如今的IT圈都喜歡玩跨界,不僅是互聯(lián)網(wǎng)公司,傳統(tǒng)的IT廠商也在嘗試跨界服務(wù)/合作。
今天,華碩、英特爾、愛奇藝在京聯(lián)合發(fā)布了一款高清平板——奇異果,這款平板是專為廣大網(wǎng)絡(luò)視頻用戶量身訂做而生,這款平板的不同之處在于采用了“奇異果”UI,不再以應(yīng)用軟件、app等內(nèi)容為組合框架,而是以愛奇藝視頻入口為基點。
愛奇藝副總裁周念歐表示,消費(fèi)者使用大屏的設(shè)備有兩個目的,一是看視頻,另外一個是學(xué)習(xí);愛奇藝是傳統(tǒng)的視頻平臺,加上英特爾的芯片與技術(shù),再疊加華碩的產(chǎn)品制作能力,這三方的合作,做出了用戶體驗非常棒的“奇異果”平板電腦,這款產(chǎn)品具備青春的氣息,很有生命力。
華碩電腦中國業(yè)務(wù)總部平板產(chǎn)品中心產(chǎn)品總監(jiān)楊志宏也發(fā)表了他的看法,他表示,大部分人購買平板主要用途是看視頻,而華碩的也在這方面做了大量的工作,希望為用戶制作出更容易使用的平板。
這款平板主打視頻功能,主界面有愛奇藝綜藝、電視劇、電影和動漫四大欄目,點擊欄目中的視頻圖片,即可直接進(jìn)入愛奇藝視頻播放頁面進(jìn)行節(jié)目觀賞。右下角設(shè)有更多綜藝、電視劇、電影和動漫的綠色懸浮塊,點擊即可進(jìn)入愛奇藝相關(guān)欄目的內(nèi)容推薦頁。專為出行者設(shè)計的離線觀看功能,只需在播放視頻的窗口選擇離線緩存,愛奇藝系統(tǒng)即可將影片加入到離線觀看列表中,并在WIFI環(huán)境下緩存。
“奇異果”平板的配置也不將就,搭載了64位Intel Moorefield Z3560四核處理器,擁有8英寸1920×1200全高清分辨率的全貼合屏幕,7.45毫米的機(jī)身厚度和約292克的輕量級重量也使用戶更容易單手握持,該機(jī)背蓋還采用了多層精致涂層,并采用金屬不導(dǎo)電真空鍍膜(NCVM)技術(shù),有效防止日常使用對機(jī)身表面帶來的磨損。
除此之外,“奇異果”在視頻解碼方面有著很大的優(yōu)勢。英特爾全新一代移動處理器支持硬解H.265視頻編碼技術(shù),其特性在于改善碼流、編碼質(zhì)量、延時和算法復(fù)雜度之間的關(guān)系,達(dá)到視頻最優(yōu)化狀態(tài)。H.265視頻編碼與其他編碼的視頻相比,同樣的畫質(zhì)下技術(shù)比特率更低,既可以節(jié)省占用的儲存空間,又可以減少網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬的需求,讓使用“奇異果”的用戶在線觀看時,得到更加暢快淋漓的視覺享受。
據(jù)悉,“奇異果”在上市之后,還將配套贈送愛奇藝VIP會員,喜歡的網(wǎng)友不妨多多關(guān)注。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運(yùn)動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。