今天,騰訊在釣魚臺(tái)國(guó)賓館舉辦了 2015 「互聯(lián)網(wǎng)+中國(guó)」峰會(huì),系統(tǒng)地闡述了騰訊的「互聯(lián)網(wǎng)+」思想。
在馬化騰眼里,互聯(lián)網(wǎng)沒有什么神秘的,就是一個(gè)工具。這個(gè)工具所有行業(yè)都可以用,蒸汽機(jī)的動(dòng)力和發(fā)電機(jī)的電力一樣。在和各方共同推進(jìn)「互聯(lián)網(wǎng)+」的過程中,騰訊只做兩件事——連接器和內(nèi)容產(chǎn)業(yè)。
騰訊的「互聯(lián)網(wǎng)+」解決方案,一共有三個(gè)方面:
微信/手Q作為連接器
擁有5億用戶的微信作為連接器,早已不是新鮮事。值得一提的是,新的連法——「城市服務(wù)」入口比較隱蔽,只在廣州、佛山、深圳、武漢、上海城市開通,每個(gè)城市的服務(wù)內(nèi)容略不相同,服務(wù)人次已超1100萬(wàn)。大會(huì)上,來自長(zhǎng)沙、無(wú)錫、大連、邯鄲、常州、湘西自治州、益陽(yáng)、鹽城、襄陽(yáng)、咸寧、開封、焦作、鶴壁、桐鄉(xiāng)、臨安、銅陵、洛陽(yáng)龍門石窟等地與騰訊簽署戰(zhàn)略框架合作協(xié)議,「互聯(lián)網(wǎng)+」新增16個(gè)城市。
手Q和微信會(huì)協(xié)同打造一個(gè)智慧的未來,但側(cè)重點(diǎn)會(huì)稍有不同。擁有8億用戶的手Q,用戶群更年輕,23歲以下的用戶占45%,而微信的這一數(shù)字為33%。QQ常被用作中小學(xué)班級(jí)內(nèi)部、老師和家長(zhǎng)溝通的工具,因此,手Q會(huì)提供智慧校園服務(wù),更多的不同點(diǎn)下回分解。
云計(jì)算降低技術(shù)門檻
「互聯(lián)網(wǎng)+」蔓延向傳統(tǒng)企業(yè)時(shí),會(huì)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施提出很高的要求,而云計(jì)算能夠降低技術(shù)門檻。在提升社會(huì)公共安全、政府服務(wù)體驗(yàn)、社會(huì)資源價(jià)值等過程中,云計(jì)算都發(fā)揮了重要作用。
騰訊云計(jì)算公司副總裁王慧星在會(huì)上說:“我們也可以在很多政務(wù)方面(運(yùn)用云計(jì)算),比如說在交警方面,做一個(gè)全網(wǎng)的聯(lián)通,如果在交管所做年審,車主在家里面就可以完成數(shù)據(jù)的提交,監(jiān)管部門可以在線完成審核和審批……我們和WeBank進(jìn)行了一個(gè)合作,除了使用云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施之外,還有人臉識(shí)別,銀行可以在線完成身份校驗(yàn)。”
在「互聯(lián)網(wǎng)+」的深入過程中,部分企業(yè)會(huì)顧慮到數(shù)據(jù)安全問題,“企業(yè)的數(shù)據(jù)可以在自有機(jī)房里面做部署,騰訊云會(huì)提供一個(gè)專線,或者通過一個(gè)公網(wǎng)的VPN,能夠把私的IDC和整個(gè)公有云實(shí)現(xiàn)物理和邏輯上的連通。連通以后有些內(nèi)容還是跑在騰訊云的規(guī)范里面,因?yàn)樾枰芰蛘邩?biāo)準(zhǔn)化的體驗(yàn)。騰訊云能顧及到信息安全,同時(shí)又能規(guī)避信息孤島的現(xiàn)狀。”
目前,騰訊云IDC的分布區(qū)域主要是在天津、重慶、上海和廣州,基本上已經(jīng)構(gòu)建了一個(gè)環(huán)形的結(jié)構(gòu),能夠覆蓋全國(guó)各個(gè)省市。
建立全要素的眾創(chuàng)空間
騰訊開放平臺(tái)已有四年的歷史了,截止目前,平臺(tái)上累計(jì)收益超1億的創(chuàng)業(yè)公司達(dá)24家,超1000萬(wàn)的達(dá)108家,融資額過1億的創(chuàng)業(yè)公司超過100家,超20家創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)或正在上市進(jìn)程中。
而現(xiàn)在,騰訊眾創(chuàng)空間要做的是一個(gè)全要素的孵化器,所謂全要素,要具備線上線下的五大核心能力——流量加速能力、開放扶持能力、創(chuàng)業(yè)承載能力、教育培訓(xùn)能力和資金籌集能力。
除此之外,騰訊今日在會(huì)上宣布成立「互聯(lián)網(wǎng)+」創(chuàng)新中心,搭建研究和交流平臺(tái),并推動(dòng)實(shí)踐,和騰訊的產(chǎn)品、騰訊眾創(chuàng)空間相結(jié)合,推動(dòng)和摸索「互聯(lián)網(wǎng)+」在各個(gè)地方和產(chǎn)業(yè)中落實(shí)。
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伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
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