北京時(shí)間5月5日上午消息,舊金山一家以科技為中心的連鎖私立學(xué)校AltSchool已獲得了來(lái)自Facebook CEO馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)和硅谷多家風(fēng)投的1億美元投資。
扎克伯格通過(guò)自己的家族慈善組織進(jìn)行了這筆投資。參與投資的還包括Founders Fund和安德森-霍洛維茨等投資機(jī)構(gòu)。
AltSchool的創(chuàng)始人是谷歌前高管馬克斯·文特拉(Max Ventilla)。該公司開發(fā)訂制的硬件和軟件,幫助教師制定個(gè)性化教學(xué)計(jì)劃。通過(guò)這種方式,在一個(gè)學(xué)年里,學(xué)生不必遵循同樣的課程計(jì)劃,而是可以訂制自己的課程。AltSchool的學(xué)費(fèi)約為每年2.1萬(wàn)美元,而該公司還計(jì)劃向其他學(xué)校出售其技術(shù)。
AltSchool創(chuàng)始人文特拉
科技行業(yè)投資者近期正在關(guān)注與教育相關(guān)的公司。根據(jù)風(fēng)投追蹤機(jī)構(gòu)CB Insights的數(shù)據(jù),去年,對(duì)教育創(chuàng)業(yè)公司的投資增長(zhǎng)了55%,達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的18.7億美元。1999年,當(dāng)該機(jī)構(gòu)剛剛開始追蹤教育行業(yè)時(shí),這一行業(yè)獲得的投資為3.85億美元。
扎克伯格對(duì)教育尤為關(guān)注。他曾于2010年向新澤西的紐瓦克教育系統(tǒng)捐款1億美元,并于2014年5月宣布提供1.2億美元改善舊金山灣區(qū)的教育。另一些投資者也對(duì)教育行業(yè)充滿了熱情。Founders Fund管理合伙人布萊恩·辛格曼(Brian Singerman)表示:“我們認(rèn)為,重新思考教育的時(shí)刻已經(jīng)來(lái)臨。”
AltSchool不同于許多教育技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司,這些公司通常只開發(fā)應(yīng)用,幫助人們學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)或閱讀。AltSchool擁有自己的學(xué)校。該公司去年從舊金山起步,最初只有20名學(xué)生。今年,該公司計(jì)劃開設(shè)8所學(xué)校,吸納500名學(xué)生。該公司在加州以外的首家學(xué)校將位于紐約布魯克林,并將于今年晚些時(shí)候開張。
文特拉于2010年將自己的創(chuàng)業(yè)公司Aardvark出售給谷歌,并在谷歌工作至2013年。他認(rèn)為,美國(guó)的教育系統(tǒng)存在問(wèn)題,而他對(duì)于解決這些問(wèn)題很感興趣。在培生集團(tuán)對(duì)全球?qū)W生的一項(xiàng)研究中,美國(guó)學(xué)生僅排名第14,落后于俄羅斯和其他發(fā)達(dá)國(guó)家。造成這一局面的部分原因在于,美國(guó)的公立學(xué)校缺乏資金。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。