北京時(shí)間4月28日早間消息,谷歌歐洲戰(zhàn)略合作主管卡羅·達(dá)薩羅·碧昂多(Carlo D’Asaro Biondo)接受《金融時(shí)報(bào)》采訪時(shí)透露,谷歌考慮對(duì)備受爭(zhēng)議的谷歌新聞服務(wù)大幅改版,幫助身處困境的出版商在網(wǎng)上創(chuàng)收。
這番言論正值谷歌與歐洲8大報(bào)業(yè)集團(tuán)宣布組建聯(lián)盟,共同提升新聞出版商的數(shù)字技能和商業(yè)模式之際。
這個(gè)項(xiàng)目名為“數(shù)字新聞”,谷歌將借此與8大報(bào)業(yè)集團(tuán)共同展開產(chǎn)品開發(fā),并向其提供數(shù)字技能培訓(xùn),還將在未來3年向數(shù)字項(xiàng)目撥款1.5億歐元?!督鹑跁r(shí)報(bào)》、《衛(wèi)報(bào)》、法國(guó)《回聲報(bào)》、西班牙《國(guó)家報(bào)》和德國(guó)《時(shí)代周報(bào)》都參加了這一項(xiàng)目。
在被問及谷歌是否準(zhǔn)備調(diào)整自家平臺(tái),為新聞行業(yè)提供幫助,而不僅僅是提升新聞出版商的數(shù)字技能時(shí),碧昂多說:“這些領(lǐng)域都會(huì)涉獵,我希望為出版商做出更多貢獻(xiàn),我知道我們能為他們提供更多幫助。”
報(bào)業(yè)公司多年來一直批評(píng)谷歌新聞,指責(zé)其掠奪新聞網(wǎng)站的流量,導(dǎo)致那些采用在線訂閱模式的服務(wù)處于不利地位。在西班牙去年啟動(dòng)一項(xiàng)新法,要求該公司為所有版權(quán)內(nèi)容付費(fèi)后,該公司關(guān)閉了西班牙的谷歌新聞網(wǎng)站。
在“棱鏡門”披露后,谷歌在歐洲也面臨不利形勢(shì),歐盟委員會(huì)本月早些時(shí)候剛剛對(duì)其發(fā)起正式反壟斷訴訟。
谷歌正在考慮如何對(duì)使用收費(fèi)墻的內(nèi)容網(wǎng)站更為友好,但有很多企業(yè)抱怨稱,該公司的廣告商業(yè)模式對(duì)其構(gòu)成了傷害。
“訂閱或內(nèi)容按需付費(fèi)是我們希望開發(fā)的領(lǐng)域之一。”碧昂多說。他還補(bǔ)充說,該公司還會(huì)在搜索引擎中給予擁有較高知名度以及在某些領(lǐng)域擁有專長(zhǎng)的新聞網(wǎng)站更高的權(quán)重。
但他也補(bǔ)充說:“需要明確的是,方向并不是我們決定的,而是消費(fèi)者決定的。如果我們相信消費(fèi)者對(duì)不同的模式或者按需支付方式感興趣,便會(huì)更愿意開發(fā)這類技術(shù)。”
作為谷歌最主要的批評(píng)者,德國(guó)施普林格和美國(guó)新聞集團(tuán)均未參與這一新聞項(xiàng)目。但碧昂多表示,谷歌今后仍然歡迎他們加入,他相信務(wù)實(shí)的思想總能贏得勝利,谷歌會(huì)繼續(xù)贏得應(yīng)有的信任。
另外三大創(chuàng)始成員還包括德國(guó)《Frankfurter Allgemeine Zeitung》、荷蘭公司NRC Media和意大利《La Stampa》。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。