作為聯(lián)想ThinkStation P系列工作站旗艦產(chǎn)品, ThinkStation P900一經(jīng)上市就獲得了業(yè)內(nèi)專業(yè)人士、權(quán)威媒體的認(rèn)可,被賦予 “史上最強(qiáng)工作站”稱號(hào),而今更是憑借出色的設(shè)計(jì)和獨(dú)家技術(shù)斬獲了設(shè)計(jì)界的“奧斯卡”殊榮——2015年紅點(diǎn)設(shè)計(jì)大獎(jiǎng)!同時(shí),德國設(shè)計(jì)協(xié)會(huì)還給出了P900當(dāng)之無愧的獲獎(jiǎng)理由:
ThinkStation P900機(jī)身前后采用連續(xù)六邊形圖案設(shè)計(jì),增強(qiáng)第一印象,整體設(shè)計(jì)緊湊,品牌標(biāo)示極具視覺吸引力;
采用聯(lián)想具有專利的三通道散熱技術(shù),挑戰(zhàn)多個(gè)處理器、顯卡和硬盤的冷卻,且能保持最低的風(fēng)扇功率和噪音;
引入聯(lián)想獨(dú)家Flex模塊化和免工具拆裝設(shè)計(jì),作為用戶的你可以根據(jù)實(shí)際需求自行進(jìn)行擴(kuò)展和部件快速更換、升級(jí);
整體機(jī)身采用 65% 的原生樹脂材料,所有超過25g重量的部件均采用至少35%的消費(fèi)類再生塑膠(PCC),更加節(jié)能環(huán)保。
ThinkStation P900:史上最強(qiáng)工作站
聯(lián)想ThinkStation P系列新品家族較前一代全面升級(jí),不僅搭載英特爾最新Haswell平臺(tái)處理器,支持DDR4 ECC內(nèi)存和多塊NVIDIA的NVS及Quadro系列的顯卡,為用戶提供無與倫比的計(jì)算和圖形處理性能,還采用了聯(lián)想Flex模塊技術(shù)、三通道散熱技術(shù)、免工具拆裝設(shè)計(jì)等獨(dú)家創(chuàng)新技術(shù)。
作為聯(lián)想ThinkStation P系列旗艦產(chǎn)品,P900工作站采用了英特爾至強(qiáng)E5-1600 v3和E5-2600 v3處理器,最高支持1TB 的2133MHz DDR4內(nèi)存,且搭載NVIDIA Quadro K6000或K40頂級(jí)顯卡以及高達(dá)14個(gè)存儲(chǔ)設(shè)備,保證了用戶大型專業(yè)應(yīng)用程序的流暢運(yùn)行和輕松完成進(jìn)行多任務(wù)處理。同時(shí),聯(lián)想ThinkStation P系列工作站還擁有業(yè)界最為全面的專業(yè)ISV認(rèn)證,確保關(guān)鍵程序的穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn) 。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。