2015年4月22日,世紀(jì)互聯(lián)全資子公司上海藍(lán)云網(wǎng)絡(luò)科技有限公司攜手眾多全球解決方案供應(yīng)商將首批4種典型應(yīng)用場(chǎng)景的云解決方案和工具擴(kuò)展到由世紀(jì)互聯(lián)運(yùn)營(yíng)的Windows Azure和Office 365平臺(tái)和服務(wù)上,旨在提升用戶在云平臺(tái)上從遷移、部署、到應(yīng)用的全程體驗(yàn)。
世紀(jì)互聯(lián)藍(lán)云事業(yè)部總裁柯文達(dá)表示,隨著國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略的推出和云計(jì)算應(yīng)用的成熟,中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)正進(jìn)入高增長(zhǎng)階段,也步入重體驗(yàn)、重應(yīng)用的時(shí)代。世紀(jì)互聯(lián)藍(lán)云已經(jīng)在過(guò)去三年里,憑借豐富的運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),與微軟一起率先打造了一個(gè)高穩(wěn)定性、高安全性、高可用性的云平臺(tái)。未來(lái),世紀(jì)互聯(lián)藍(lán)云將集成更多國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀資源,提供更豐富、本地服務(wù)能力強(qiáng)的云應(yīng)用供選擇,與大家共享云計(jì)算帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)力升級(jí),通過(guò)融合、創(chuàng)新、共贏擁抱新業(yè)態(tài)。
微軟大中華區(qū)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官賀樂(lè)賦(Ralph Haupter)表示,在過(guò)去的一年中,由世紀(jì)互聯(lián)運(yùn)營(yíng)的Windows Azure和Office 365實(shí)現(xiàn)了高速增長(zhǎng)。與合作伙伴共贏云時(shí)代,一直是微軟建立完善云生態(tài)系統(tǒng)的宗旨。憑借世紀(jì)互聯(lián)藍(lán)云在本地豐富的運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),以及微軟在全球范圍內(nèi)擁有的云應(yīng)用和云工具合作伙伴資源,聯(lián)合中國(guó)1000家本土合作伙伴,我們將為國(guó)內(nèi)各行各業(yè)帶來(lái)更完善、更可靠、更接地氣的定制化本地化云解決方案。
從2014年4月至今,由世紀(jì)互聯(lián)運(yùn)營(yíng)的Windows Azure云服務(wù)已經(jīng)擁有超過(guò)5萬(wàn)家客戶,涵蓋跨國(guó)企業(yè)、大中型企業(yè)、中小企業(yè)以及創(chuàng)業(yè)者(其中包括34家地方政府和教育機(jī)構(gòu)用戶),由世紀(jì)互聯(lián)運(yùn)營(yíng)的Office 365擁有超過(guò)3.5萬(wàn)家企業(yè)用戶,其中63%的業(yè)務(wù)來(lái)自于全國(guó)的700個(gè)合作伙伴。
世紀(jì)互聯(lián)藍(lán)云憑借自己完善的合規(guī)資質(zhì)、行業(yè)領(lǐng)頭的服務(wù)能力,將優(yōu)秀的國(guó)際云解決方案帶入中國(guó),并提供完善的技術(shù)測(cè)試以及本地服務(wù)支持,既確保了國(guó)際云解決方案的易用性,更讓廣大中國(guó)用戶可以輕松快捷采用有品質(zhì)保證的優(yōu)秀工具。未來(lái)一年,將有二十多種國(guó)內(nèi)外的云解決方案登陸由世紀(jì)互聯(lián)運(yùn)營(yíng)的Windows Azure和Office 365云平臺(tái)。
首批落地的四種云應(yīng)用解決方案和工具包括:
GigaTrust智能權(quán)限管理解決方案,保障移動(dòng)辦公數(shù)據(jù)安全
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,移動(dòng)辦公的信息安全是用戶普遍關(guān)注的問(wèn)題。作為全球唯一一家基于RMS的智能權(quán)限管理解決方案供應(yīng)商,GigaTrust解決方案能有效保護(hù)文檔及郵件的安全應(yīng)用和隱私。美國(guó)多家政府組織通過(guò)采用其解決方案,為上萬(wàn)個(gè)移動(dòng)設(shè)備提供受 RMS 保護(hù)的電子郵件和健康檔案,確保醫(yī)療保健網(wǎng)絡(luò)中的醫(yī)生和專家按權(quán)限規(guī)定獲取,并安全地共享病人的私密信息。
BitTitan一站式數(shù)據(jù)遷移工具,節(jié)省10倍數(shù)據(jù)遷移時(shí)間
云時(shí)代,企業(yè)在部署云的過(guò)程中,郵件系統(tǒng)遷移一直是耗時(shí)耗功夫的工作。BitTitan郵件遷移工具能夠把以往一個(gè)工程師需要90天完成的1600個(gè)左右郵箱遷移工作縮短到7天或更短,輕松快捷一站式地解決郵件遷移的工作,大大提升了IT效率,加速了企業(yè)采用云計(jì)算的進(jìn)程。
AvePoint高效安全協(xié)同管理解決方案,30分鐘內(nèi)還原全部誤刪文檔,業(yè)務(wù)不間斷
AvePoint協(xié)同管理解決方案能夠最大程度地簡(jiǎn)化SharePoint Online的管理,維持高標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)保障等級(jí),從而讓企業(yè)充分享有協(xié)同帶來(lái)的高效率。某咨詢公司,采用該解決方案,在不需要新增任何硬件設(shè)備的情況下,有效地滿足了企業(yè)管理、保護(hù)和監(jiān)控其Office 365環(huán)境的嚴(yán)格規(guī)定;并成功在半小時(shí)內(nèi)還原被誤刪的共享郵箱,而無(wú)需還原整個(gè)備份的內(nèi)容,確保了日常業(yè)務(wù)不受影響。
藍(lán)云終端備份,隨時(shí)隨地隨需的終端備份
在全球移動(dòng)化辦公需求日趨顯著的大趨勢(shì)下,終端備份和數(shù)據(jù)恢復(fù)功能越來(lái)越被客戶重視。“藍(lán)云終端備份”支持公有云、混合云及私有云環(huán)境,可以無(wú)縫搭載Azure平臺(tái),隨時(shí)隨地、按需遠(yuǎn)程刪除數(shù)據(jù),使企業(yè)迅速應(yīng)對(duì)移動(dòng)設(shè)備丟失或損壞等突發(fā)變化。某大型汽車制造企業(yè)通過(guò)采用“藍(lán)云終端備份”解決方案,有效保護(hù)了300 臺(tái)員工設(shè)備,全部數(shù)據(jù)備份時(shí)間才花費(fèi)幾個(gè)小時(shí),實(shí)現(xiàn)了快速高效與數(shù)據(jù)安全的結(jié)合。
世紀(jì)互聯(lián)藍(lán)云和微軟將攜手眾多國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀合作伙伴持續(xù)致力于做中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)范化的引領(lǐng)者、信息安全的捍衛(wèi)者,并順應(yīng)云勢(shì)而為,成為中國(guó)云生態(tài)系統(tǒng)的推動(dòng)者,使聯(lián)動(dòng)的云生態(tài)圈合作伙伴真正實(shí)現(xiàn)融合、創(chuàng)新、共贏,并讓云計(jì)算這個(gè)引擎切實(shí)帶動(dòng)起中國(guó)經(jīng)濟(jì)升級(jí)和轉(zhuǎn)型。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。