全球互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在國家會(huì)議中心拉開帷幕。與重磅嘉賓的到來,業(yè)界最流行話題的探討不同的是,展區(qū)內(nèi)也呈現(xiàn)出一派熱鬧非凡的場面。
掃微信二維碼成風(fēng)景 眾觀眾排隊(duì)參與抽獎(jiǎng)
如果說14年的微信紅包還是一個(gè)小眾的玩兒法,那么15年的春晚微信搖一搖則是一個(gè)全民性的參與。而本次展臺(tái)上最大的亮點(diǎn)就是,諸多廠商幾乎都設(shè)立了微信掃二維碼的環(huán)節(jié),盡管各家玩兒法均有所差異,比如北京艾瑞斯科技有限責(zé)任公司推出的"想戀愛"公眾號(hào),它是要求參展者掃微信二維碼并轉(zhuǎn)發(fā)至朋友圈,然后就可以用轉(zhuǎn)盤搖獎(jiǎng),而有的公司則要求關(guān)注公眾號(hào)并征得10個(gè)以上人次的點(diǎn)贊,還有的公司則是需要與他們的宣傳指示牌合影并轉(zhuǎn)發(fā)朋友圈,這樣的例子真是不勝枚舉,然而無一例外的是,微信作為手機(jī)移動(dòng)端的代表性app,我們可以看到它在社交方面的粘性,以及維系廠商與用戶之間的聯(lián)系方面發(fā)揮了積極地作用。而各大廠商不遺余力地運(yùn)用微信公眾號(hào)等新媒體平臺(tái),不斷地?cái)U(kuò)展企業(yè)品牌線下的影響力,這也成為了眾多展區(qū)中一道亮麗的風(fēng)景線。
眾多手游不僅拼游戲 cos拼顏值爆表
除了熙熙攘攘的人群,眾多的手游展區(qū)也很有趣。以搜狗手游為例。據(jù)搜狗手游方面的人介紹,搜狗手游自2013年成立以來,已擁有過億注冊用戶。他們的中心目標(biāo)是做最專業(yè)的手機(jī)游戲娛樂平臺(tái)。要在2015年力爭成為行業(yè)領(lǐng)先的手游優(yōu)質(zhì)渠道。
如果說微信掃二維碼是為了增強(qiáng)用戶的體驗(yàn),增進(jìn)用戶的參與感和交流度,那么在手游等展臺(tái)的熱鬧可不只是因?yàn)橛螒?,為了吸引眾多觀眾駐足,眾多手游展臺(tái)都有真人版的cos秀,然而毫無違和感,眾多美美噠的cos演員,他們不僅身著奇裝異服,而且還手持寶刀,時(shí)不時(shí)地為觀眾擺pose,看來眾多手游不僅需要拼游戲產(chǎn)品,還為觀眾貢獻(xiàn)了一場顏值爆表的視覺盛宴。
智能手環(huán)不僅可智能支付 還可與猛男合影
令筆者眼前一亮的是刷刷手環(huán),這款產(chǎn)品屬于北京鳳凰云科技有限公司。該產(chǎn)品外觀很像一款電子表,然而它卻具有支付消費(fèi)、自動(dòng)記步、靜坐分析、睡眠監(jiān)測、卡路里測量等生活軌跡記錄的統(tǒng)計(jì)功能。它可以刷地鐵、公交、肯德基、麥當(dāng)勞等,還可以自動(dòng)檢測人的7種生活狀態(tài),對(duì)人的身體狀況進(jìn)行24小時(shí)監(jiān)控管理。此外,刷刷手環(huán)也是通過微信掃二維碼的方式進(jìn)行活動(dòng)參與,不過在活動(dòng)現(xiàn)場,他們還專門邀請了中外的猛男,用戶可以通過與猛男合影并曬朋友圈的方式獲得禮品。
創(chuàng)新移動(dòng)的可能性 云計(jì)算探討最實(shí)用的云解決方案
作為"中國云計(jì)算的第一門戶",ZDNet也設(shè)置了自己的展區(qū)。主要從五方面來創(chuàng)新移動(dòng)的可能性,從而為用戶提供最實(shí)用的解決方案,為"互聯(lián)網(wǎng)+"的發(fā)展做出積極努力。一是從大數(shù)據(jù)角度,關(guān)注大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值,探索與商業(yè)智能的深度運(yùn)用;二是從虛擬化角度,關(guān)注新一代虛擬化平臺(tái),引導(dǎo)用戶最高效地部署信息;三是在移動(dòng)辦公方面,關(guān)注BYOD內(nèi)涵,和用戶一起轉(zhuǎn)型IT消費(fèi)化;四是探索工業(yè)4.0情況下的"互聯(lián)網(wǎng)+"新方向,密切關(guān)注新時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)工業(yè)、商業(yè)以及民生的進(jìn)一步關(guān)聯(lián);五是在數(shù)字家庭的戰(zhàn)略方面,關(guān)注數(shù)字家庭的部署攻略,精挑細(xì)選最合適的裝備。總之,云計(jì)算所做的一切努力,都是為了更好地服務(wù)于用戶。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。