4月22日晚間消息,新浪科技獲悉,阿里巴巴移動(dòng)事業(yè)群將發(fā)布網(wǎng)絡(luò)文學(xué)新業(yè)務(wù)“阿里文學(xué)”。阿里文學(xué)主要負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)將以內(nèi)容生產(chǎn)、合作引入以及版權(quán)產(chǎn)業(yè)鏈的雙向衍生為主。
從目前的架構(gòu)來(lái)看,阿里文學(xué)隸屬以UC優(yōu)視為基礎(chǔ)組建的阿里巴巴移動(dòng)事業(yè)群。據(jù)了解,阿里文學(xué)將獲得阿里旗下UC書(shū)城、書(shū)旗小說(shuō)、淘寶閱讀等入口資源支持,其中UC瀏覽器作為移動(dòng)承載端,其日活躍用戶已經(jīng)突破1億,書(shū)旗小說(shuō)在移動(dòng)閱讀類App中也是排名前三的應(yīng)用。
在4月29日GMIC2015大會(huì)上,阿里巴巴移動(dòng)事業(yè)群總裁俞永福將宣布新戰(zhàn)略,屆時(shí)或?qū)⒐几嚓P(guān)于阿里文學(xué)相關(guān)信息。
入局:阿里文學(xué)直指IP資源
今年3月16日,騰訊文學(xué)和盛大文學(xué)合并成立了的全新公司“閱文集團(tuán)”,也意味著此前在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)領(lǐng)域騰訊、百度、盛大文學(xué)三足鼎立的局面將發(fā)生本質(zhì)變化。
不過(guò),業(yè)內(nèi)也有觀點(diǎn)認(rèn)為,雖然閱文集團(tuán)獲得了領(lǐng)先的地位,但是網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的市場(chǎng)足夠的大,騰訊不可能壟斷內(nèi)容產(chǎn)業(yè)。并且一家獨(dú)大的話,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)作家而言也并非是好事。
據(jù)新浪科技了解,在內(nèi)容布局上,目前阿里文學(xué)已經(jīng)和天下書(shū)盟、微博有書(shū)等達(dá)成戰(zhàn)略合作關(guān)系。在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)最重要的IP的衍生渠道和方式上,阿里巴巴集團(tuán)和阿里投資以及阿里控股的伙伴公司的下游版權(quán)衍生渠道十分豐富,在影視改編支持上,阿里文學(xué)可與阿里影業(yè)、光線傳媒、華誼兄弟等公司達(dá)成合作關(guān)系,游戲改編資源則包括手機(jī)網(wǎng)游聯(lián)運(yùn)平臺(tái)九游等。
或推開(kāi)放共享策略
在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)PC原創(chuàng)網(wǎng)站時(shí)代,即盛大文學(xué)一家獨(dú)大的時(shí)期,網(wǎng)絡(luò)作家對(duì)連載平臺(tái)的選擇空間其實(shí)并不大,主要收入也來(lái)源于電子訂閱稿費(fèi),還包括少量的實(shí)體出版收入。
這幾年隨著網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作品在公眾媒體面前的曝光度持續(xù)增加,除了動(dòng)漫、影視劇等借助互聯(lián)網(wǎng)的傳播效應(yīng)越來(lái)越火外,各種跟互聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的大眾娛樂(lè)形式如手機(jī)游戲、網(wǎng)絡(luò)劇等也在不斷興起。
正所謂“千金易得,IP難求”,對(duì)好故事、好劇本、好腳本的渴求,使得網(wǎng)絡(luò)作品的IP衍生得以創(chuàng)造出更多價(jià)值,成為了眾多娛樂(lè)資本眼中的“香餑餑”。
不過(guò)網(wǎng)站平臺(tái)與網(wǎng)絡(luò)作家在作品版權(quán)歸屬和收益分配上也存有不小的爭(zhēng)議。網(wǎng)站平臺(tái)希望竭力從合約上長(zhǎng)期控制作者,甚至希望從作者身上賺取更大的版權(quán)收益;而大部分作家自主意識(shí)卻開(kāi)始覺(jué)醒,希望獲得平臺(tái)方更公平的對(duì)待,更希望能夠參與甚至掌控自己“心頭肉”的衍生進(jìn)程,最終獲得更大的收益。
據(jù)新浪科技了解,阿里文學(xué)將在內(nèi)容合作上采取開(kāi)放和務(wù)實(shí)的策略,不強(qiáng)調(diào)絕對(duì)控制版權(quán),提倡版權(quán)共享,不要求掌控IP產(chǎn)業(yè)鏈的所有環(huán)節(jié),愿意拿出資
源與合作伙伴共享收益,而不論其合作伙伴是來(lái)自于一個(gè)人,還是某家公司。
另一方面,網(wǎng)民的碎片化閱讀需求更加強(qiáng)烈,更愿意為移動(dòng)終端上的精彩內(nèi)容付費(fèi)。在百度發(fā)布的首部網(wǎng)絡(luò)文學(xué)白皮書(shū)中,移動(dòng)閱讀端的搜索指數(shù)占比已經(jīng)超過(guò)80%。用戶網(wǎng)絡(luò)文學(xué)消費(fèi)在往移動(dòng)端轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)非常明顯,并還在持續(xù)增加中。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。