4月23日消息,途牛對(duì)于下線眾信旅游全部產(chǎn)品一事發(fā)出聲明稱,眾信旅游不遵守契約精神、不顧客戶體驗(yàn),在沒(méi)有任何溝通的情況下面單方面中止合作,影響了即將出游的客戶體驗(yàn)。為避免對(duì)客戶體驗(yàn)帶來(lái)進(jìn)一步的傷害,途牛旅游網(wǎng)決定即日起下線眾信旅游全部產(chǎn)品。
今天中午,中青旅、眾信、華遠(yuǎn)、凱撒、南湖國(guó)旅等國(guó)內(nèi)大型旅行社聯(lián)合聲明稱:“我們共同決定,停止向途牛旅游網(wǎng)供貨2015年7月15日及以后出發(fā)的旅游產(chǎn)品”。
參與本次抵制途牛的旅行社有:國(guó)旅總社、中青旅、中旅總社、中信旅游總公司、中國(guó)婦女旅行社、神舟國(guó)旅、北京青旅、眾信旅游、鳳凰旅游、竹園旅游、華遠(yuǎn)旅游、凱撒旅游、捷達(dá)假期、海濤假期、南湖國(guó)旅、俄風(fēng)行、北京春秋 。
旅行社聯(lián)合聲明還稱,“我們認(rèn)為應(yīng)該與途牛旅游就共同維護(hù)正常的市場(chǎng)秩序、良性的行業(yè)發(fā)展以及合理的定價(jià)等問(wèn)題進(jìn)行討論。鑒于雙方在上述問(wèn)題上存在重大分歧,已嚴(yán)重影響雙方合作的基礎(chǔ),我們決定待達(dá)成新的共識(shí)后再行下一步合作”,因此“我們共同決定,停止向途牛旅游網(wǎng)供貨2015年7月15日及以后出發(fā)的旅游產(chǎn)品。”
附雙方聲明:
1.途牛旅游網(wǎng)關(guān)于下線眾信旅游全部產(chǎn)品的聲明
途牛自2006年成立,踐行“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”融合發(fā)展,憑借高效的IT系統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)理念,有效的提升了產(chǎn)業(yè)效率與客戶體驗(yàn),為客戶提供了實(shí)惠的旅游服務(wù),到目前為止已經(jīng)服務(wù)約1000萬(wàn)客戶出游,滿意度95%。在2014年,途牛通過(guò)品牌提升與區(qū)域拓展,取得了超過(guò)80%的高速增長(zhǎng),同時(shí)與旅游行業(yè)同仁深度融合、共同發(fā)展,合作伙伴超過(guò)6000家。
眾信旅游不遵守契約精神、不顧客戶體驗(yàn),在沒(méi)有任何溝通的情況下面單方面中止合作,影響了即將出游的客戶體驗(yàn)。為了避免對(duì)客戶體驗(yàn)帶來(lái)進(jìn)一步的傷害,途牛旅游網(wǎng)決定即日起下線眾信旅游全部產(chǎn)品。
2.致途牛旅游:
我們共同決定,停止向途牛旅游網(wǎng)供貨2015年7月15日及以后出發(fā)的旅游產(chǎn)品。繼上個(gè)月國(guó)家旅游局責(zé)成江蘇省旅游局就低價(jià)銷售問(wèn)題約談途牛旅游網(wǎng)、并在其后又召開(kāi)制止“不合理低價(jià)”行業(yè)座談會(huì)后,作為業(yè)者,我們認(rèn)為應(yīng)該與途牛旅游就共同維護(hù)正常的市場(chǎng)秩序、良性的行業(yè)發(fā)展以及合理的定價(jià)等問(wèn)題進(jìn)行討論。鑒于雙方在上述問(wèn)題上存在重大分歧,已嚴(yán)重影響雙方合作的基礎(chǔ),我們決定待達(dá)成新的共識(shí)后再行下一步合作。值此中國(guó)出境游百年難逢的重大發(fā)展機(jī)遇期,我們希望通過(guò)全體業(yè)者的不懈努力,不斷提升旅游產(chǎn)品質(zhì)量與服務(wù)體驗(yàn),為共同維護(hù)并促進(jìn)中國(guó)出境旅游市場(chǎng)的健康、可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)更大的力量。
署名企業(yè):國(guó)旅總社、中青旅、中旅總社、中信旅游總公司、中國(guó)婦女旅行社、神舟國(guó)旅、北京青旅、眾信旅游、鳳凰旅游、竹園旅游、華遠(yuǎn)旅游、凱撒旅游、捷達(dá)假期、海濤假期、南湖國(guó)旅、俄風(fēng)行、北京春秋
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。