心愿
2015年5月4日,在剛剛度過第八個(gè)世界孤獨(dú)癥日不久,北京星星雨教育研究所的孤獨(dú)癥兒童們又得到了一份新禮物——聯(lián)想平板電腦。這是聯(lián)想集團(tuán)與星星雨舉辦的一次公益捐助活動(dòng),通過搭載教學(xué)軟件的平板終端,聯(lián)想希望為孤獨(dú)癥兒童的康復(fù)教學(xué)課程提供信息化支持,以科技為孤獨(dú)癥兒童帶來不同的學(xué)習(xí)體驗(yàn),讓愛心更有力量。
聯(lián)想集團(tuán)與星星雨教育研究所平板電腦公益捐助儀式
孤獨(dú)癥,也稱自閉癥,是一種先天性的發(fā)育障礙,表現(xiàn)為明顯的言語發(fā)育障礙及刻板重復(fù)行為,由于他們不能進(jìn)行正常的社會(huì)溝通,也被叫做“星星的孩子”。 醫(yī)學(xué)上至今尚無直接治療的藥物,患兒最重要的康復(fù)手段是依靠行為教育和社交訓(xùn)練。
聯(lián)想集團(tuán)中國(guó)區(qū)大客戶事業(yè)部教育行業(yè)總監(jiān)毛京軍在捐贈(zèng)儀式上講話
在此次捐贈(zèng)活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng),聯(lián)想集團(tuán)中國(guó)區(qū)大客戶事業(yè)部教育行業(yè)總監(jiān)毛京軍親自為星星雨的孤獨(dú)癥兒童送出平板電腦,并在發(fā)言中表示,“教育面前人人平等,聯(lián)想一直重視中國(guó)社會(huì)特殊群體的成長(zhǎng)教育,我們希望通過此次捐贈(zèng),讓孤獨(dú)癥兒童借助信息化技術(shù)能獲得更高質(zhì)量的教育培訓(xùn),讓他們?cè)缛論碛泻驼H艘粯拥纳睢?rdquo;
聯(lián)想集團(tuán)工作人員與星星雨孤獨(dú)癥兒童合影
最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)目前0—14歲的孤獨(dú)癥兒童已達(dá)200余萬,而我國(guó)針對(duì)孤獨(dú)癥兒童的教育機(jī)構(gòu)仍極其匱乏,孤獨(dú)癥兒童在溝通和表達(dá)上的障礙使教師的教學(xué)也非常困難。因此,聯(lián)想希望通過信息化手段,能讓老師與孩子之間有更好的互動(dòng)和交流,在減輕老師負(fù)擔(dān)的同時(shí),孩子們也能快速提高交流能力和行為邏輯。
“在國(guó)際上,孤獨(dú)癥兒童教育的科技化水平在日益提升,很高興聯(lián)想集團(tuán)作為國(guó)內(nèi)企業(yè)代表,率先做出表率,這將很好促進(jìn)孤獨(dú)癥兒童的有效溝通,也為改善孤獨(dú)癥兒童的社會(huì)教育條件作出了巨大的貢獻(xiàn)”,星星雨教育研究所執(zhí)行主任孫忠凱老師在接受捐贈(zèng)時(shí)講到。
聯(lián)想集團(tuán)中國(guó)區(qū)大客戶事業(yè)部教育行業(yè)總監(jiān)毛京軍參觀星星雨教育研究所
聯(lián)想作為聯(lián)合國(guó)全球契約的締約方和成員,多年來堅(jiān)持“科技賦能世界,行動(dòng)改變生活”的企業(yè)社會(huì)責(zé)任理念,一直在公益事業(yè)領(lǐng)域探索商業(yè)力量支持社會(huì)發(fā)展的新模式。2007年開始,聯(lián)想推出公益創(chuàng)投計(jì)劃,為中國(guó)境內(nèi)的公益組織提供創(chuàng)業(yè)和發(fā)展資助,這也標(biāo)志著聯(lián)想邁出助推社會(huì)公益的第一步。該計(jì)劃以“讓愛心更有力量”為宗旨,相繼投入近千萬,幫助和扶持了60多家公益組織和項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)公益目標(biāo),已經(jīng)成為中國(guó)具有標(biāo)志性的公益品牌。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。